[發(fā)明專利]一種基于用戶信用度等級(jí)的信息推送方法和裝置無效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201010111562.5 | 申請(qǐng)日: | 2010-02-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102163310A | 公開(公告)日: | 2011-08-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 肖磊;岳亞丁;劉大鵬;黃華基;賴曉平;李邕;李多全;葉幸春;陳永鋒;貢鳴;言艷花 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/00 | 分類號(hào): | G06Q30/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京鑫媛睿博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11297 | 代理人: | 龔家驊 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 用戶 信用度 等級(jí) 信息 推送 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于用戶信用度等級(jí)的信息推送方法和裝置。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)映射了人們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妫粩嗟馗淖冎藗冊(cè)械纳罘绞剑ㄟ^網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交友,購(gòu)物,通訊等諸多活動(dòng)。其中,越來越多的人們通過網(wǎng)絡(luò)享受付費(fèi)業(yè)務(wù),或進(jìn)行資金交易。而由于互聯(lián)網(wǎng)的一切行為都是基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),容易存在不真實(shí)性和欺騙性,因此在與資金有關(guān)的活動(dòng)中,對(duì)于用戶的信用度進(jìn)行評(píng)估至關(guān)重要。
現(xiàn)有技術(shù)中,對(duì)用戶的信用度進(jìn)行評(píng)估的方式主要是:首先當(dāng)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行相關(guān)操作時(shí),后臺(tái)的服務(wù)器會(huì)獲取用戶的原始數(shù)據(jù),并對(duì)通過ETL技術(shù)對(duì)用戶的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,形成各種相關(guān)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。其次,根據(jù)用戶的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘(如決策樹、回歸等挖掘算法),建立評(píng)估模型。再根據(jù)該評(píng)估模型,結(jié)合用戶的數(shù)據(jù),對(duì)用戶進(jìn)行信息度的評(píng)估。
對(duì)于上述現(xiàn)有技術(shù)中,現(xiàn)有的定量挖掘算法,如決策樹、回歸等,在目標(biāo)變量缺失、指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,特別是一些重要指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺失率比較高,以及網(wǎng)絡(luò)中用戶的行為變化較快的情況下,將無法準(zhǔn)確地,甚至無法建立信用度評(píng)估模型,無法對(duì)用戶的信用度進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估。此外,上述過程中存在對(duì)一些指標(biāo)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單加權(quán)處理,該處理容易引起指標(biāo)的共線性問題,數(shù)量級(jí)問題,最后導(dǎo)致信用度值出現(xiàn)較大偏差。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于用戶信用度等級(jí)的信息推送方法,用以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶信用度等級(jí)的準(zhǔn)確評(píng)估。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于用戶信用度等級(jí)的信息推送方法,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo),獲取對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重;
根據(jù)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述指標(biāo)權(quán)重,獲取用戶的信用值;
根據(jù)所述信用值對(duì)用戶進(jìn)行劃分,獲取用戶的信用度等級(jí);
根據(jù)所述用戶的信用度等級(jí)向所述用戶推送信息。
其中,所述根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo),獲取對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重之前,還包括:
建立用戶的信用度指標(biāo)體系,具體包括:
設(shè)置與用戶的信用度相關(guān)的指標(biāo),以及與所述指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。
其中,根據(jù)所述預(yù)設(shè)指標(biāo),獲取對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分模型,獲取所述預(yù)設(shè)指標(biāo)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);
對(duì)所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,獲取與所述預(yù)設(shè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重。
其中,所述根據(jù)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述指標(biāo)權(quán)重,獲取用戶的信用值包括:
對(duì)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,獲取無量綱的指標(biāo)數(shù)據(jù);
根據(jù)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)和與所述預(yù)設(shè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)處理,獲取信用值。
其中,所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)指標(biāo),獲取對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重之前,還包括:
對(duì)所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn);
判斷所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)是否通過所述檢驗(yàn);
當(dāng)判斷所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)通過所述檢驗(yàn)時(shí),采用通過檢驗(yàn)的所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重;當(dāng)判斷所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)未通過所述檢驗(yàn)時(shí),重新獲取評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)并對(duì)重新獲取的所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn);或剔除未通過檢驗(yàn)的所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。
其中,所述獲取用戶的信用度等級(jí)之后,還包括:
對(duì)所述信用度等級(jí)進(jìn)行評(píng)估,獲取評(píng)估結(jié)果;
還包括:
根據(jù)所述評(píng)估結(jié)果判斷所述用戶的信用度等級(jí)是否合理;
當(dāng)判斷所述用戶信用度等級(jí)合理時(shí),根據(jù)所述用戶的信用度等級(jí)向所述用戶推送信息;當(dāng)判斷所述用戶信用度等級(jí)不合理時(shí),重新獲取用戶的信用度等級(jí)。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于用戶信用度等級(jí)的信息推送裝置,包括:
第一獲取模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)和對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重;
第二獲取模塊,根據(jù)所述第一獲取模塊獲取的所述指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述指標(biāo)權(quán)重,獲取用戶的信用值;
第三獲取模塊,根據(jù)所述第二獲取模塊獲取的所述信用值對(duì)用戶進(jìn)行劃分,獲取用戶的信用度等級(jí);
推送模塊,用于根據(jù)所述第三獲取模塊獲取的所述用戶的信用度等級(jí)向所述用戶推送信息。
其中,還包括:
設(shè)置模塊,用于建立用戶的信用度指標(biāo)體系,具體包括:
設(shè)置與用戶的信用度相關(guān)的指標(biāo),以及與所述指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。
其中,所述第一獲取模塊具體用于:
根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分模型,獲取所述預(yù)設(shè)指標(biāo)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);
對(duì)所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,獲取與所述預(yù)設(shè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重。
其中,所述第二獲取模塊具體用于:
對(duì)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,獲取無量綱的指標(biāo)數(shù)據(jù);
根據(jù)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)和與所述預(yù)設(shè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)處理,獲取信用值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司,未經(jīng)深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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