[發明專利]面向土地退化響應單元的高光譜土地退化信息提取方法

無效

• 申請號: 201010109006.4
• 申請日: 2010-02-11
• 公開（公告）號: CN101788664A
• 公開（公告）日: 2010-07-28
• 發明（設計）人: 王靜;何挺;劉愛霞;呂春艷
• 申請（專利權）人: 中國土地勘測規劃院
• 主分類號: G01S7/48
• 分類號: G01S7/48
• 代理公司: 北京凱特來知識產權代理有限公司 11260
• 代理人: 鄭立明;趙鎮勇

1.一種面向土地退化響應單元的高光譜土地退化信息提取方法，其特征在于，包括以下流程：

影像預處理與特征認知流程、空間對象認知流程、空間模式認知與信息挖掘流程；

在所述影像預處理與空間特征認知流程中，包括高光譜遙感數據的波段選擇、定標、大氣校正、幾何校正、去噪、鑲嵌，以及將土壤圖、植被圖、土地利用圖、基礎地理信息和外業調查信息進行多源數據配準遙感影像預處理過程；同時結合野外調查數據，對退化土地的特征和退化土地光譜響應進行綜合分析，進行退化土地空間特征認知；

在所述空間對象認知流程中，包括基于退化土地光譜響應分析和多源配準數據，集成高光譜遙感影像、土壤、植被、基礎地理信息、地學知識、野外調查信息多源數掘，劃分土地退化響應單元；綜合影像的光譜、紋理、形狀、空間關系的信息特征，開展土地退化響應單元的特征提??；根據地學知識和野外調查知識，創建地學規則知識庫；

在空間模式認知與信息挖掘流程中，包括采用面向土地退化響應單元的影像分析方法，根據地學規則知識庫中的地學知識和提取的土地退化響應單元特征，開展特征訓練與學習，然后采用模糊模型和ANN模型，對所述土地退化響應單元進行土地退化多特征多尺度分類；在所述土地退化多特征多尺度分類的基礎上，結合語義解釋與表達，進行土地退化分類與信息提取。

2.根據權利要求1所述的面向土地退化響應單元的高光譜土地退化信息提取方法，其特征在于，對所述土地退化響應單元進行土地退化類型多特征多尺度分類時，利用模糊模型和ANN模型的分類方法。

3.根據權利要求2所述的面向土地退化響應單元的高光譜土地退化信息提取方法，其特征在于，所述土地退化多特征多尺度分類包括以下分類：

進行川水地、溝壩地、梯田、梁峁坡、梁峁頂、沙地土地類型的劃分；

對無退化、輕度退化、中度退化、重度退化土地類型的劃分。