[發明專利]一種基于BP神經網絡預測發酵酸乳感官評定方法

無效

• 申請號: 201010130819.1
• 申請日: 2010-03-24
• 公開（公告）號: CN101793886A
• 公開（公告）日: 2010-08-04
• 發明（設計）人: 展海寧;張柏林;王松
• 申請（專利權）人: 北京林業大學
• 主分類號: G01N33/04
• 分類號: G01N33/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種評定的方法，特別涉及一種預測發酵酸乳感官評定的方法。

背景技術

酸乳是一種半固體的乳產品，由加熱處理的標準化乳的混合物，經保加利亞乳桿菌(Lactobacillus?delbrueckii?subsp，bulgaricus)和嗜熱鏈球菌(Streptococcus?thermophilus)的協同作用發酵而獲得的凝固乳制品，最終產品中必須含有大量的活菌(1988，IDF)。酸乳及其它類型的發酵乳營養豐富，口感獨特，有著非常悠久的生產加工歷史，是一類最大宗的乳制品日益積累的科學數據證實，長期食用酸乳及其相關產品具有：(1)改善腸道微生物菌群平衡；(2)刺激機體免疫反應；(3)緩解乳糖不忍耐癥；(4)降低血清膽固醇水平；(5)抑制腫瘤細胞生成等多種健康功效。(吳榮榮，2007)

隨著社會的高速發展，人們生活水平的不斷提高和健康消費觀念的不斷加強，酸奶越來越受到人們的青睞。目前我國年人均酸奶消費量不足0,5kg，遠低于歐洲年人均20kg的消費水平。近幾年，我國的酸奶產業得到了飛速發展，尤其是近兩年以40％的速度增長。專家預測，今后幾年酸奶的增長率不會低于20％。廣大消費者則期待有更多更新的保健功能突出、完善，美味可口的酸奶產品活躍于市場。但在酸乳新產品的研發過程中，如何保證產品的口味能被最終的消費者接受，同時細分化的市場定位能否真正的被目標消費人群所購買。這是新產品研發過程中重要問題。而這就是感官評價，尤其是消費者嗜好性感官評價實驗所能體現的內容。因其關系到產品的市場成敗，企業的利潤，通過較低成本的投入，獲取更可信，更直觀的這方面的信息。是酸乳乃至整個食品行業企業的訴求。

長期以來，限于成本問題，正規的食品感官評價在食品企業的中難以實現。常以將新產品送至研發人員，和決策者進行小范圍品嘗，這樣得出的結論顯然不夠嚴謹和科學。以至于產品上市后會遭遇不被消費者接受，甚至面臨市場失敗的命運。因此迫切需要一種有效的提高了食品感官評價的可操作性的方法，進而可以有效的減少產品市場地位不準，銷售不理想的現象的發生。提供準確度和精確度高的多的感官評價結論，使得研發人員和決策者對待上市產品消費者接受程度做到心中有數。也能使的新品研發更具目標和目的性。

而為提高感官評價預測的精度，可選用神經網絡的方法。人工神經網絡(ArtificialNeural?Network，ANN)是一種模擬人的神經系統而建立的信息處理系統，它具有自組織、自學習、自適應等特性，是由大量處理單元——神經元廣泛互連而成的網絡。與傳統的處理方法不同，網絡的信息處理是由神經元之間的相互作用來實現。它反映了人腦功能的許多基本特性，但它并不是人腦神經網絡的真實寫照，而只是對其作某種簡化、抽象和模擬，是數學、計算機、神經生理學和心理學等眾多學科相結合的產物。反向傳播神經網絡(BackPropagation?Neural?Network，BPNN)是目前應用最廣泛的神經網絡，屬于誤差向后傳播算法，它在于利用輸出層的誤差來估計輸出層的直接前導層的誤差，再利用這個誤差估計更前一層的誤差。如此循環下去，就獲得了其它層的誤差估計，其網絡結構簡單，使用方便，可以解決大多數神經網絡所面臨的問題，尤其適合于變化復雜的預測。國外曾有基于BP神經網絡預測葡萄酒風味感官評價的報道(Raptis?C?G，et?al，Classification?of?aged?winedistillates?using?fuzzy?and?neural?networksystems，Journal?of?Food?Engineering，2000，46：267～275)，國內有將神經用于熏制香腸的質構感官評價及電子鼻的成分分析，但將BP神經網絡應用于酸乳及乳制品的感官評定尚未見專利報道。

發明內容

本發明是針對現有針對酸乳感官評價評定方法局限性很大；且依賴主觀感覺判斷問題，提出了一種基于BP神經網絡預測發酵酸奶感官評定的方法，特別是能通過測定不同的理化指標的方式評價發酵酸奶的，經過BP神經網絡的構建和仿真，可以更加精確地預測發酵酸奶的感官評定指標，實現感官評定的快速、實時、便捷性檢測。