[發明專利]基于互聯網的廠商口碑自動排序系統

無效

• 申請號: 201010103806.5
• 申請日: 2010-02-02
• 公開（公告）號: CN101833560A
• 公開（公告）日: 2010-09-15
• 發明（設計）人: 劉遠超;王曉龍;劉秉權;林磊;單麗莉;孫承杰;劉銘
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 牟永林

技術領域

本發明涉及一種廠商口碑自動排序系統。

背景技術

買賣商品是一種經常性且重要的活動，無論對于生產者還是消費者都具有重要意義。如何使消費者在最短的時間內，了解到其所關心商品的比較全面的信息是非常重要的。將充斥于網絡的、產品使用后大量評論信息進行結構化和量化的展示，對于促進生產者了解使用者意見和消費者對同類產品進行比較都具有極為重要的實用價值。消費者為買到適合心意的產品，一般會對不同生產廠家進行對比和了解；而對于生產者或商家來說，通過與競爭者的對比也有利于發現自己的優勢、劣勢及用戶的興趣點和偏好，從而為生產決策提供參考和依據。隨著網絡的普及和信息資訊建設取得的極大進步，越來越多的人們傾向于通過搜索引擎獲取關于產品的各種相關信息，如用戶使用后意見、廠家信譽和口碑、價格信息等，從而為其消費決策提供支持。事實上，在互聯網上存在著大量關于產品的評論和意見。這些產品使用者的反饋相對于廠家提供的產品介紹網頁對于潛在購買者來說更容易接受，因此提供了購買產品的重要參考。

目前了解產品信息途徑存在的問題是無法進行不同產品及其諸多特征的橫向、迅速、直觀的比較。通用的搜索引擎難以進行專門的意見搜索，會返回大量無關信息等。即使能準確收集到有關某項產品的相關評論，也會由于數量龐雜眾多，使得用戶耗費較多的閱讀時間。現有的搜索引擎在搜索上比較有效，但在資訊的整理特別是結構化處理上就顯得相對不足。盡管很多廠家通過設計反饋表的方式收集用戶意見，但是其表格數據項一般相對固定且消費者參與較少。此外由生產者自行設計的產品統計對比信息可信度也難以保證。

產品比較一度是非常費時費力的工作，人們往往事先對產品特征了解甚少(如部件、功能、外觀、售后服務、價格等)，此外，同類產品往往有多種不同廠家、不同型號的選擇。或者用戶不知道某產品都有哪些品牌和生產廠家，不知道有哪些相關服務和相關配套產品。這些導致消費者常常會買到不符合需求的產品，或者有著用不到的功能，造成金錢上的浪費。總而言之，人們缺乏事先全面了解產品特征及使用情況的信息。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于互聯網的廠商口碑自動排序系統，以解決消費者無從檢索到對相關商品評價信息的缺陷。它包括：

一號服務器，接受網上訪問者的請求，從互聯網上識別和收集對相關商品的評價信息；

二號服務器，對收集到的相關商品評價信息進行結構化和規范化處理，從而得出對同一商品各個生產廠家的口碑排序；

三號服務器，向網上訪問者發布相關商品的不同生產廠家的口碑排序結果。

本發明提供一種自動挖掘用戶對產品意見的技術。依托在互聯網上的形形色色的產品意見評論文檔為處理對象，進行相應的結構化、量化處理，從而形成清晰的口碑對比結果。通過將大量無結構化的、表達方式多樣的評論轉化成清晰有意義的規律性結構化信息，使人們可以從宏觀的角度來觀察數據。這種技術能夠提供導航和瀏覽機制，從而極大地方便分析和決策。其結果可用于為有購買產品意向的潛在用戶輔助決策，也可以供生成商家了解市場上用戶反映和意見，并對產品做進一步改進提供參考。本發明的特點在于：1)設計量化和結構化技術，實現口碑對比的快速瀏覽；2)信息源來自互聯網，使信息量較大，且信息的評價范圍也非常廣泛。

附圖說明

圖1是本發明工作過程示意圖，圖2是實施方式一工作過程第四步驟中評價對象與上下文極性關聯的獲取方法，圖3是實施方式二中量化二維表的示意圖。

具體實施方式

具體實施方式一：下面結合圖1具體說明本實施方式。本實施方式包括：

一號服務器，接受網上訪問者的請求，從互聯網上識別和收集對相關商品的評價信息；

二號服務器，對收集到的相關商品評價信息進行結構化和規范化處理，從而得出對同一商品各個生產廠家的口碑排序；

在二號服務器中構造一個具有一定規模的通用情感傾向性詞典；針對需要進行挖掘用戶意見的產品，構造相應的專業極性詞詞典；獲取和識別若干評價該產品的句子；對評論句子進行句法分析，在此基礎上識別評價的對象、評價對象與觀點的對應關系；根據所有句子的識別結果，利用該產品的部件和屬性特征，獲得結構化和量化的直觀結果。

三號服務器，向網上訪問者發布相關商品的不同生產廠家的口碑(即大眾對該廠家生產的產品的某項質量指標或整體性價比的)排序結果。

本發明的工作工程如下：