[發明專利]基于目標特征和報警行為的智能視頻檢索系統和方法

無效

• 申請號: 201010145468.1
• 申請日: 2010-04-09
• 公開（公告）號: CN101840422A
• 公開（公告）日: 2010-09-22
• 發明（設計）人: 騫森
• 申請（專利權）人: 江蘇東大金智建筑智能化系統工程有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/46
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 葉連生

1.一種基于目標特征和報警行為的智能視頻檢索系統，其特征在于，包括：

軌跡跟蹤模塊：提取輸入視頻中目標的運動軌跡和報警行為；

特征提取模塊：提取輸入圖像的特征，包括顏色、紋理、形狀和類別；

特征存儲模塊：把運動軌跡、報警行為、目標特征和視頻相關信息存入特征數據庫；

搜索引擎模塊：解析用戶輸入的檢索條件，從數據庫中進行基于特征和行為的視頻檢索，返回滿足條件的視頻片段；

檢索終端：即客戶端軟件，接收用戶輸入的檢索條件，檢索后顯示檢索結果。

2.如權利要求1所述的基于目標特征和報警行為的智能視頻檢索系統，其特征在于：所述的特征存儲模塊，運動軌跡信息包括每隔一定時間的目標的尺寸、速度、方向和軌跡的圖像坐標及所在幀序號；報警行為信息包括行為類型及是否發生；目標特征包括顏色、紋理、形狀，均以整數向量表示；目標類別為人、車輛、動物或其它，用對應英文表示；以上信息存儲到XML文件或直接存于數據庫。

3.如權利要求1所述的基于目標特征和報警行為的智能視頻檢索系統，其特征在于：所述的搜索引擎模塊包括以下功能：

1).根據用戶選擇的文字描述的特征組合在特征數據庫進行比對查找，返回匹配記錄；

2).根據用戶選擇的圖像或視頻截圖，提取特征向量，即提取輸入查詢圖像中的顏色，紋理，及形狀特征向量，在特征數據庫中逐一計算向量間距離并加權排序；

3).根據用戶選擇的報警類型及對應的規則，與特征數據庫中的軌跡逐一進行匹配計算，提取出滿足規則的軌跡作為報警行為；

4).結合步驟1)、步驟2)和步驟3)中得到的結果進行綜合加權和排序。

4.如權利要求1所述的基于目標特征和報警行為的智能視頻檢索系統，其特征在于：所述的檢索終端，用戶從中輸入檢索條件，包括：拍攝地點、拍攝時間、目標特征、類型、報警行為類型及其準則，條件為其中之一或其組合，并可指定各種特征的權重。其中的目標特征的輸入有以下方式；(1)文字描述的特征，(2)用戶草圖描述的特征，(3)樣例圖像或視頻作為目標特征。

5.一種基于目標特征和報警行為的智能視頻檢索方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

1).監控系統運行的同時，做軌跡跟蹤模塊和特征提取，把實時的目標軌跡、報警行為和目標特征存入特征數據庫；

2).用戶從檢索終端輸入檢索條件，目標特征為文字描述，由搜索引擎返回檢索結果，顯示在檢索終端。

6.如權利要求5所述的基于目標特征和報警行為的智能視頻檢索方法，其特征在于，還可以按照以下步驟進行：

1).用戶從檢索終端輸入檢索條件，輸入一幅參考圖像或視頻的截屏圖像，把模板圖像作為目標特征，根據需要輸入報警行為規則；

2).用戶從檢索終端指定一個或多個視頻文件，分析這些視頻文件，做軌跡跟蹤和特征提取，把得到的目標軌跡、報警行為和目標特征存入特征數據庫；

3).用戶從檢索終端輸入檢索條件，搜索引擎返回檢索結果顯示在檢索終端。