[發明專利]基于用戶行為的個性化信息提供方法及系統

無效

• 申請號: 201010102290.2
• 申請日: 2010-01-28
• 公開（公告）號: CN102141986A
• 公開（公告）日: 2011-08-03
• 發明（設計）人: 孟祥武;張玉潔;謝海濤
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理事務所(普通合伙) 11270
• 代理人: 王黎延;遲姍

技術領域

本發明涉及一種基于用戶行為的個性化信息提供方法及系統。

背景技術

當今，個性化、差異化的服務是時代發展的必然。以互聯網和電信網為載體的服務提供平臺，都面臨著向提供個性化服務轉型的時機。從互聯網的角度看，由于信息膨脹，用戶已經不能在短時間內掌握或獲取滿足自己的各方面需求的信息。對用戶提供個性化的服務，不但是提高服務質量的特征，而且越來越變成了信息系統吸引用戶的賣點。從風起云涌的電子商務到近來風靡的社交網絡，越來越多的站點默認用戶需要的是一種隨自己的特點、狀態而變的服務，即是有差別的服務。幾乎所有的站點都希望用戶加以注冊并提供自己詳細的個人信息，從而使個性化服務得以更充分的實現；另一方面，從電信網的角度看，隨著3G(第三代移動通信)的到來，移動互聯網勢必有飛速發展。種類各異的接入終端、不同的接入時間與地點連同用戶個性化的需求將使得移動互聯網面臨更加迫切的個性化服務提供問題。

提供個性化的服務有多種方式，其中“推薦”是普遍采用的一種機制。這種機制被廣泛引入各種內容與服務提供商，融入推薦機制的個性化的信息服務平臺、網站已經大量出現，這些信息服務系統的共同特點是可以讓用戶通過預先提供的各種設置功能，手動配置自己的喜好，然后系統會根據用戶初始的注冊信息以及配置結果來進行服務，爾后，在用戶使用系統過程中，系統會不斷積累用戶數據，然后借此采用基于內容過濾和基于協同的信息推薦方法來為用戶提供更加個性化的支持。

上述被廣泛采用的個性化服務過程中存在著諸多問題：依賴于靜態的用戶配置信息，不能動態響應用戶動作。推薦策略所參考的數據也過于注重那些有明確“行為對象”和“業務意義”的操作，如購買行為。相比之下，用戶在使用信息系統過程中會發生大量的、各種各樣操作行為，其中必然蘊含著用戶豐富的偏好信息，如何更加全面地捕捉到這些信息，并從中提煉出用戶的個性化需求成為個性化服務中面臨的重要難題。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于提供一種基于用戶行為的個性化信息提供方法及系統，能根據用戶的實時行為所反映出的需求自動向用戶提供動態的網頁信息。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

一種基于用戶行為的個性化信息提供方法，包括：

對用戶Web頁面的瀏覽行為進行捕捉并進行統計；所述瀏覽行為連同涉及的行為對象信息至少包含瀏覽網頁時的頁面關鍵字，瀏覽頁面字數，信息瀏覽時間，瀏覽時的點擊、拷貝、粘貼、拖動操作；

將信息服務系統中的信息劃分為事實性信息和知識性信息兩類，對上述的事實性信息進行類別的劃分，至少包含政治、經濟、文化、娛樂、體育、天氣。軍事、教育、地區類別。對知識性信息則要賦予相應的主題。對各類用戶操作賦予權重，以用來反映不同行為所體現用戶對行為對象的不同興趣度；

對用戶所瀏覽過的事實性信息和知識性信息按所屬的類別與主題進行信息量統計，如頁面字數統計，作為用戶對該類別信息或該主題信息的認知量，該認知量表征用戶對該類別信息和該主題信息掌握的數量；對用戶在設定時段內發生于所瀏覽的信息上的信息行為進行統計，如按照行為發生的次數乘以預先賦予的行為權重統計，統計結果是用戶對某個信息類別或者某個信息主題的興趣度；將當前相應類別信息和相應主題信息在系統中的總信息量與用戶的認知量作差，然后將差值乘以用戶對相應類別信息和相應主題信息的興趣度得到結果，該結果為用戶對某類信息和某主題信息的需求度，按需求程度較大的相應類別信息和相應主題信息作為優先推薦給用戶的信息項，按優先度對向用戶輸出網頁中的信息進行排序，并向用戶輸出。

其中，所述方法還包括：

獲取用戶對網頁中各類信息的評論信息，根據用戶所評論信息所屬的類別和主題，按用戶對相應類別信息和主題信息的評論條數，以及用戶對所有類別和主題的評論信息的總條數增大對應類別和主題信息的興趣度。

其中，所述方法還包括：

獲取用戶對網頁中各類信息的疑問以及回答信息，獲得提問人或他人的肯定時，增大對應類別和主題信息的認知量，獲得提問人或他人的否定時，減小對應類別和主題信息的認知量。疑問以及回答行為都會增大用戶對該類信息和該主題信息的興趣度。

一種基于用戶行為的個性化信息提供方法，包括：

對用戶Web頁面的瀏覽行為進行捕捉并進行統計；所述瀏覽行為連同涉及的行為對象信息至少包含瀏覽網頁時的頁面關鍵字，瀏覽頁面字數，信息瀏覽時間，瀏覽時的點擊、拷貝、粘貼、拖動操作；