[發明專利]一種信號識別分類方法

有效

• 申請號: 201010148975.0
• 申請日: 2010-04-19
• 公開（公告）號: CN101832471A
• 公開（公告）日: 2010-09-15
• 發明（設計）人: 傅薈璇;于占東;李冰;王宇超;杜春洋
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: F17D5/06
• 分類號: F17D5/06;G06N99/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種信號識別分類方法，其特征是：

步驟一小波變換降噪，首先利用小波變換的方法對含有較高噪聲的原始數據進行降噪，在數據分析中將信號分解為高頻和低頻信息，采用軟閾值法對信號進行消噪，然后進行信號重構；

步驟二小波包分解，在繼承小波變換所具有的良好時頻局部化優點的同時，對多尺度分析沒有細分的高頻部分進行進一步的分解；

步驟三信號特征提取，在小波包分解基礎上，利用小波包變換在多層分解后的不同頻帶內分析信號，提取出反映系統狀態的特征信息。

步驟四最小二乘支持向量機識別，通過非線性變換將輸入信號特征向量變換到高維特征空間，利用結構風險最小原則，在這個高維特征空間求取最優線性分類面，這種非線性變換通過定義內積函數來實現。

2.根據權利要求1所述的一種信號識別分類方法，其特征是：所述的小波分解是對信號進行三層小波分解，所以小波的重建公式為：

Cj-1,k=Σmh0(k-2m)Cj,m+Σmh1(k-2m)Dj,m]]>

其中：C_j，D_j分別是由離散小波變換將信號分解成尺度函數和小波函數分量時的系數，h₀、h₁分別為尺度函數系數和小波函數系數。