[發明專利]一種基于人體探測的照明控制方法

無效

• 申請號: 201010126460.0
• 申請日: 2010-03-15
• 公開（公告）號: CN101835305A
• 公開（公告）日: 2010-09-15
• 發明（設計）人: 羅靜
• 申請（專利權）人: 羅靜
• 主分類號: H05B37/02
• 分類號: H05B37/02
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 黃為

技術領域

本發明涉及一種照明控制技術，更具體地說，它涉及一種基于人體探測的照明控制方法。

背景技術

照明是為人體的視覺感受器提供光源的方法，因此作為智能照明系統的核心任務是對人體所在的位置進行檢測，并對以人體為中心的一定范圍進行適當的照明。在目前的智能照明系統中，用于檢測人體位置的設備主要是紅外微波探頭。紅外微波探頭具有非接觸探測、可靠性高的優點，但其缺點主要是探測范圍有限，導致工程中對探頭的使用過多，接線繁復且成本增加，并且無法應用于高度超過探頭探測距離的房間。

視覺人體運動分析是近年來計算機視覺領域中備受關注的前沿方向，它從包含人體的圖像序列中檢測、識別、跟蹤人體以獲取人體的運動參數，并根據運動參數對人的行為進行理解和描述。我們將支持向量機引入到人體的運動分析中，對攝像頭獲取的幀序列建立概率背景模型，取得了較幀間差分法、高斯背景建模、核密度背景估計法更好的效果。

發明內容

本發明要解決的技術問題是針對現有技術的上述不足，提供一種遠距離、大范圍探測人體，增強照明控制系統的智能性，成本較低的基于人體探測的照明控制方法。

本發明的技術方案是這樣的：一種基于人體探測的照明控制方法，包括下述步驟：(1)在需要進行燈光智能控制的照明場所安裝CCD或者CMOS攝像頭，將攝像頭的輸出信號連接到控制計算機，并在控制計算機內根據照明場所不同區域設定需要的照度；(2)通過概率背景模型檢測有人的區域：方法是利用CCD或者CMOS攝像頭獲取的若干幀圖像序列，建立支持向量機初始概率背景模型；將新獲取的圖像幀輸入概率背景模型，判斷圖像幀中是否存在物體的移動，如有物體移動，則進一步判斷移動的物體是否是人，并且檢測人處于預先設定的區域位置，并在當前圖像幀的基礎上更新支持向量機概率背景模型；(3)當有人出現在照明場所的某一區域時，系統將當前幀圖像從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間，得到當前幀的圖像亮度，并結合照度傳感器得到的照度值自動控制該區域照明設備的亮度；(4)當檢測到人離開某區域時，系統自動關閉該區域的照明設備。

進一步的，上述的一種基于人體探測的照明控制方法中，步驟(1)中的攝像頭是以垂直視角或傾斜視角固定在照明場所的上方。

上述的一種基于人體探測的照明控制方法中，步驟(2)的具體步驟是，a、對CCD或者CMOS攝像頭最初獲得的若干圖像幀建立基于圖像塊的靜止背景模型，并定義合適的像素級穩態準則，初始化多模態支持向量機背景模型；b、將當前獲取的圖像幀輸入到背景模型，進行前景與背景圖像的分離，，并將分離后的前景圖像4.根據權利要求3所述的一種基于人體探測的照明控制方法，其特征在于，其中后進行二值化處理，使前景圖像只包含人體，然后判斷此人體所在哪個預設區域中；c、在當前幀的基礎上動態更新背景模型，使背景模型做到隨環境變化的自適應；d、重復b和c步驟。

上述的一種基于人體探測的照明控制方法中，步驟a是對圖像塊建立多峰分布模型；其中步驟b去除噪聲的方法是對前景圖像進行先腐蝕后膨脹的形態學方法處理，再通過二值化的連通分量分析提取一個區域面積最大的單連通的運動目標。

本發明利用攝像頭所提供的圖像信息實現對人體的探測，達到智能控制照明的目的，相對傳統的紅外微波探頭而言，使得系統在非接觸探測人體位置的同時，增大探測的范圍，從而達到減少布線、降低成本，并且節約能源的效果。

附圖說明

下面結合附圖中的具體實施例對本發明作進一步地詳細說明，但不構成對本發明的任何限制。

圖1是本發明的控制原理方框圖；

圖2是本發明的邏輯方框圖；

圖3是圖3中A區域敞開式辦公室燈光布置示意圖。

具體實施方式

參閱圖1所示，本發明的一種基于人體探測的照明控制方法，其工作原理是：以垂直或傾斜向下方式安裝的普通攝像頭，對需要進行燈光智能控制的照明場所進行圖像拍攝，并將拍攝的圖像信號輸送給控制計算機；通過控制計算機判斷是否有人，如果有人，則發出控制信號給照明調節器，使照明燈具打開到設定的照度；當人離開后，則發出控制信號給照明調節器，使照明燈具關閉。具體包括下述步驟：

(1)在需要進行燈光智能控制的照明場所安裝CCD或者CMOS攝像頭，將攝像頭的輸出信號連接到控制計算機，并在控制計算機內根據照明場所不同區域的需要設定適當的照度。