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[發明專利]視頻圖像塊處理方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201010144630.8 申請日: 2010-04-09
公開(公告)號: CN102215386A 公開(公告)日: 2011-10-12
發明(設計)人: 坎普·斯蒂芬;韋恩·馬蒂爾斯;林四新;于浩平 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: H04N7/26 分類號: H04N7/26;H04N7/50
代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 劉芳
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 視頻 圖像 處理 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明實施例涉及通信領域,尤其涉及一種視頻圖像塊處理方法及裝置。

背景技術

在視頻編碼中,運動補償的幀間預測技術對編碼效率的提高有非常重要的作用。在已有的視頻標準中,編碼器采用運動搜索的方法推導出運動信息,該運動信息可以為運動矢量(Motion?Vector,簡稱:MV)的相關信息,例如:運動信息為相對于空間運動矢量預測值的運動矢量差,將運動信息編碼到碼流中,解碼器從碼流中解碼出運動信息,然后利用運動補償技術來重建圖像。例如,在H.264/AVC標準中,編碼器采用非標準化的運動估計方法推導得到運動信息,將運動信息編碼到碼流中,解碼器從碼流中解碼出運動信息,在參考幀中偏移到運動矢量所指的位置區域,將該位置區域作為當前塊的預測信號進行幀間預測。在這種幀間預測技術中,運動信息要占用大量的編碼比特流。

為了減少編碼比特流,現有技術提出一種解碼端運動矢量可推導(Decoder?Side?Motion?Vector?Derivation,簡稱:DMVD)技術,將其應用在幀間預測編解碼中,不需要在碼流中傳遞運動信息。具體地,在編碼端,獲取當前塊的左邊和上邊的重建圖像構成當前模板(TM1),在當前塊的參考幀中指定的搜索范圍內搜索與當前模板匹配的參考模板(TM2),TM1和TM2的形狀一樣;當TM1和TM2的匹配誤差最小時,與TM2相鄰的預測塊作為當前塊的預測信號,對當前塊進行預測得到當前塊的殘差,進行變換和量化處理后,再進行熵編碼。在解碼端,利用與上述相同的方法搜索得到TM2,根據與TM2相鄰的預測塊,重建當前塊。

進一步的,在DMVD技術中預測性的快速搜索方法取代了上述全搜索方法,該方法以當前塊周圍已編碼圖像塊的運動矢量作為當前塊的候選運動矢量集,由于運動物體的空間和時間相關性,DMVD技術可以在這些候選運動矢量集中選擇最優的作為當前塊的運動矢量,而不必像傳統運動矢量全搜索方法那樣在一定范圍內搜索,并按照一定層級從整像素、分像素逐級搜索,從而大幅度的減少了解碼端的計算壓力。

由于在DMVD技術中不需要在碼流中顯式的編碼運動矢量,采用DMVD技術可以減少大量編碼比特流。如果沒有運動信息編碼,則可以減少編碼所需要的比特。在碼率失真最優(Rate?Distortion?Optimization,簡稱:RDO)模式判決下,對于連續運動圖像區域,經常采用DMVD技術進行編碼。如果這些區域相對的沒有結構特征或比較平滑,則對于各個不同的運動矢量候選值,DMVD的模板匹配誤差值可能變得非常相近。

在實現本發明創造的過程中,發明人發現:由于模板或參考幀中存在量化噪聲,DMVD可能推導得到一個相對于視頻系列中的真實自然運動異常的運動矢量。對應地,當獲得這種在時間上或空間上不規則的運動矢量時,會導致影響主觀視覺效果的抖動塊效應。

發明內容

本發明實施例提供了一種視頻圖像塊處理方法及裝置,用以減弱抖動塊效應。

本發明實施例提供了一種視頻圖像塊處理方法,包括:

獲取當前塊的當前模板與一個以上估計運動矢量對應的參考模板的匹配誤差;

根據所述估計運動矢量的可信度,對所述一個以上估計運動矢量中部分或全部估計運動矢量對應的參考模板與所述當前模板的匹配誤差進行修正;

根據修正后的匹配誤差,從一個以上參考模板中選擇最佳匹配模板;

根據所述最佳匹配模板,得到當前塊的預測塊,對所述當前塊進行編碼或解碼。

本發明實施例提供了一種視頻圖像塊處理裝置,包括:

匹配模塊,用于獲取當前塊的當前模板與一個以上估計運動矢量對應的參考模板的匹配誤差;

修正模塊,用于根據所述估計運動矢量的可信度,對所述一個以上估計運動矢量中部分或全部估計運動矢量對應的參考模板與所述當前模板的匹配誤差進行修正;

選擇模塊,用于根據修正后的匹配誤差,從一個以上參考模板中選擇最佳匹配模板;

處理模塊,用于根據所述最佳匹配模板,得到當前塊的預測塊,對所述當前塊進行編碼或解碼。

本發明實施例根據估計運動矢量的可信度對匹配誤差進行修正,根據修正后的匹配誤差從一個以上參考模板中選擇最佳匹配模板,根據最佳匹配模板,找到當前塊的預測塊,對當前塊進行編碼或解碼。通過對匹配誤差進行修正,可以使得不可信的估計運動矢量對應的參考模板與當前模板的匹配相似度被削弱,這樣選擇的最佳匹配模板是可信的估計運動矢量對應的參考模板的可能性增大,也就減弱了抖動效應。

附圖說明

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