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[發明專利]一種密封電磁繼電器電接觸失效類別判定方法無效

專利信息
申請號: 201010149035.3 申請日: 2010-04-19
公開(公告)號: CN101806861A 公開(公告)日: 2010-08-18
發明(設計)人: 任萬濱;余瓊;翟國富 申請(專利權)人: 哈爾濱工業大學
主分類號: G01R31/327 分類號: G01R31/327;G06F19/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 150001 黑龍*** 國省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 密封 電磁 繼電器 接觸 失效 類別 判定 方法
【權利要求書】:

1.一種密封電磁繼電器電接觸失效類別判定方法,其特征在于:方法步驟如下:

步驟一:首先對多只密封電磁繼電器試驗樣品進行可靠性壽命試驗,記錄整個試驗過程各試驗樣品接觸電阻、吸合時間、超程時間、彈跳時間特性參數與動作次數的關系;以接觸電阻、吸合時間、釋放時間、超程時間、燃弧時間和彈跳時間的六個特性參數構成數據矩陣Xn×6,其中n為動作次數;

步驟二:鑒于不同失效機理下特性參數的變化特征不同,采用主元分析方法對多維特性參數數據進行降維預處理,消除彼此的冗余信息及干擾信息;

對于數據矩陣Xn×m,每一列xi對應一個特征矢量,每一行為觀測樣本,可表示為:

X=TPT=t1p1T+t2p2T+…tmpmT????(1)

式中,ti為得分矢量,pi為負荷矢量;

得分矢量和負荷矢量都是兩兩正交的,每個得分矢量實際是X在與此得分矢量相應的負荷矢量方向上的投影,也就是主元,可表示為

ti=Xpi????(2)

對X的協方差矩陣進行特征向量分析,當X的特征矢量量綱不同或數量級差別較大時,采用公式(3)對其進行標準化處理,即使X的特征矢量均值為0,方差為1;

標準化后得到矩陣Y,其協方差矩陣為

對C做特征向量分析,得到特征值λ1≥λ2≥…≥λm≥0,與這些特征值相對應的特征向量pi是矩陣的負荷矢量,從而由式(2)求得矩陣X的主元;采用主元貢獻率描述各主元綜合原始特征矢量的能力,第i主元貢獻率定義為?前j個主元的累計貢獻率為?貢獻?率越大,說明主元綜合原始特征矢量的能力越強;

當各特性參數之間存在一定的相關性時,X的變化主要體現在前幾個主元上,對于變化隨機性較大的特性參數而言,第一主元和第二主元已能較強地綜合原始多維特性參數的變化信息;

步驟三:從降維后的數據中提取相應數學特征并按失效機理不同進行分類,構成原始的類型判別訓練樣本;

步驟四:在每種類型的樣本符合一定的概率分布情況下,采用距離判別方法計算新試驗樣本與各類訓練樣本的馬氏距離,通過比較馬氏距離大小確定該樣本的失效類型;

設總體G為l維總體,其數量指標為Z=[Z1,Z2,...Zl]T;令μi=E(Zi),i=1,2,…l,總體G的均值向量為μ=[μ1,μ2,...μl]T,協方差矩陣∑=cov(G)=E[(G-μ)(G-μ)T];則樣本z=[z1,z2,...zl]T與總體G的馬氏距離定義為

設有k個l維總體:G1,G2,…Gk,均值向量分別為μ1,μ2,…μk,協方差矩陣分別為∑1,∑2,…∑k,考察樣本z和各總體的距離d(z,Gj),若滿足:

則判定z∈Gj0

在實際問題中,各總體的均值向量μ1,μ2,…μk和協方差矩陣∑1,∑2,…∑k都是未知的,可利用總體的訓練樣本做估計;

距離判別準則提出后,需要考察它的優良性;采用回代估計法計算誤判率;以兩總體G1和G2為例,設兩個總體的容量分別為n1和n2,以全體訓練樣本為n1+n1個新樣本,逐個代入已建立的的判別準則中判別其歸屬;回判結果見表1;

表1回判結果表

n12表示將屬于G1的樣本誤判為總體G2的個數;n21表示將屬于G2的樣本誤判為總體G1的個數;n11和n22表示回判正確的個數;誤判率η的回代估計為:

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