[發明專利]智能防盜鎖系統

有效

• 申請號: 201010102264.X
• 申請日: 2010-01-28
• 公開（公告）號: CN101787824B
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發明（設計）人: 陳蘇婷
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: E05B49/00
• 分類號: E05B49/00;E05B45/06;H04N7/18;H04M11/04
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

技術領域

本發明涉及一種防盜鎖系統，屬于防盜鎖控制領域。?

背景技術

目前的防盜鎖系統，主要是簡單的監控類型，比如當有客人拜訪，就響門鈴，主人根據防盜鎖系統傳來的客戶圖像或者答話進行門管理，這個防盜鎖系統帶來了很大的隱患。比如說，當主人外出，小偷可以利用該系統探測主人是否在家，如果沒有應答，小偷便知道主人不在家，就可能導致財產被盜，產生財產不安全的問題。?

發明內容

發明目的：?

本發明主要為了解決現有防盜鎖的不安全問題。為了解決這個問題，本發明提供了一種智能防盜鎖系統。?

技術方案：?

本發明為實現上述發明目的采用如下技術方案：?

一種智能防盜鎖系統，包括室內裝置與室外裝置，室外裝置包括處理器以及與處理器相連接的信息采集模塊、門開關模塊、門鈴模塊和通信模塊，室內裝置包括與通信模塊連接的通信終端；其中：?

處理器用于實現對信息采集模塊、門開關模塊、門鈴模塊和通信模塊的控制，以及對整個系統的數據采集和運算處理；?

所述信息采集模塊用于采集各類開門驗證信息，包括用于采集圖像的攝像模塊、用于采集虹膜的虹膜模塊、用于采集指紋的指紋模塊、用于輸入開門密碼的輸入模塊；?

門開關模塊用于接收來自處理器的控制命令進行開關鎖操作；?

通信模塊用于接收通信終端發來的控制命令，并按控制命令控制門開關模塊；同時還用于向通信終端傳輸狀態信息；?

門鈴模塊用于實現聲音提示；?

通信終端用于通過通信模塊與處理器通信，接收來自鎖的狀態信息，以及向處理器發送控制命令。?

本發明的智能防盜鎖系統中通信終端的個數為N個，N為自然數。?

本發明的智能防盜鎖系統中虹膜模塊包括圖像傳感器、紅外光LED燈和白光LED燈，白光LED燈和紅外光LED燈交替均勻分布在圖像傳感器的周圍。?

本發明的智能防盜鎖系統的工作方法，具體步驟包括：?

(一)初始設置步驟：?

A、進行初始鑰匙信息設置：通過虹膜模塊采集初始虹膜信息；通過指紋模塊采集初始指紋信息，通過輸入模塊設置初始密碼信息；將上述三種鑰匙信息存貯至數據庫中；?

B、通信終端設置：設置A步驟所述各信息的傳輸和接收的終端；?

(二)工作識別步驟：?

C、采用鑰匙信息開門時，處理器根據第(一)步驟初始設置的鑰匙信息進行驗證；當處理器接收的鑰匙信息與數據庫中的初始鑰匙信息匹配時，處理器發送控制命令控制門開關模塊把門打開；當處理器接收的鑰匙信息與數據庫中的初始鑰匙信息不匹配時，則進入D步驟；?

D、采用攝像模塊采集拜訪客人的圖像信息發送至處理器，處理器將此圖像信息經過通信模塊傳輸到一個或N個通信終端，N為自然數；通信終端根據圖像信息判斷是否開門，將相應的控制命令經過通信模塊傳輸給處理器，再由處理器按照控制命令控制門開關模塊進行開關鎖的操作。?

本發明的智能防盜鎖系統的工作方法中鑰匙信息進行驗證的方法包括虹膜模塊的識別步驟、指紋模塊的識別步驟、或者輸入模塊的識別步驟。?

本發明的智能防盜鎖系統的工作方法中虹膜模塊的識別步驟具體為：?

采集拜訪客人的虹膜并傳給處理器處理，主要包括波門定位、虹膜預處理、虹膜特征提取、比較判斷四個步驟；其中：?

波門定位步驟通過采集的虹膜圖像設置波門，實現對原始圖像虹膜區域的精確定位，以實時檢索感興趣區域；?

虹膜預處理步驟通過對保留下的感興趣區域圖像通過各種處理以提高虹膜圖像質量；?

虹膜特征提取步驟通過采用基于Harr小波的多尺度編碼變換方法，實現提取虹膜圖像；?

比較判斷步驟采用虹膜特征提取單元編碼后的虹膜圖像與數據庫的虹膜比較。?

本發明的智能防盜鎖系統的工作方法中指紋模塊識別的具體步驟為：?

首先，針對指紋圖像進行3層Harr小波變換，變換后的小波系數分為近似系數LL、水平系數HL、垂直系數LH和對角系數HH；?

然后，針對變換后的小波圖像分解得到的各子圖像分別進行如下操作：?

I、針對各個子圖計算平均灰度值：?