[發(fā)明專利]支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像分割方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010155194.4
• 申請(qǐng)日: 2010-04-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101826208A
• 公開(kāi)（公告）日: 2010-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉露;馬建為;楚春雨;張斌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 哈爾濱理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 哈爾濱東方專利事務(wù)所 23118
• 代理人: 陳曉光

1.一種支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像分割方法，其特征是：該方法包括如下步驟：

(1)選取樣本訓(xùn)練分類器；

(2)自動(dòng)選取種子點(diǎn)；

(3)使用支持向量機(jī)判別進(jìn)行區(qū)域增長(zhǎng)；

(4)進(jìn)行后處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像分割方法，其特征是：步驟(1)所述的選取樣本訓(xùn)練分類器的方式為：從已知分割結(jié)果的圖像中選取一組目標(biāo)區(qū)域與非目標(biāo)區(qū)域樣本點(diǎn)作為支持向量機(jī)分類器的訓(xùn)練樣本。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像分割方法，其特征是：步驟(2)所述的自動(dòng)選取種子點(diǎn)的方法為：以粒度N，即每隔N行N列取一個(gè)像素點(diǎn)，利用訓(xùn)練好的支持向量機(jī)判別該點(diǎn)是否屬于目標(biāo)區(qū)域，如果該點(diǎn)屬于目標(biāo)區(qū)域，則將該點(diǎn)記為種子點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像分割方法，其特征是：步驟(3)所述的使用支持向量機(jī)判別進(jìn)行區(qū)域增長(zhǎng)的具體方法為：以步驟(2)所選種子點(diǎn)做起點(diǎn)進(jìn)行區(qū)域增長(zhǎng)，使用支持向量機(jī)對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行分類判別，決定是否將該點(diǎn)標(biāo)記為目標(biāo)區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像分割方法，其特征是：步驟(3)所述的使用支持向量機(jī)判別進(jìn)行區(qū)域增長(zhǎng)的具體方法為：以步驟(2)所選種子點(diǎn)做起點(diǎn)進(jìn)行區(qū)域增長(zhǎng)，使用支持向量機(jī)對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行分類判別，決定是否將該點(diǎn)標(biāo)記為目標(biāo)區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2或5所述的支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像分割方法，其特征是：步驟(4)所述的進(jìn)行后處理的包括：平滑、濾波、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像分割方法，其特征是：步驟(4)所述的進(jìn)行后處理的包括：平滑、濾波、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像分割方法，其特征是：步驟(4)所述的進(jìn)行后處理的包括：平滑、濾波、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作。