[發明專利]一種光學遙感圖像坦克群的識別方法

無效

• 申請號: 201010122378.0
• 申請日: 2010-03-08
• 公開（公告）號: CN102194224A
• 公開（公告）日: 2011-09-21
• 發明（設計）人: 王琛
• 申請（專利權）人: 王琛
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/46
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種光遙感圖像中的坦克群目標自動識別方法，其特征在于，方法步驟如下：

步驟一：圖像分割，通過KSW最佳熵3閾值(threshold1＜threshold2＜threshold3)分割后，圖像被分為4類，考慮光照和陰影的影響，將大于threshold1和小于threshold3的灰度歸為目標類，將小于threshold1和大于threshold3的歸為背景類；

步驟二：將區域生長算法應用于二值圖像填充，通過掃描全圖尋找種子點，生長準則是將相鄰相同像素值的點合并，停止條件則是遍歷完一個連通域；

步驟三：通過一種新的寬度模板來分離坦克目標，去除連體效應，完成感興趣區域的提取；

步驟四：幾何特征處理，根據坦克的長、寬、面積等幾何特征提取坦克目標；

步驟五：將均值、方差和紋理特征作為K-mean分類的特征向量，分類準則：滿足坦克幾何特征的同時，屬于某一類的疑似目標數目較多的為坦克目標；滿足坦克幾何特征的同時，屬于某一類的疑似目標數目較少的為非坦克目標。

2.根據權利要求1所述的坦克群目標自動識別方法，其特征是，所述的步驟一、步驟二，通過KSW最佳熵3閾值(threshold1＜threshold2＜threshold3)分割，區域生長算法應用于二值圖像填充，在不破壞坦克特征的情況下很好地修補了連通域內的“孔洞”。具體為：

(1)KSW最佳熵3閾值，得到二值圖像；

(2)將區域生長算法應用于二值圖像的填充，修補了連通域內的“孔洞”。

3.根據權利要求1所述的坦克群目標自動識別方法，其特征是，所述步驟三，根通過一種新的寬度模板來分離坦克目標，去除連體效應，完成感興趣區域的提取。具體實現如下：

(1)根據圖像的分辨率，設置模板長度并進行初始化；

(2)掃描全圖，尋找小于模板長度的連體區域；

(3)根據連體區域的特征，進行模板處理。

根據實際坦克的寬度和圖像分辨率可以求出模板長度，公式如下：

????????寬度模板的長度＝坦克實際寬度/分辨率

4.根據權利要求1所述坦克群目標自動識別方法的步驟四和權利要求2，其特征是，幾何特征處理，根據坦克的長、寬、面積等幾何特征提取坦克目標。判別準則如下：

(1)某個感興趣區域的長軸大于或小于則是非坦克目標；

(2)某個感興趣區域的短軸大于width*(1+10％)，或小于width*(1-10％)，則為非坦克目標；

(3)長軸和短軸比值小于或比值大于的，則是非坦克目標；

(4)某個感興趣區域的面積小于length*width(1-10％)，或大于length*width(1+10％)的，則為非坦克目標。