[發(fā)明專利]檢測頭發(fā)區(qū)域的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201010112922.3 | 申請日: | 2010-02-04 |
| 公開(公告)號: | CN102147852A | 公開(公告)日: | 2011-08-10 |
| 發(fā)明(設計)人: | 任海兵 | 申請(專利權)人: | 三星電子株式會社;北京三星通信技術研究有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/36;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 韓明星;楊靜 |
| 地址: | 韓國京畿*** | 國省代碼: | 韓國;KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 檢測 頭發(fā) 區(qū)域 方法 | ||
1.一種檢測頭發(fā)區(qū)域的方法,所述方法包括:
獲得頭部區(qū)域的置信度圖像;以及
對獲得的置信度圖像進行處理以檢測頭發(fā)區(qū)域,
其中,所述獲得頭部區(qū)域的置信度圖像的步驟包括:對彩色圖像的頭部區(qū)域進行顏色分析以獲得頭發(fā)顏色置信度圖像。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲得頭部區(qū)域的置信度圖像的步驟還包括:對與彩色圖像的頭部區(qū)域相應的灰度圖像進行頻率分析以獲得頭發(fā)頻率置信度圖像。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲得頭部區(qū)域的置信度圖像的步驟還包括:對與彩色圖像的頭部區(qū)域相應的深度圖像進行前景分析以計算前景區(qū)域置信度圖像。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲得頭部區(qū)域的置信度圖像的步驟包括:對彩色圖像的頭部區(qū)域進行顏色分析以獲得非皮膚顏色置信度圖像。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于所述對獲得的置信度圖像進行處理以檢測頭發(fā)區(qū)域的步驟包括:基于為各個置信度圖像分別設置的閾值,將各置信度圖像中的像素值大于相應閾值的像素設置為1,否則將其設置為0;然后針對各置信度圖像中的相應像素進行與操作,并將得到的像素值為1的區(qū)域確定為頭發(fā)區(qū)域。
6.如權利要求4所述的方法,其特征在于所述對獲得的置信度圖像進行處理的步驟包括:將各置信度圖像的像素值與為各置信度圖像設置的權值分別相乘并將相乘的結果相加以計算各置信度圖像的和圖像的相應像素的像素值,然后基于預定閾值來確定和圖像的相應像素是否屬于頭發(fā)區(qū)域。
7.如權利要求4所述的方法,其特征在于所述對獲得的置信度圖像進行處理的步驟包括:根據獲得的各置信度圖像使用通用二值分類器來確定像素是否屬于頭發(fā)區(qū)域。
8.如權利要求4所述的方法,其特征在于所述對獲得的置信度圖像進行處理的步驟包括:將各置信度圖像的像素值與為各置信度圖像設置的權值分別相乘并將相乘的結果相加以計算各置信度圖像的和圖像的相應像素的像素值,然后基于預定閾值來確定和圖像的相應像素是否屬于頭發(fā)區(qū)域。
9.如權利要求4所述的方法,其特征在于所述對獲得的置信度圖像進行處理的步驟包括:對于獲得各置信度圖像使用全局最優(yōu)化方法來確定像素是否屬于頭發(fā)區(qū)域。
10.如權利要求9所述的方法,其特征在于:所述全局最優(yōu)化方法是圖割方法,其中,利用圖割方法來使下面的能量函數E(f)最小化,來將圖像分割為頭發(fā)區(qū)域和非頭發(fā)區(qū)域:
E(f)=Edata(f)+Esmooth(f)
其中,f表示所有像素的分類,其特征在于:所述類被劃分為非頭發(fā)像素類和頭發(fā)像素類,Edata(f)表示把像素拉到所屬類的外力產生的能量,Esmooth(f)表示相鄰像素之間的平滑度的平滑度能量值。
11.如權利要求10所述的方法,其特征在于:在置信度圖像數是m的情況下,圖像的每個像素值具有與各置信度圖像相應的m個置信度值;其中,如果在像素被標記為頭發(fā)類的情況下,則該像素的數據能量為分別與m個置信度值相應的m個能量的加權和;否則為(m-m個能量的加權和),其中,m大于等于2并且m小于等于4。
12.如權利要求1所述的方法,其特征還在于所述方法還包括:對彩色圖像進行分割以獲得彩色圖像的頭部區(qū)域。
13.如權利要求12所述的方法,其特征在于根據彩色圖像的頭部區(qū)域的大小和位置來確定與彩色圖像相應的深度圖像的頭部區(qū)域。
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