[發明專利]一種基于概率神經網絡的容差電路故障診斷方法

有效

• 申請號: 201010150381.3
• 申請日: 2010-04-20
• 公開（公告）號: CN101819253A
• 公開（公告）日: 2010-09-01
• 發明（設計）人: 何怡剛;李目;李晴;方葛豐
• 申請（專利權）人: 湖南大學
• 主分類號: G01R31/316
• 分類號: G01R31/316;G06N3/02
• 代理公司: 長沙星耀專利事務所 43205
• 代理人: 寧星耀

1.一種基于概率神經網絡的容差電路故障診斷方法，其特征在于，包括 以下步驟：

(1)選取脈沖信號源作為待測故障電路的激勵源，電路中故障元件采用故 障模型代替，非故障元件在容差范圍內變化；

(2)利用HSPICE軟件對故障電路進行蒙特卡羅分析，獲取待測故障電路 的幅頻響應信號；

(3)對電路的幅頻響應信號進行三層小波包分解，獲得幅頻響應信號的低 頻系數和高頻系數，對小波包分解系數進行閾值量化，再根據最低層的低頻小 波包分解系數和經過閾值量化處理的高頻小波包系數，進行小波包重構，完成 小波包消噪處理；

(4)根據小波包重構后得到的低、高頻系數，求出各故障狀態下輸出響 應信號的頻帶能量，并以頻帶能量構成故障特征向量；

(5)將故障特征向量輸入概率神經網絡故障分類器，實現對電路故障診 斷。

2.根據權利要求1所述的基于概率神經網絡的容差電路故障診斷方法，其 特征在于，所述步驟(4)中各故障狀態下輸出響應信號的頻帶能量 E_3j(j＝0，1，…，7)計算公式為：j＝0，1，…，7，k＝1，2，…，n，式 中S_3j為三層小波包重構后的信號，j為小波包重構信號的個數，k為重構信號 的離散點幅值求和變量，t為積分變量，x_jk為S_3j的離散點的幅值，n為三層 小波重構信號S_3j的離散點總個數。

3.根據權利要求2所述的基于概率神經網絡的容差電路故障診斷方法， 其特征在于，定義E′_3j＝(E_3j)^1/2(j＝0，1，…，7)，則故障特征向量T的構造為： T＝[E′₃₀，E′₃₁，E′₃₂，E′₃₃，E′₃₄，E′₃₅，E′₃₆，E′₃₇]。