[發(fā)明專利]事件判斷裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010149244.8
• 申請(qǐng)日: 2010-03-26
• 公開（公告）號(hào): CN101908270A
• 公開（公告）日: 2010-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 增谷修
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 電裝IT研究所;株式會(huì)社電裝
• 主分類號(hào): G08G1/00
• 分類號(hào): G08G1/00
• 代理公司: 中國(guó)專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 閆小龍;王忠忠

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及對(duì)在某個(gè)地點(diǎn)是否舉辦事件(event)進(jìn)行判斷的事件判斷裝置。

背景技術(shù)

在用戶取得與事件相關(guān)的信息(事件信息)時(shí)，通常利用刊登事件信息(事件的舉辦場(chǎng)所、日期時(shí)間等的信息)的雜志或Web等來取得。但是，事件信息沒有體系化，不能管理全部的事件信息，因此難以取得規(guī)模小的事件的信息、或沒有在雜志或Web上公開的事件的信息。雖然取得一切事件信息是困難的，但是只要能夠把握這樣大范圍的事件信息，就能實(shí)現(xiàn)摻加了事件的信息的交通堵塞預(yù)測(cè)等，能夠在各種領(lǐng)域中利用。

在這里，現(xiàn)有的交通堵塞預(yù)測(cè)是基于過去的統(tǒng)計(jì)信息(過去的擁擠度)的定期的交通堵塞預(yù)測(cè)。在具體的方法中有統(tǒng)計(jì)的估計(jì)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、時(shí)間序列模式的模式匹配等。統(tǒng)計(jì)的交通堵塞預(yù)測(cè)，是已有的在汽車導(dǎo)航系統(tǒng)或相關(guān)研究中進(jìn)行的方法，主要在中長(zhǎng)期(數(shù)小時(shí)～數(shù)日后)的預(yù)測(cè)中利用。基本上根據(jù)過去的統(tǒng)計(jì)來預(yù)測(cè)特定的日期時(shí)間的各路線(link)的交通堵塞度。例如，取得“星期日的早晨9:00-10:00”等的統(tǒng)計(jì)，將其平均值作為預(yù)測(cè)值進(jìn)行提示。或者也提出有通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法(決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯方法等)細(xì)致地對(duì)與其屬性(星期幾、天氣、時(shí)間帶等)的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)的方法。作為參考資料，有Honda?Internavi?VICS交通堵塞預(yù)測(cè)信息(http://premium-club.jp/PR/technology/tech3.html)。

時(shí)間序列預(yù)測(cè)基于通常的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法(AR模型、ARIMA模型、卡爾曼濾波器等)，求取各路線的預(yù)測(cè)值。是根據(jù)過去數(shù)分鐘的時(shí)間序列數(shù)據(jù)利用回歸模型進(jìn)行數(shù)分鐘后的預(yù)測(cè)的模型。在比較短期的預(yù)測(cè)(數(shù)分鐘～數(shù)小時(shí)后)中利用(參照下述的專利文獻(xiàn)1)。

模式匹配是如下的方法，其在上述的時(shí)間序列預(yù)測(cè)中不能應(yīng)對(duì)非線性的現(xiàn)象，但通過將交通模式作為典型的舉動(dòng)的連續(xù)進(jìn)行把握，從而進(jìn)行預(yù)測(cè)。基于現(xiàn)在的交通堵塞度時(shí)間序列模式，根據(jù)過去的模式數(shù)據(jù)庫(統(tǒng)計(jì))估計(jì)接下來的時(shí)刻的模式。使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法(參照下述的專利文獻(xiàn)2)。

此外，在交通堵塞預(yù)測(cè)中也存在對(duì)與事件相關(guān)的交通堵塞進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，其在下述的專利文獻(xiàn)3、4中公開。可是，在該方法中關(guān)于事件信息的數(shù)據(jù)的收集如雜志或Web的編纂那樣，必須利用人工進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入。成為交通堵塞預(yù)測(cè)的依據(jù)的特征量信息不在專利文獻(xiàn)3中公開的技術(shù)中使用，如在專利文獻(xiàn)4中公開的那樣，以事件的日期時(shí)間、預(yù)想人數(shù)、交通管制等預(yù)先準(zhǔn)備的信息為前提，是限定的。

再有，也嘗試從Web上提取事件信息，這能夠使用HTML信息或語言信息來提取事件的信息(日期時(shí)間、場(chǎng)所、類型等)。可是，應(yīng)用主要是將事件信息進(jìn)行整形而向用戶配送的1次利用。作為參考資料，有“從HTML文本的事件信息提取(三宅新二、岡部一光、鳥越秀之、橫田一正)”(http://fw8.bookpark.ne.jp/cm/ipsj/particulars.asp？content_id＝IPSJ-DBS02128005-PRT)。也存在不在Web或雜志上刊登的信息(小學(xué)的運(yùn)動(dòng)會(huì)等)，即使根據(jù)收集技術(shù)，也難以得到充分包括的數(shù)據(jù)。此外，在Web或雜志的信息中，不能完全追蹤雨天導(dǎo)致的中止等的信息的情況較多，作為實(shí)時(shí)的信息是不充分的。

再有，還有本申請(qǐng)的申請(qǐng)人提出的未公開的申請(qǐng)，在該申請(qǐng)中公開了從探測(cè)車(probe?car)提取POI的存在、類型等的系統(tǒng)。在該申請(qǐng)中針對(duì)事件的提取也記述了簡(jiǎn)單的方法(以單純的閾值進(jìn)行的判定)，但實(shí)現(xiàn)可能性不大。

專利文獻(xiàn)1：日本專利申請(qǐng)?zhí)亻_2001-307278號(hào)公報(bào)(摘要)

專利文獻(xiàn)2：日本專利申請(qǐng)?zhí)亻_2002-298281號(hào)公報(bào)(摘要)

專利文獻(xiàn)3：日本專利申請(qǐng)?zhí)亻_2004-272408號(hào)公報(bào)(摘要)

專利文獻(xiàn)4：日本專利申請(qǐng)?zhí)亻_2004-280731號(hào)公報(bào)(摘要)

本發(fā)明要解決的課題

上述的現(xiàn)有的交通堵塞預(yù)測(cè)是基于過去的統(tǒng)計(jì)(對(duì)象日期時(shí)間的平均、時(shí)間序列、模式等)的預(yù)測(cè)，根據(jù)交通量對(duì)交通量進(jìn)行預(yù)測(cè)。據(jù)此不可能實(shí)現(xiàn)主要原因是非固定的交通現(xiàn)象或交通量的固定的變動(dòng)以外的交通現(xiàn)象的預(yù)測(cè)。在成為固定的交通現(xiàn)象以外的交通堵塞的原因的現(xiàn)象中，有交通事故或施工工程、還有沒有事先的信息的體育、慶祝儀式等的事件等。如果沒有事先把握事件信息的話，在事件時(shí)可能發(fā)生大規(guī)模的交通集中，在大范圍發(fā)生交通堵塞。即使是與事件相關(guān)的交通堵塞預(yù)測(cè)方法，在沒有事先的事件信息的突發(fā)的事件的情況下，也難以實(shí)現(xiàn)交通堵塞預(yù)測(cè)。