[發明專利]一種臟話檢測助手及其使用方法

無效

• 申請號: 201010104614.6
• 申請日: 2010-02-02
• 公開（公告）號: CN101794576A
• 公開（公告）日: 2010-08-04
• 發明（設計）人: 汪成亮;鐘將;溫羅生
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/14;G10L15/28
• 代理公司: 重慶市前沿專利事務所 50211
• 代理人: 孔祥超

技術領域

本發明涉及語音識別技術，具體地說，是基于語音識別技術而開發出的一種臟話檢測助手及其使用方法。

背景技術

幫助人們控制說臟話的習慣一直是社會道德要求的一部分，以前人們只是通過人為提醒的方式很難達到預期的效果，因為人做某一件事總會產生疲勞，久而久之則不會記得去提醒別人，而且常常人為的提醒別人，也容易讓對方產生反感。

然而目前國內外研究語音識別技術所取得的重大發展，現已出現了動態時間彎曲(DTW)算法、隱馬爾可夫模型(HMM)和人工神經網絡三種算法，能夠滿足對簡單語音文本進行識別，其識別精度也比較高。其中，《國外電子元器件》2002年第六期刊載了一篇《基于ADSP-2181語音識別模塊》的文章，該文章中公開了一種基于ADSP2181DSP數字信號處理芯片的語音識別模塊的實現方案，通過DSP芯片的靈活性、可編程性以及高速的運算速度等優點，實現了一種非特定人、小詞匯表、孤立詞的語音識別。另外，《科協論壇》2009年第7期(下)也刊載了一篇《基于ADSP的語音識別系統》，該文章中也公開了一種基于AD公司的Blackfin-533開發平臺，通過提取語音信號的美爾倒譜系數(MFCC)，并在此基礎上采用動態時間調整(DTW)算法提取語音參數與已有的參數模板匹配，實現指定文本的語音識別功能。

如圖1、2所示，常見的語音識別系統軟件流程圖和語音識別模塊的結構框圖，通過該語音識別模塊及其流程對數字語音信號進行處理，能夠實現對簡短的語音文本進行識別。

基于目前語音識別技術的成熟和臟話檢測的需要，現有技術中還缺少一種能夠靈活應用于臟話檢測的裝置。

發明內容

本發明的目的是提供一種臟話檢測助手，它是基于目前成熟的語音識別技術而開發出的一種便攜式的臟話檢測裝置，產品體積小巧，節能省電，攜帶方便，通過對用戶說話內容的監聽和檢測，不但能記錄用戶說臟話的時間和頻率，還能判斷出用戶說臟話的嚴重等級，當用戶說臟話過于頻繁時，還會輸出報警提示信息，提示用戶注意言行，從而起到一個警示作用，實現一種幫助用戶戒除說臟話習慣的功能。

為達到上述目的，本發明表述一種臟話檢測助手，包括便攜式終端和配置在上位機上的數據處理系統，其中，所述便攜式終端設置有語音采集單元和語音識別單元，其關鍵在于：所述語音采集單元和語音識別單元用于實現用戶話語中臟話短語的識別功能，所述數據處理系統用于實現數據處理和軟件升級功能；

在所述便攜式終端上還設置有CPU中央控制單元、外擴存儲器、輸出顯示單元以及蜂鳴器報警電路，其中：

所述CPU中央控制單元用于協調和控制各個單元電路的工作，還用于統計并記錄所述語音識別單元識別到臟話信息的次數和時間；

所述外擴存儲器用于存儲CPU中央控制單元所統計和記錄的數據；

所述輸出顯示單元用于實時顯示語音識別單元識別出臟話信息的次數和時間；

所述蜂鳴器報警電路用于輸出報警提示信息，提示用戶注意言行。

所述語音采集單元的輸入端連接有麥克風，該麥克風用于接收用戶說話過程中的語音信息，所述語音采集單元用于完成語音信號的采樣和量化；

所述語音識別單元包括數字信號處理器(DSP)、程序存儲器以及語音樣本存儲器，其中，數字信號處理器(DSP)接收所述語音采集單元量化后的數字語音信號，用于識別并判斷該數字語音信號中是否含有臟話信息，所述程序存儲器用于存儲語音識別算法，所述語音樣本存儲器用于存儲臟話信息的語音樣本。

本發明所述的臟話檢測助手開始工作時，所設置的麥克風接收用戶的語音信息并轉化為模擬的電信號，該模擬信號傳送到語音采集單元中，經過語音采集單元的采樣和量化，將模擬的語音信號轉化為數字語音信號，量化后的語音信號傳送到語音識別單元中，所述語音識別單元中的數字信號處理器(DSP)對量化后的數字語音信號進行分幀處理和端點檢測，確定每一幀語音信號的端點位置后，再對所每一幀語音信號進行特征提取，所述語音信號的特征信息包括語音頻譜信息以及語調輪廓信息等。當系統工作在訓練模式時，所提取的語音特征信息將保存在語音樣本存儲器中，作為語音識別模式時的參考樣本。當系統工作在語音識別模式時，所述數字信號處理器(DSP)運行所述程序存儲器中所保存的語音識別算法，通過語音識別算法對實時提取的語音特征信息與保存在語音樣本存儲器中的樣本信息進行模式匹配，最終實現語音識別的功能。

所述語音識別技術在背景技術也作了詳細描述，未詳盡之處可通過背景技術做相應參考，在此不再累述。