[發明專利]一種基于Sift算法的圖像匹配定位方法有效
| 申請號: | 201010123708.8 | 申請日: | 2010-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN101794395A | 公開(公告)日: | 2010-08-04 |
| 發明(設計)人: | 田地 | 申請(專利權)人: | 合肥金諾數碼科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/64 | 分類號: | G06K9/64;G01B11/00 |
| 代理公司: | 合肥天明專利事務所 34115 | 代理人: | 奚華保 |
| 地址: | 230088 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 sift 算法 圖像 匹配 定位 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種圖像匹配方法。
背景技術
目前在一些機械設備上,要實時檢測運動點的位置,傳統的一些 定位主要是靠位移傳感器,而大多數該類傳感器只適合短距離的測 量,當測量距離超過0.5米,傳感器種類就開始減少,特別是超過1 米,安裝不方便、成本提高。如果是測量二維坐標,還要在2個方向 安裝傳感器。計算量大,而且難以保證匹配的準確度。
發明內容
本發明針對現有技術的不足,提供了一種設備使用少,使用成本 低,圖像匹配更簡單準確的圖像匹配定位方法。
本發明是通過以下技術方案實現的:
一種基于Sift算法的圖像匹配定位方法,首先計算出被拍攝物 體圖的Sift特征值;然后啟動匹配線程,線程步驟:
(1)取當前攝像頭拍攝物體的局部圖像,計算該局部圖像的特 征值;
(2)攝像頭和被拍攝物體圖的距離不固定,則跳到步驟(3), 否則再判斷將被拍攝物體局部圖和被拍攝物體圖是否進行了初次匹 配,是則跳到(4),否則跳到(3);
(3)將被拍攝物體局部圖和被拍攝物體圖特征值進行sift匹 配,記錄匹配點對應的被拍攝物體圖坐標和被拍攝物體局部圖坐標, 計算被拍攝物體局部圖中的匹配點的兩點距離,并計算對應被拍攝物 體圖中匹配點的距離,兩個距離之比為被拍攝物體局部圖到被拍攝物 體圖的縮放比例,跳到(1);
(4)將被拍攝物體局部圖和被拍攝物體圖特征值進行sift匹 配,記錄匹配點對應的被拍攝物體圖坐標和被拍攝物體局部圖坐標, 從被拍攝物體圖的匹配點中取開始位置的兩點,計算距離,再從被拍 攝物體圖的匹配點中取對應位置的兩點計算距離,將這兩個距離之比 與步驟(3)中已計算的縮放比例相減,差值小于設定精度時,則以 該比值兩點任意一點在被拍攝物體局部圖中坐標和被拍攝物體圖坐 標和縮放比例計算被拍攝物體局部圖原點在被拍攝物體圖中的坐標, 否則依次取兩點做同樣的操作直到沒有匹配點可取則跳到(1)。
一種基于Sift算法的圖像匹配定位方法,所述的步驟(3)中記 錄所有匹配點對應的被拍攝物體圖坐標和被拍攝物體局部圖坐標,計 算所有被拍攝物體局部圖中的匹配點的兩點距離,并計算對應被拍攝 物體圖中匹配點的距離,按從小到大記錄所有距離的比,取平均值為 被拍攝物體局部圖到被拍攝物體圖的縮放比例。
一種基于Sift算法的圖像匹配定位方法,所述的步驟(4)中計 算被拍攝物體局部圖原點在被拍攝物體圖中的坐標采用如下計算方 法:
a(x,y)=b(x,y)-c(x,y)/f
a(x,y):被拍攝物體局部圖原點在被拍攝物體圖中坐標
b(x,y):所取匹配點在被拍攝物體圖坐標
c(x,y):所取匹配點在被拍攝物體局部圖坐標
f:縮放比例。
本發明有益效果包括:
1、可以直接計算出運動點的二維坐標,而不用像傳統那樣用2 個方向位移傳感器進行采集。
2、只需一個USB接口的攝像頭,直接接入主機,不需要安裝采 集卡對傳感器進行數據采集,降低了成本。
3、由于采用本專利技術,攝像頭將取代傳統的位移傳感器設備, 簡化了設備安裝傳感器的空間,特別是對于較大傳感器。
附圖說明
附圖為本圖形匹配定位方法的流程圖。
具體實施方式
參見附圖所示。
1、首先要計算出被拍攝物體圖的Sift特征值;
2、然后啟動匹配線程,線程步驟:
(1)取當前攝像頭拍攝物體的局部圖像,計算該局部圖像的特 征值;
(2)攝像頭和被拍攝物體圖的距離不固定,則跳到(3),否則 再判斷將被拍攝物體局部圖和被拍攝物體圖是否進行了初次匹配,是 則跳到(4),否則跳到(3);
(3)將被拍攝物體局部圖和被拍攝物體圖特征值進行sift匹配, 記錄所有匹配點對應的被拍攝物體圖坐標和被拍攝物體局部圖坐標, 計算所有被拍攝物體局部圖中的匹配點的兩點的距離,并計算對應被 拍攝物體圖中匹配點的距離,按從小到大記錄所有兩個距離的比值, 取中間若干比例比值的平均值為被拍攝物體局部圖到被拍攝物體圖 的縮放比例,跳到(1);
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