[發明專利]SNS社區中推薦好友的方法及系統

無效

• 申請號: 201010102028.8
• 申請日: 2010-01-20
• 公開（公告）號: CN102130934A
• 公開（公告）日: 2011-07-20
• 發明（設計）人: 周路明;馮欣
• 申請（專利權）人: 騰訊數碼(天津)有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/12;G06F17/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;曾旻輝

【技術領域】

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種SNS社區中推薦好友的方法及系統。

【背景技術】

社會性網絡(Social?Networking?Service，簡稱“SNS”)是Web2.0體系下的一個技術應用架構。SNS通過直接的社會朋友關系的建立，朋友之間進行人力資源分享，在建立社會關系的過程中完成或解決具體的應用問題。SNS基于六度分隔理論運作，即：在人脈網絡中，要結識任意一位陌生的朋友，中間最多只要通過六個朋友就可以達到目的。按照六度分隔理論，每個個體的社交圈都不斷放大，最后成為一個大型網絡。

隨著網絡上SNS社區用戶數量的不斷增長，用戶在茫茫人海中尋找自己身邊認識的人越發困難。傳統的方式是用戶通過關鍵字查找，例如輸入想認識的人的姓名，根據SNS社區中用戶填寫的個人資料查找與關鍵字相匹配的用戶并進行推薦。這種方法依賴于用戶填寫的個人資料，而用戶填寫的個人資料往往不能反應真實的狀況，因此準確度不高。另外，當用戶并不知道其想認識的人的部分信息時，則無法進行查找。

【發明內容】

基于此，有必要提供一種能提高推薦準確度的SNS社區中推薦好友的方法

一種SNS社區中推薦好友的方法，包括以下步驟：獲取用戶的行為信息；根據所述行為信息，結合社區信息，生成好友推薦列表；將所述好友推薦列表推薦給用戶。

該用戶的行為信息可以是用戶的即時通訊好友列表，所述社區信息是社區的用戶注冊信息，所述生成好友推薦列表的步驟具體可以是：讀取用戶的即時通訊好友列表；獲取所述即時通訊好友列表中已在社區注冊的用戶，生成好友推薦列表。

該用戶的行為信息可以是用戶在社區中的好友列表，所述社區信息是社區用戶的社區關系鏈列表，所述生成好友推薦列表的步驟具體是：讀取用戶在社區中的好友列表；獲取所述好友列表中的用戶的社區關系鏈列表，即為好友推薦列表。

該用戶的行為信息可以是用戶登錄社區的IP地址列表，所述社區信息是社區的用戶注冊信息，所述生成好友推薦列表的步驟具體是：讀取用戶的登錄社區的IP地址列表；獲取所述IP地址列表中權重最高的IP地址；獲取社區中最后登錄的IP地址為所述權重最高的IP地址的注冊用戶列表，即為好友推薦列表。

該用戶的行為信息是用戶的即時通訊群列表，所述社區信息是社區的用戶注冊信息，所述生成好友推薦列表的步驟具體是：讀取用戶的即時通訊群列表；獲取所述群列表中的群用戶列表；獲取所述群用戶列表中已在社區注冊的社區用戶列表，即為好友推薦列表。

而將好友推薦列表推薦給用戶的步驟具體可以是：將所述好友推薦列表中的用戶的社區好友去除后推薦給用戶。

所述將好友推薦列表推薦給用戶的步驟還包括：對所述好友推薦列表按照好友權重進行排序。

此外，還有必要提供一種能提高推薦準確度的SNS社區中推薦好友的系統。

一種SNS社區中推薦好友的系統，包括：用戶行為信息獲取模塊，用于獲取用戶的行為信息；社區信息獲取模塊，用于獲取社區信息；好友推薦列表生成模塊，根據所述用戶的行為信息，并結合社區信息，生成好友推薦列表；推薦模塊，將生成的好友推薦列表推薦給用戶。

該用戶的行為信息是用戶的即時通訊好友列表，所述社區信息是社區的用戶注冊信息，所述好友推薦列表生成模塊進一步用于獲取用戶的即時通訊好友列表，獲取所述即時通訊好友列表中已在社區注冊的用戶，生成好友推薦列表。

該用戶的行為信息是用戶在社區中的好友列表，所述社區信息是社區用戶的社區關系鏈列表，所述好友推薦列表生成模塊進一步用于獲取用戶在社區中的好友列表，獲取所述好友列表中的用戶的社區關系鏈列表作為好友推薦列表。

該用戶的行為信息是用戶登錄社區的IP地址列表，所述社區信息是社區的用戶注冊信息，所述好友推薦列表生成模塊進一步用于獲取用戶登錄社區的IP地址列表，獲取所述IP地址列表中權重最高的IP地址，獲取社區中最后登錄的IP地址為所述權重最高的IP地址的注冊用戶列表作為好友推薦列表。

該用戶的行為信息是用戶的即時通訊群列表，所述社區信息是社區的用戶注冊信息，所述好友推薦列表生成模塊進一步用于獲取用戶的即時通訊群列表，獲取所述群列表中的群用戶列表，獲取所述群用戶列表中已在社區注冊的社區用戶列表作為好友推薦列表。

而推薦模塊還可用于將所述好友推薦列表中的用戶的社區好友去除后推薦給用戶。

另外，該系統還可包括：排序模塊，用于對所述好友推薦列表按照好友權重進行排序。