[發明專利]一種基于視頻檢測技術的交通擁堵判別方法

有效

• 申請號: 201010133769.2
• 申請日: 2010-03-26
• 公開（公告）號: CN101807345A
• 公開（公告）日: 2010-08-18
• 發明（設計）人: 孫棣華;趙敏;劉衛寧;廖孝勇;宋偉;曾恒;王川童;張路
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06T7/00
• 代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275
• 代理人: 趙榮之

1.一種基于視頻檢測技術的交通擁堵判別方法，其特征在于：交通擁堵 狀態的確定依次通過以下步驟完成：

步驟一、對交通視頻圖像建立背景模型；

步驟二、對背景模型提取前景和前景去噪；

步驟三、計算道路占有率及占有率方差；

步驟四、建立擁堵判別模型；

其中：建立擁堵判別模型包括如下步驟：

1)建立交通狀態判斷區域

選取i時刻的道路占有率C_i及占有率方差令采樣標本利用模糊C-均值算法(Fuzzy?C-Means，FCM)經過多次迭代，得到道路暢通、 道路緩行和交通擁堵報警狀態；三類模糊聚類的聚類中心矩陣 ω=(ω1,ω2,ω3)=ω11ω12ω13ω21ω22ω23,]]>矩陣的第一行表示道路占有率，第二行表示占有 率方差；其中，ω₁，ω₂，ω₃分別代表道路暢通、道路緩行和交通擁堵報警三 個狀態的聚類中心；

2)建立擁堵模糊聚類判別器

建立||x_i-ω_j||聚類判別器，采樣標本x_i，C_i表示i時刻的道路占有率，表 示占有率方差；其中，||x_i-ω_j||表示第i組數據對于第j類聚類中心的距離；

判斷||x_i-ω_j||是否等于min{||x_i-ω_k||}如果等于則表明x_i距離聚類中心ω_k最 近，則將x_i歸到ω_k所代表的類別中去，此時交通狀態為ω_k代表的狀態，其中 k＝1...N代表N種不同的交通狀態，其中，N＝3。

2.如權利要求1所述的基于視頻檢測技術的交通擁堵判別方法，其特征 在于：交通狀態ω_k中的K＝1或2或3，分別表示道路暢通、道路緩行和交通 擁堵報警狀態。