[發明專利]居民出行數據正確性鑒別方法

無效

• 申請號: 201010103393.0
• 申請日: 2010-01-29
• 公開（公告）號: CN101763435A
• 公開（公告）日: 2010-06-30
• 發明（設計）人: 楊敏;吳明琎;王煒;陳學武
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/00
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 黃雪蘭

技術領域

本發明涉及交通需求預測分析中的居民出行數據庫設計與調查數據的正確性鑒別，尤其涉及居民出行數據正確性鑒別方法。

背景技術

城市交通規劃中的交通需求預測分析是“四階段”規劃的第一階段，其關鍵是通過居民出行調查與數據統計分析，獲得城市居民出行需求信息與出行OD分布信息。目前在實際交通規劃中，根據居民調查填寫的出行起終地址、出發和到達時間、出行目的和方式等出行記錄，直接進行居民出行信息的統計分析，得到調查居民(樣本)的出行需求信息與出行OD分布信息。

然而在實際居民出行調查過程中，由于被調查者理解調查內容的偏差及填寫錯誤等主客觀方面的原因，造成居民填寫出行信息、調查人員記錄、調查數據轉移統計分析等方面存在缺陷，致使居民出行調查數據不正確，表現在居民出行調查記錄時空信息不連續、方式信息不一致。直接對這種不正確的居民出行數據進行統計分析，不能真實反映出行需求與分布特征，進而影響交通需求預測的準確性。

發明內容

本發明提出一種能夠提高數據的真實性、合理性及準確性和提高數據利用率的居民出行數據正確性鑒別方法。

本發明的目的在于避免因直接采用未經正確性鑒別的居民出行數據而不能真實反映居民出行需求與分布特征的不足，而提供一種對居民出行數據進行正確性鑒別的方法。本發明主要在合理設計城市居民出行數據庫的基礎上，根據居民實際出行在時間和空間的連續性和出行方式的一致性方面的特性，提出一種對居民出行數據進行正確性鑒別的方法，建立起由居民基本個人信息和居民出行信息的數據庫。發明提出的對居民出行數據正確性鑒別的方法提高了居民出行數據的真實性、合理性，為分析居民出行需求與分布特征提供可靠的基礎數據，進而使得交通需求預測更加準確。

本發明采用如下技術方案：

步驟1建立居民一日出行數據庫，所述居民一日出行數據庫包括：居民基礎信息數據表和居民一日出行數據表，

步驟2對居民一日出行數據進行時間連續性檢測：如果一條居民一日出行數據記錄中的居民一日出行中存在到達時刻早于或等于該次出行的出發時刻，則作為錯誤信息，記錄這條居民一日出行記錄；如果一條居民一日出行數據記錄中的居民一日出行中存在下一次出行的出發時刻早于或等于上一次出行的到達時刻，則作為錯誤信息，記錄這條居民一日出行記錄，

步驟3對居民一日出行數據進行空間連續性檢測：如果一條居民一日出行數據記錄中的居民一日出行中的第一次出行的出發地點是家庭所在小區以外的場所，則作為錯誤信息，記錄這條居民一日出行記錄；如果居民前次出行的到達地點與此次出行的出發地點不同，則作為錯誤信息，記錄這條居民一日出行記錄；如果居民最后一次出行的到達地點是家庭所在小區以外的場所，則作為錯誤信息，記錄這條居民一日出行記錄，

步驟4對居民一日出行數據進行出行方式一致性檢測：如果一條居民一日出行數據記錄中的居民一日出行中出現使用私人交通工具的離家出行記錄，但沒有使用同種私人交通工具的回家出行記錄，則作為錯誤信息，記錄這條居民一日出行記錄。

步驟5根據步驟2～4中記錄的錯誤信息，查找居民一日出行數據庫的包含錯誤信息的居民一日出行記錄，并將包含錯誤信息的居民一日出行記錄從居民一日出行數據庫中刪除。

本發明方法可為城市交通中的居民出行特征分析和需求預測分析提供數據分析技術支持，具有以下優點：本發明提出的方法，可以對調查的居民出行數據庫中居民出行記錄進行時空連續性和方式一致性檢測與校核，剔除調查的居民出行數據庫中不正常的出行記錄；從而有效提高居民出行數據的真實性、合理性，提高交通需求預測分析的準確性，便于進行更為科學的交通系統規劃，為研究城市居民一日出行的出行鏈分析模型提供符合邏輯的數據樣本。

附圖說明

圖1：居民一日出行數據庫的結構圖。

圖2：居民一日出行數據庫出行記錄時間連續性檢測流程圖。

圖3：居民一日出行數據庫出行記錄空間連續性檢測流程圖。

圖4：居民一日出行數據庫出行記錄方式一致性檢測流程圖。

圖5：居民一日出行數據正確性鑒別的具體實施流程圖。

具體實施方式

圖5給出了本發明提供的居民出行數據正確性鑒別方法的具體實施流程。該方法包括以下5個步驟：

步驟1建立居民一日出行數據庫，所述居民一日出行數據庫包括：居民基礎信息數據表和居民一日出行數據表，