[發(fā)明專利]車牌定位方法及車牌定位模板訓練方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010144136.1
• 申請日: 2010-04-12
• 公開（公告）號: CN102214290A
• 公開（公告）日: 2011-10-12
• 發(fā)明（設計）人: 梁久禎;韋立慶;趙冬娟;周愛平
• 申請（專利權）人: 無錫科利德斯科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種車牌定位方法，其特征在于，其包括：

將彩色車牌圖像進行灰度轉(zhuǎn)換得到灰度車牌圖像；

對所述灰度車牌圖像進行垂直邊緣計算得到垂直邊緣圖像；

利用車牌定位模板對垂直邊緣圖像進行卷積處理得到車牌定位圖像；和

根據(jù)所述車牌定位圖像定位出車牌位置。

2.根據(jù)權利要求1所述的車牌定位方法，其特征在于：所述車牌定位模板是：

其中u、v均為整數(shù)，m和n分別為車牌定位模板的寬和高，其中A＜0，B＞0，δ_u≠0。

3.根據(jù)權利要求2所述的車牌定位方法，其特征在于，所述對垂直邊緣圖像利用車牌定位模板進行卷積處理為：

R′(x,y)=Σv=1n{Σu=1mR(x-m-2u+12,y-n-2v+12)*G(u,v)}]]>

其中，R′(x，y)表示卷積處理后車牌定位圖像R′的像素(x，y)的像素值，R(x，y)表示垂直邊緣圖像R的像素(x，y)的像素值，

其中x和y均為整數(shù)，W＞m，H＞n。

4.根據(jù)權利要求3所述的車牌定位方法，其特征在于：所述根據(jù)所述車牌定位圖像定位出車牌位置是指從卷積之后的車牌定位圖像R′里找出最大像素值R′_max(x，y)的坐標(x_max，y_max)，以所述坐標(x_max，y_max)為中心，大小為n*m的區(qū)域就是車牌區(qū)域。

5.一種車牌定位模板的訓練方法，用于確定車牌定位模板的參數(shù)，所述車牌定位模板為

，其特征在于，其包括：

構(gòu)建車牌樣本庫和車輛樣本庫；

設定若干組車牌定位模板參數(shù)，通過車牌樣本庫和車輛樣本庫來檢測各組車牌定位模板參數(shù)的有效性；

通過各組車牌定位模板參數(shù)的有效性中的最大值，選擇最優(yōu)車牌定位模板參數(shù)，其中

每組車牌定位模板參數(shù)都包括有m、n、A、B和δ_u。

6.根據(jù)權利要求5所述的車牌定位模板的訓練方法，其特征在于：所述車牌樣本庫包括若干張車牌樣本圖像，所述車牌樣本圖像獲取過程包括：采集到彩色車輛圖像；將所述彩色車輛圖像經(jīng)過灰度化和求垂直邊緣得到的垂直邊緣圖像；去除垂直邊緣圖像中的除車牌部位外的其他信息即得到車牌樣本圖像；所述車輛樣本庫包括若干張車輛樣本圖像，所述車輛樣本圖像的獲取過程包括：采集到彩色車輛圖像；將所述彩色車輛圖像經(jīng)過灰度化和求垂直邊緣得到的垂直邊緣圖像即為車輛樣本圖像。