[發明專利]一種基于細分方法的圖像放大方法

無效

• 申請號: 201010138107.4
• 申請日: 2010-03-29
• 公開（公告）號: CN101833748A
• 公開（公告）日: 2010-09-15
• 發明（設計）人: 劉成明;羅笑南
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種基于細分方法的圖像放大方法。

背景技術

在當今信息時代，隨著計算機技術、數碼相機、網絡視頻和高清數字電視的發展，數字圖像日益成為人們獲取信息的重要渠道。特別是隨著中國高清數字電視信號的普及，大量的普通電視節目源需要提升為高清數字電視節目，這更增加了對數字圖像/視頻放大技術的迫切需求。

所謂圖像放大，是指通過增大圖像的分辨率獲取高清晰圖像的一種基本操作，圖像的這種處理手法在圖像顯示、傳輸(通訊)、圖像分析以及動畫制作、電影合成、醫學圖像處理等方面有著相當廣的應用。

傳統的圖像放大方法大多基于連續函數逼近理論，比如最鄰近插值、雙線性插值、雙三次插值和樣條插值等，這些方法在圖像連續區域具有很好的效果，然而在圖像邊緣處卻由于連續插值函數的平滑作用產生灰度值的過渡帶，這個過渡帶造成了高分辨率圖像在邊緣處的模糊現象。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于細分方法的圖像放大方法，能夠達到圖像邊緣保持的目的，使得圖像更清晰。

為實現本發明目的，本發明提供的技術方案如下：

本發明提供一種基于細分方法的圖像放大方法，包括：

(1)輸入低分辨率圖像I和放大倍數n；

(2)根據所述放大倍數n確定所需要的細分次數k；

(3)對象素進行分類標記；

(4)根據象素的不同分類標記，計算該象素處的梯度和扭矢；

(5)利用改進的插值細分對圖像數據進行加細；

(6)將加細后的數據按所要求的圖像分辨率重采樣，再將采樣后的圖像輸出。

優選的，所述根據所述放大倍數n確定所需要的細分次數k時，所述細分次數k與放大倍數n滿足如下關系：

k＝ceil(lg₂n)，

其中ceil(x)表示大于x的最小整數。

優選的，所述對象素進行分類標記包括：

針對圖像的一行或一列數據，根據每個數據點向前差分、或向后差分、或中心差分的方法，判定出該數據點是否為圖像數據的跳躍點。

優選的，所述利用改進的插值細分對圖像數據進行加細時，在細分過程中新加入的點由Ferguson曲面片計算得出，其中Ferguson曲面片的梯度和扭矢按步驟(4)的方式進行計算。

優選的，記