[發(fā)明專利]心電信號(hào)檢測(cè)方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010109056.2
• 申請(qǐng)日: 2010-02-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101785669A
• 公開(kāi)（公告）日: 2010-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周妮娜;朱國(guó)文;李燁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): A61B5/0402
• 分類號(hào): A61B5/0402
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 吳平

1.一種心電信號(hào)檢測(cè)方法，包括如下步驟：

信號(hào)提取步驟，同時(shí)提取被測(cè)者的心電信號(hào)和聲音信號(hào)；

心電信號(hào)檢測(cè)步驟，處理所述心電信號(hào)，以得到心電信號(hào)特征參數(shù)，并依 據(jù)標(biāo)準(zhǔn)限值判斷所述心電信號(hào)特征參數(shù)是否在標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)，若在所述標(biāo)準(zhǔn) 限值范圍內(nèi)，則結(jié)束所述心電信號(hào)檢測(cè)，若不在所述標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)，則進(jìn)入 聲音信號(hào)檢測(cè)步驟；以及

聲音信號(hào)檢測(cè)步驟，處理所述聲音信號(hào)，并判斷所述聲音信號(hào)是否異常， 如果正常，則確定所述心電信號(hào)特征參數(shù)不在標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)，如果異常，則 所述心電信號(hào)特征參數(shù)不在所述標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)的結(jié)果待定；

所述聲音信號(hào)檢測(cè)步驟中處理所述聲音信號(hào)的步驟包括預(yù)處理和識(shí)別所述 聲音信號(hào)的步驟，所述預(yù)處理是去除聲音信號(hào)中的噪聲和冗余信息，強(qiáng)化有用 的信息，包括聲音信號(hào)的去噪和分割，去噪是消除低頻干擾或直流漂移，分割 是把聲音信號(hào)從背景聲音中分離出來(lái)，所述識(shí)別所述聲音信號(hào)的步驟中采用樹(shù) 狀分類結(jié)構(gòu)，第一層利用梅爾頻率倒普系數(shù)，對(duì)聲音信號(hào)提取12個(gè)梅爾頻率倒 普系數(shù)以及其一階導(dǎo)數(shù)，組成24個(gè)特征輸入第一層分類器。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心電信號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述心電信號(hào) 檢測(cè)步驟中處理所述心電信號(hào)的步驟包括以下步驟：

通過(guò)被測(cè)者的心電信號(hào)，連續(xù)提取心電信號(hào)特征參數(shù)；

將所述心電信號(hào)特征參數(shù)存入心電信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)中以供判斷。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心電信號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述聲音信號(hào) 檢測(cè)步驟中處理聲音信號(hào)的步驟還包括如下步驟：

建立聲音信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)，將所述聲音信號(hào)存入聲音信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)中以供判斷。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心電信號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述第一層分 類器是隱式馬爾可夫模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心電信號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述識(shí)別所述 聲音信號(hào)的步驟還包括如下步驟：

對(duì)于不同的聲音計(jì)算不同頻率段的頻率能量譜密度函數(shù)的一階差分統(tǒng)計(jì) 值，針對(duì)不同的聲音頻率段計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)方差值，以提取聲音信號(hào)的特 征；

將聲音信號(hào)的特征輸入到第二層分類器中。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的心電信號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述第二層分 類器是支持向量機(jī)。

7.一種心電信號(hào)檢測(cè)裝置，其特征在于，至少包括：

信號(hào)提取模塊，同時(shí)提取被測(cè)者的心電信號(hào)和聲音信號(hào)；

心電信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，處理所述心電信號(hào)，以得到心電信號(hào)特征參數(shù)，并依 據(jù)標(biāo)準(zhǔn)限值判斷所述心電信號(hào)特征參數(shù)是否在標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)，若在標(biāo)準(zhǔn)限值 范圍內(nèi)，則結(jié)束心電信號(hào)檢測(cè)，若不在標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)，則通過(guò)聲音信號(hào)檢測(cè) 系統(tǒng)判斷聲音信號(hào)是否異常；以及

聲音信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，處理所述聲音信號(hào)，并判斷是否異常，如果正常，則 確定心電信號(hào)特征參數(shù)不在標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)，如果異常，則心電信號(hào)特征參數(shù) 不在標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)的結(jié)果待定；

所述聲音信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)包括：

聲音信號(hào)識(shí)別模塊，用于預(yù)處理和識(shí)別所述聲音信號(hào)，首先對(duì)所述聲音信 號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，即通過(guò)去噪和分割，分別消除低頻干擾或直流漂移和把目標(biāo)聲 音片段從背景聲音中分離出來(lái)，通過(guò)采用樹(shù)狀分類結(jié)構(gòu)，第一層利用梅爾頻率 倒普系數(shù)，對(duì)聲音信號(hào)提取12個(gè)梅爾頻率倒普系數(shù)以及其一階導(dǎo)數(shù)，組成24 個(gè)特征輸入第一層分類器。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的心電信號(hào)檢測(cè)裝置，其特征在于，心電信號(hào)檢測(cè) 系統(tǒng)包括：

心電信號(hào)處理模塊，通過(guò)被測(cè)者的心電信號(hào)，連續(xù)提取心電信號(hào)特征參數(shù)；

心電信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)心電信號(hào)特征參數(shù)；

心電信號(hào)判斷模塊，提取所述心電信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)中的心電信號(hào)特征參數(shù)，依 據(jù)標(biāo)準(zhǔn)限值判斷所述心電信號(hào)特征參數(shù)是否在標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)，若在所述標(biāo)準(zhǔn) 限值范圍內(nèi)，則結(jié)束所述心電信號(hào)檢測(cè)，若不在所述標(biāo)準(zhǔn)限值范圍內(nèi)，則進(jìn)入 聲音信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)。