[發(fā)明專利]一種像素級圖像融合質(zhì)量評估方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010145894.5
• 申請日: 2010-04-12
• 公開（公告）號: CN101840573A
• 公開（公告）日: 2010-09-22
• 發(fā)明（設計）人: 李珊珊;董娜;趙英海
• 申請（專利權）人: 李珊珊;董娜;趙英海
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種新的像素級圖像融合質(zhì)量評估方法，其特征在于，方法步驟如下：

步驟一：選定滑動窗口的大小和步長；

步驟二：對于窗口覆蓋的所有源圖像和結果圖像區(qū)域，統(tǒng)計其灰度直方圖的分布，計算其概率分布；

步驟三：計算每一幅源圖像與結果圖像區(qū)域直方圖概率分布的Minkovski距離，在此基礎上計算各自的顏色似然函數(shù)值；

步驟四：計算每幅源圖像在該窗口區(qū)域的局部顯著程度；

步驟五：用局部顯著程度對顏色似然函數(shù)值加權，得到該窗口區(qū)域的加權顏色似然函數(shù)值；

步驟六：通過每個窗口內(nèi)的區(qū)域加權顏色相似程度函數(shù)值，計算出整幅圖像的圖像融合質(zhì)量評估值。

2.根據(jù)權利要求1所述的像素級圖像融合質(zhì)量評估方法，其特征是，所述的步驟一，為了兼顧區(qū)域信息量和計算復雜度，我們所選用的滑動窗口大小為128*128像素，步長為32像素。

3.根據(jù)權利要求1所述的像素級圖像融合質(zhì)量評估方法，其特征是，所述的步驟三，采用了顏色似然函數(shù)來定義兩幅圖像之間的相似程度。

先計算所有源圖像與結果圖像的區(qū)域直方圖分布概率之間的q階Minkovski距離

在此基礎上，計算顏色似然函數(shù)

。

4.根據(jù)權利要求1所述的像素級圖像融合質(zhì)量評估方法步驟三和權利要求2，其特征是，在計算時其中的系數(shù)分別已經(jīng)驗取值，為

q＝2，i＝1，σ＝0.015。

5.根據(jù)權利要求1所述的像素級圖像融合質(zhì)量評估方法步驟四，其特征是，取窗口區(qū)域內(nèi)的方差為局部顯著程度，并以此計算權重，用于對顏色似然函數(shù)的加權。