[發明專利]基于多層文本分類器的輕量級本體匹配方法有效
| 申請號： | 201010120535.4 | 申請日： | 2010-03-08 |
| 公開（公告）號： | CN102193928A | 公開（公告）日： | 2011-09-21 |
| 發明（設計）人： | 劉思培;王進;彭鴿;姜贏;胡晨 | 申請（專利權）人： | 三星電子(中國)研發中心;三星電子株式會社 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人： | 韓明星;王艷嬌 |
| 地址： | 210008 江蘇省*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 多層 文本 分類 輕量級 本體 匹配 方法 | ||
1.一種基于多層文本分類器的輕量級本體匹配方法，包括以下步驟：
選擇待匹配的兩個本體中的第一本體，將第一本體的概念分類樹和文本實例作為訓練集，利用自底向上的多層文本特征選擇策略構造多層文本分類器；
利用多層文本分類器對所述兩個本體中的第二本體的文本實例進行預測分類，將第二本體的文本實例分別歸屬到第一本體的多個概念；
判定第二本體中的每個概念的所有文本實例中分別歸屬到第一本體中的每個概念的文本實例在所述所有文本實例中的比例，分別作為所述兩個本體中的相應概念之間的相似度；
基于概念之間的相似度得出所述兩個本體的概念之間的映射關系，由此完成輕量級本體匹配。
2.根據權利要求1所述的輕量級本體匹配方法，其中，利用自底向上的多層文本特征選擇策略構造多層文本分類器的步驟包括：
對第一本體的概念分類樹的各個葉節點進行文本特征選擇；
利用自底向上的策略對第一本體的概念分類樹的分支節點進行文本特征選擇，直至當前分支節點為根節點，獲得最終的文本特征；
使用最終的文本特征構造多層文本分類器。
3.根據權利要求2所述的輕量級本體匹配方法，其中，對于第二本體中的一個概念，如果所述一個概念的所有文本實例中分別歸屬到第一本體中的每個概念的文本實例在所述所有文本實例中的比例中的最大值大于或等于預定義的閾值，則確定所述第二本體中的所述一個概念與比例中的最大值所對應的第一本體的概念相似。
4.根據權利要求2所述的輕量級本體匹配方法，其中，所述兩個本體中的概念之間構成概念對，每個概念對的相似度是第二本體的概念的所有文本實例被歸屬到概念對中的另一概念的文本實例在所有文本實例中的比例。
5.根據權利要求4所述的輕量級本體匹配方法，其中，根據概念對的相似度的計算結果，對于第二本體中的任一個概念，在第一本體中尋找與所述任一個概念的相似度最大的概念，根據預定義的閾值確定構成概念對的兩個概念之間的匹配關系。
6.根據權利要求5所述的輕量級本體匹配方法，其中，當最大相似度大于或等于所述預定義的閾值時，確定構成概念對的所述兩個概念彼此相似。
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