[發(fā)明專利]確定圖像中斑點(diǎn)噪聲強(qiáng)度的方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010100890.5
• 申請(qǐng)日: 2010-01-22
• 公開（公告）號(hào): CN101807298A
• 公開（公告）日: 2010-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬苗;丁生榮;張艷寧;郭敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陜西師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 西安永生專利代理有限責(zé)任公司 61201
• 代理人: 申忠才

1.一種確定圖像中斑點(diǎn)噪聲強(qiáng)度的方法，其特征在于它包括下述步驟：

(1)選取灰度相對(duì)均勻區(qū)域

在含噪圖像中選取一塊灰度相對(duì)均勻的區(qū)域；

(2)計(jì)算灰度相對(duì)均勻區(qū)域象素的灰度均值和該區(qū)域內(nèi)象素的不同階高斯厄 米特矩；

上述的灰度均值是灰度相對(duì)均勻區(qū)域內(nèi)各象素點(diǎn)的灰度平均值；

灰度相對(duì)均勻區(qū)域象素的不同階高斯厄米特矩按下式計(jì)算：

Mp,q(x,y,I(x,y))=Σt=-11Σv=-11G(t,v,σ)Hp,q(t/σ,v/σ)I(x+t,y+v)---(1)]]>

式(1)中，G(t，v，σ)為二維高斯函數(shù)，且有

G(t,v,σ)=12πσ2exp(-(t2+v2)2σ2)---(2)]]>

H_P，q(t/σ，v/σ)為二維(p，q)階厄米特多項(xiàng)式，且有

H_p，q(t/σ，v/σ)＝H_p(t/σ)H_q(v/σ)????????????????????(3)

H_n(t)＝(-1)ⁿexp(t²)(dⁿ/dtⁿ)exp(-t²)????????????????????(4)

式(1)～(4)中t為-1或0或1，v為-1或0或1，σ為0.7；

(3)構(gòu)造特征向量

根據(jù)式(1)計(jì)算的不同階高斯厄米特矩，通過下式構(gòu)造特征向量：

Mu(x,y)Mv(x,y)=λM1,0(x,y,I(x,y))+(1-λ)M3,0(x,y,I(x,y))λM0,1(x,y,I(x,y))+(1-λ)M0,3(x,y,I(x,y))---(5)]]>

式(5)中，λ是不同階的高斯厄米特矩的聯(lián)合權(quán)重系數(shù)，0＜λ＜1，對(duì)圖像中所選均 勻區(qū)域的每一個(gè)點(diǎn)(x，y)，通過式(5)可得到一個(gè)特征向量[M_u，M_v]^T；

(4)計(jì)算檢測(cè)圖像的噪聲強(qiáng)度特征值

按式(6)計(jì)算噪聲強(qiáng)度特征值：

Muv=12NΣ(|Mu|+|Mv|)---(6)]]>

式中M_uv為噪聲強(qiáng)度特征值，N是特征向量的個(gè)數(shù)，N為正整數(shù)；

(5)轉(zhuǎn)換噪聲強(qiáng)度特征值

將步驟(2)的灰度相對(duì)均勻區(qū)域內(nèi)各象素點(diǎn)的灰度平均值和步驟(4)的檢測(cè) 圖像噪聲強(qiáng)度特征值代入式(7)：

轉(zhuǎn)換噪聲強(qiáng)度特征值，式中灰度常量為50；

(6)確定圖像中斑點(diǎn)噪聲的強(qiáng)度值

按下式確定圖像中斑點(diǎn)噪聲的強(qiáng)度值：

y＝99.1468x⁴-32.0896x³+51.8903x²-0.1269x+0.0013????????????(8)

式(8)中x為步驟(5)轉(zhuǎn)換后的噪聲強(qiáng)度特征值。