[發明專利]一種具有視頻結構化描述功能的網絡視頻服務器及利用其實現視頻分析描述的方法

無效

• 申請號: 201010137848.0
• 申請日: 2010-04-01
• 公開（公告）號: CN101827266A
• 公開（公告）日: 2010-09-08
• 發明（設計）人: 吳炬;胡傳平;梅林;高鵬;吳軼軒;張鴻洲;蔡烜;梁辰;沙淼淼;朱麗英;趙銳
• 申請（專利權）人: 公安部第三研究所
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;G06T7/20;H04L29/06
• 代理公司: 上海天翔知識產權代理有限公司 31224
• 代理人: 劉粉寶

技術領域

本發明涉及一種網絡視頻服務器及利用其實現視頻分析描述的方法，特別涉及一種圖像編碼及處理技術的視頻圖像分析描述技術領域，具有視頻結構化描述功能的網絡視頻服務器及利用其實現視頻分析描述的方法。

背景技術

視頻服務器是一種對視頻、音頻數據進行壓縮、存儲及處理的專用設備，它在遠程監控及視頻等方面都有廣泛的應用，視頻服務器通過將輸入的模擬視頻信號數字化處理后，以數字信號的模式傳送至網絡上，從而實現遠程實時監控的目的。

視頻服務器作為視頻監控系統重要的組成部分雖屢獲戰功，但隨著視頻監控系統規模的不斷擴大，視頻監控數據出現了爆炸性的增長，現有的視頻服務器已不能滿足人們日益增長的需求。

申請號為200610045197.6的發明專利公開了一種網絡視頻服務器，包括一個CPU中央處理器、一個IDE/SATA硬盤接口、一個系統處理用的SDRAM內存、一個存儲操作系統、文件系統、應用程序用的FLASH存儲器、一個高速的以太網接口、一個用于存儲視頻和音頻文件的IDE/SATA硬盤，上述這種網絡視頻服務器采用嵌入式的硬件架構，并且使用webserver進行管理，用基于瀏覽器操作界面，使得操作終端不需要安裝客戶端軟件，不需要安裝驅動程序，可以實現隨時隨地監控和查詢的目的，具有成本低，體積小，耗電少，噪聲小，部署方便的特點。

申請號為200510079364.4的發明專利公開了一種智能網絡數字視頻服務器，可以及時地在數字硬盤錄像機的運行部門實現對運行實況的及時掌握和控制處理，同時在數字硬盤錄像機的出廠地或檢修部門對系統或產品狀態進行遠程分析、糾錯和軟件升級。海康威視研制出一種型號為6001HF/P的視頻服務器，該視頻服務器除保留視頻服務器固有基本功能，還提供部分智能分析功能，支持視頻信號和音頻信號的硬件同步壓縮功能，壓縮碼流通過網絡進行傳輸，可進行網絡實時視頻和音頻預覽，支持流協議(RTP/RTCP)，支持IE預覽，支持雙向語音對講，多種語言支持等功能。

目前，常用的視頻服務器還存在以下一些問題：

1、沒有關于視頻流數據屬性和內容的描述，比如：視頻流數據是哪個監控設備產生的、視頻監控場景中有哪些車輛/行人對象、對象的特征是什么、發生了哪些事件等，因此無法對視頻服務器中的視頻數據進行快速瀏覽和檢索；

2、視頻流數據量非常大，給視頻服務器的數據存儲和網絡傳輸帶來很大壓力。

上述問題影響到視頻監控效能的發揮，也影響了視頻服務器的應用。

發明內容

本發明的目的在于提供一種具有視頻結構化描述功能的網絡視頻服務器及利用其實現視頻分析描述的方法，克服上述現有技術中的缺點，應用范圍廣，性能穩定可靠。

本發明所解決的技術問題可以采用以下技術方案來實現：

一方面，本發明提供一種具有視頻結構化描述功能的網絡視頻服務器，其特征在于，它包括：

視頻采集模塊，用以采集模擬視頻信號和數字視頻信號，并把采集的模擬視頻信號和數字視頻信號轉換為數字圖像序列，傳輸給視頻分析描述模塊；

視頻分析描述模塊，與視頻采集模塊相連接，對視頻采集模塊轉換生成的數字圖像序列進行分析描述，產生關于數字圖像序列的圖像屬性和內容的結構化描述；及

編碼輸出模塊，與視頻采集模塊和視頻分析描述模塊相連接，用以對視頻采集模塊生成的數字圖像序列及視頻分析描述模塊產生的數字圖像序列的圖像屬性和內容的結構化描述進行編碼，產生并輸出相應的視頻流數據和視頻描述數據。

在本發明的一個實施例中，所述視頻分析描述模塊，包括：

分割處理單元，用以對視頻采集模塊生成的數字圖像序列進行分割處理，形成若干個子序列和子圖像；

特征提取單元，與分割處理單元相連接，用以提取分割處理單元的子序列和子圖像的視覺特征；

分析判別單元，與特征提取單元相連接，根據特征提取單元提取的子序列和子圖像的視覺特征對其屬性和內容進行判斷和推理；及

描述單元，與特征提取單元和分析判別單元相連接，對特征提取單元提取的子序列和子圖像的視覺特征和分析判別單元的分析判別的結果進行處理，產生關于視頻圖像屬性和內容的結構化描述。

在本發明的一個實施例中，所述視覺特征包括顏色、紋理、形狀、運動、定位和輪廓特征。

在本發明的一個實施例中，所述子序列和子圖像的視覺特征的屬性和內容包括視頻源信息、視頻場景信息、日期與時間信息、視頻中目標的身份與行為信息、視頻中的事件信息和目標的特征信息。