[發明專利]電網輸電能力風險評估方法有效
| 申請號: | 201010116152.X | 申請日: | 2010-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN101777766A | 公開(公告)日: | 2010-07-14 |
| 發明(設計)人: | 余曉鵬;張曉東;楊軍;郭長輝;張振安;劉巍;彭曉濤;徐箭;方華亮;李蕊 | 申請(專利權)人: | 河南電力試驗研究院;武漢大學 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 逯長明 |
| 地址: | 450052*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電網 輸電 能力 風險 評估 方法 | ||
技術領域
本發明涉及電力系統風險評估技術領域,更具體地說,涉及一種電網輸 電能力風險評估方法。
背景技術
電力產品的特性,就是產-供-銷同時完成。其中,“產”是指電源,就是 平常說的發電廠;“銷”是指用戶,就是用電單位;“供”是指輸電系統, 就是平常見到的輸電線路、變電站等輸配電設備;“同時完成”則是指用電 功率與發電功率時時相等,就是說用多少電發多少電,用電量決定發電量。
近年來,隨著國民經濟的高速發展,電力生產技術也得到了更全面的發 展,人民對電力的需求量也越來越大。但是由于歷史等諸多方面的原因,我 國存在輸配電網“卡脖子”現象和“窩電”現象。所述“卡脖子”現象和“窩 電”現象大致是一個意思,就是“供”的環節出了問題。假若有足夠的發電 容量但是送不出去,就造成了“窩電”,有用戶需要電但是供電設備能力不足 得不到電,就是“卡脖子”。
如此一來,電力供應緊張已成為我國經濟運行中不容忽視的問題,是否 能夠提高輸電線路的輸電能力將會直接制約著是否能得到豐富的經濟利益和 社會利益。
并且,電力負荷是電力系統的重要組成,對于電網的輸電能力有著極大 影響。但是,由于電力負荷的時變性和隨機性而導致的負荷模型參數的不確 定性,必然會對電網輸電能力產生影響,有必要對這種影響進行量化研究。 然而,量化、評價不確定性因素最好的方法就是風險評估。因此,將風險評 估法引入到電網輸電能力計算中來,通過風險分析的實踐應用,也有利于確 定輸電線路經濟合理的運行水平,指導電網實際運行。
目前,國內外的技術中,還未出現對氣溫變化導致的負荷模型的參數不 確定性給電網輸電能力帶來的風險進行綜合評估研究的方法。
發明內容
有鑒于此,本發明提供一種電網輸電能力風險評估方法,以實現對氣溫 變化導致的負荷模型的參數不確定性給電網輸電能力帶來風險的綜合評估研 究。
所述電網輸電能力風險評估方法,包括:
針對電網系統建立包含配電網絡阻抗的負荷模型,計算得到所述負荷模 型參數的變化范圍;
以所述負荷模型的典型負荷為模型向量基,將所述負荷模型的各種典型 負荷組成比例與所述模型向量基相乘得到模型向量;
根據所述模型向量計算得到所述負荷模型參數在不同溫度下的模糊期 望,將所述不同溫度下的模糊期望與該溫度出現的概率相乘并累加,得到溫 度模糊期望;
將所述負荷模型參數的變化范圍分為預設等份,分別計算所述負荷模型 參數按預設等份變化時,所述電網系統的斷面傳輸功率極限和發電機阻尼比;
采用蒙特卡洛方法在所述負荷模型參數的變化范圍內對所述斷面傳輸功 率極限和發電機阻尼比進行抽樣,得到所述負荷模型風險評估參數;
根據所述負荷模型風險評估參數計算電網斷面輸電能力的風險指標。
優選地,計算得到所述負荷模型參數的變化范圍前,還包括:判斷所述 負荷模型參數的靈敏性,將所述負荷模型中各個參數按靈敏度進行排序。
優選地,采用模型參數微增法判斷所述負荷模型參數的靈敏性,包括:
分別選取所述負荷模型的每個參數,并使其按同樣的參數變化率變化;
在所述負荷模型的負荷點施加擾動,判斷所述每個負荷模型參數變化時, 所述負荷點響應特性的變化,若所述負荷點響應特性變化大,則所述負荷模 型參數靈敏性高,反之,則所述負荷模型參數的靈敏性低。
優選地,所述計算所述負荷模型參數的變化范圍為計算靈敏度滿足預設 條件的負荷模型參數的變化范圍;
將所述負荷模型參數的變化范圍分為預設等份為將靈敏度滿足預設條件 的負荷模型參數的變化范圍分為預設等份,且分別計算所述靈敏度滿足預設 條件的負荷模型參數按預設等份變化時,所述電網系統的斷面的傳輸功率極 限和發電機阻尼比;
對所述斷面傳輸功率極限和發電機阻尼比進行抽樣為在所述靈敏度滿足 預設條件的負荷模型參數的變化范圍內,對所述斷面傳輸功率極限和發電機 阻尼比進行抽樣。
優選地,該方法還包括:分別改變所述負荷模型每個參數的大小,執行 判斷所述負荷點響應特性操作;
判斷所述負荷點響應特性是否失去平衡,若是,則此時所述負荷模型參 數數值為其極限值,若否,重復執行所述分別改變所述負荷模型每個參數的 大小操作。
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