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[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)中的文字定位及識(shí)別方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201010111374.2 申請(qǐng)日: 2010-02-10
公開(kāi)(公告)號(hào): CN102147863A 公開(kāi)(公告)日: 2011-08-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張樹(shù)武;劉杰;梁偉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所
主分類號(hào): G06K9/20 分類號(hào): G06K9/20;G06K9/46
代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 代理人: 梁愛(ài)榮
地址: 100080 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)畫(huà) 中的 文字 定位 識(shí)別 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)中的文字定位及識(shí)別方法,其特征在于,將網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)結(jié)構(gòu)分析技術(shù)與光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)結(jié)合,直接提取網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)文件中的編碼內(nèi)嵌文字,并利用一種基于連通域的啟發(fā)合并、特征聚類的兩階段文字定位算法定位非內(nèi)嵌文字,利用一種基于筆畫(huà)寬度直方圖的噪聲過(guò)濾算法去除非文字連通域,最后利用基于梯度直方圖特征識(shí)別非內(nèi)嵌文字,該方法的步驟為:

步驟S1:利用網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)結(jié)構(gòu)分析技術(shù),分析給定網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)文件的內(nèi)容,如果存在DefineText標(biāo)簽,DefineText2標(biāo)簽之一,則將其中TextRecords域中FontID所定義的編碼內(nèi)嵌文字直接提取出來(lái);

步驟S2:利用網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)結(jié)構(gòu)分析技術(shù),將網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)分解為若干基本形狀,再將基本形狀轉(zhuǎn)化為無(wú)失真壓縮圖像;基本形狀是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)的元素,它包含網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)中的全部非內(nèi)嵌文字且背景更加簡(jiǎn)單,從而提高光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性;

步驟S3:針對(duì)每個(gè)基本形狀轉(zhuǎn)化后的圖像,利用基于連通域的啟發(fā)合并、特征聚類的兩階段文字定位算法,將基本形狀中的非內(nèi)嵌文字圖像準(zhǔn)確定位,獲得非內(nèi)嵌文字定位圖像和錯(cuò)誤定位的非文字連通圖像;

步驟S4:利用基于筆畫(huà)寬度直方圖的噪聲過(guò)濾算法,將上述錯(cuò)誤定位出的非文字連通域圖像過(guò)濾掉;

步驟S5:利用基于梯度直方圖特征識(shí)別非內(nèi)嵌文字,最后將識(shí)別出的非內(nèi)嵌文字與編碼內(nèi)嵌文字返回給用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)中的文字定位及識(shí)別方法,其特征在于,所述分解若干基本形狀的具體步驟包括:

步驟S21:首先讀取網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)文件的頭信息:簽名、版本、文件大小、幀的大小、幀率、幀數(shù)、背景色;

步驟S22:根據(jù)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)文件的頭信息,如果是壓縮格式,則對(duì)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)文件進(jìn)行解壓,并轉(zhuǎn)入步驟23,如果不是壓縮格式,則直接轉(zhuǎn)入步驟23;

步驟S23:讀取下一個(gè)標(biāo)簽頭部信息,判斷是否為End標(biāo)簽,如果是,結(jié)束系統(tǒng),如果不是,轉(zhuǎn)入步驟S24;

步驟S24:判斷標(biāo)簽是否為DefineShape標(biāo)簽、DefineShape2標(biāo)簽、DefineShape3標(biāo)簽、DefineShape4標(biāo)簽之一,如果是,則轉(zhuǎn)入步驟S25,如果不是,則返回到步驟S23;

步驟S25:創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)文件,按照上述標(biāo)簽頭部信息指定的長(zhǎng)度,將原網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)文件中的對(duì)應(yīng)內(nèi)容寫(xiě)入新的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)文件中,從而分解出基本形狀。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)中的文字定位及識(shí)別方法,其特征在于,將所述基本形狀轉(zhuǎn)化為無(wú)失真壓縮圖像的具體步驟是:將每個(gè)基本形狀轉(zhuǎn)化為背景色相反的兩幅圖像,然后選擇兩幅圖像中前景區(qū)域大、反差強(qiáng)烈的圖像進(jìn)行文字定位及識(shí)別。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)中的文字定位及識(shí)別方法,其特征在于,所述文字定位步驟是:

步驟S41:在文字區(qū)域顏色一致的假設(shè)前提下,通過(guò)顏色聚類將圖像分割成若干的顏色層,并在每個(gè)圖像顏色層上定位非內(nèi)嵌文字,同時(shí)用顏色聚類可去除文字顏色漸變的不利影響;

步驟S42:利用文字特點(diǎn)設(shè)計(jì)啟發(fā)規(guī)則,該啟發(fā)規(guī)則在保證無(wú)錯(cuò)的前提下,先正確地將若干符合啟發(fā)規(guī)則的連通域合并成非內(nèi)嵌文字;

步驟S43:再利用連通域的寬、高及寬高比的特征進(jìn)行聚類,若屬于某個(gè)特征的連通域的數(shù)目足夠多,則認(rèn)為該特征是有意義的文字連通域特征,反之則認(rèn)為是無(wú)意義的連通域特征;

步驟S44:利用步驟33確定的有意義的文字連通域特征,誘導(dǎo)其它連通域進(jìn)行合并,當(dāng)若干連通域就近結(jié)合且符合有意義的文字連通域特征,則認(rèn)為該連通域是非內(nèi)嵌文字,從而準(zhǔn)確地將非內(nèi)嵌文字定位出來(lái)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)中的文字定位及識(shí)別方法,其特征在于,所述基于筆畫(huà)寬度直方圖的噪聲過(guò)濾的具體步驟是:

步驟S51:利用文字連通域的筆畫(huà)寬度相對(duì)穩(wěn)定,而噪聲連通域的寬度變化較大的特點(diǎn),對(duì)連通域建立水平方向與垂直方向的筆畫(huà)寬度直方圖;

步驟S52:對(duì)兩個(gè)直方圖分別進(jìn)行聚類,如果兩個(gè)直方圖的峰值的頻率足夠多且相差不大,則認(rèn)為該連通域是非內(nèi)嵌文字,反之,則認(rèn)為是噪聲。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)中的文字定位及識(shí)別方法,其特征在于,所述連通域的啟發(fā)合并,是初始化一個(gè)連通域鏈表,將連通域中所有符合以下啟發(fā)式規(guī)則之一的連通域合并,該啟發(fā)式規(guī)則具體步驟包括如下:

規(guī)則a:

Area(ij)min(Area(i),Area(j))>0.5,]]>

其中:Area(i)和Area(j)分別表示恰好包含連通域i和j的矩形面積,min(Area(i),Area(j))則表示二者中的較小值,Area(i∩j)表示他們相交區(qū)域的面積;

規(guī)則b:

W(ij)H(ij)<1.2andH(ij)W(ij)<1.2andDis(i,j)<Tdis,]]>

其中:W(i∪j)和H(i∪j)分別代表包含連通域i和j的矩形的寬和高,而Dis(i,j)則表示他們之間中心的距離,Tdis是一個(gè)自適應(yīng)的閾值,自適應(yīng)的閾值與包含連通域i和j的矩形的最小寬或高成正比,其定義如下:

Tdis=min(W(i),H(i),W(j),H(j))×a,

其中:a是一個(gè)放大系數(shù),在實(shí)驗(yàn)中被設(shè)置為2.3。

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