[發明專利]利用指關節紋識別個人身份的方法和系統

有效

• 申請號: 201010005524.1
• 申請日: 2010-01-15
• 公開（公告）號: CN101794374A
• 公開（公告）日: 2010-08-04
• 發明（設計）人: 張磊;張林;祝海龍;張大鵬;駱南
• 申請（專利權）人: 香港理工大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市順天達專利商標代理有限公司 44217
• 代理人: 郭偉剛

技術領域

本發明涉及一種利用指關節紋識別個人身份的方法，所述指關節紋包括包 裹在近端指間關節外的皮膚。

背景技術

個人身份識別技術具有諸多應用，例如在物理訪問控制、計算機安全和執 法方面的應用。基于生物特征的個人身份識別被認為是一種具有高度可靠性的 自動識別個人身份的有效方法。生物識別技術是指人們的物理學特征或行為特 征，將這些特征用在區分個體差異上是很具有優勢的解決方案。已經基于不同 的生物特征開發了多種系統。已開發的生物識別系統是基于不同的生物特征 的，包括臉、虹膜、指紋、掌紋、聲音和字跡特征。每種生物識別裝置都有自 身的特點和應用領域，其中每種在各種情況下都不可能取代其它所有的生物識 別裝置。例如，雖然指紋識別已被廣泛應用了多年，且在大多數情況下效果很 好，但是它仍然具有自身的缺陷，例如難以獲取指紋特征。對于某類人群如勞 動的工人以及老人，其手內側非常容易磨損從而將嚴重影響基于指紋、掌紋或 手指基本皺褶的系統的性能。基于虹膜的系統可以達到極高的精確度，但是虹 膜掃描儀是非常昂貴的。掌紋系統則必須設置大型的采集裝置。因此，仍在開 發新型的基于不同生物特征識別的系統。

因此，需要針對一些識別上的難題來提供一種生物特征識別的方法和系 統。

發明內容

在本發明的第一優選方面中，提供了一種利用指關節紋識別個人身份的方 法，所述指關節紋包括包裹在手指近端指間關節外的皮膚，所述方法包括：

拍攝人體指關節紋的圖像；

基于指關節紋的局部凸性提取感興趣區域ROI圖像I_ROI；

使用擴展的Gabor相編碼方案從ROI圖像I_ROI中提取表示指關節紋圖像方 位線的特征，且所述提取的特征用競爭碼圖表示；

其中，將競爭碼圖之間的角距離與數據庫中的參考值進行比較來識別個人 身份。

所述方法還包括將手指放到三角件上的初始步驟。

所述方法還包括定義ROI坐標系來提取ROI圖像I_ROI：

從拍攝的圖像中裁剪提取出粗子圖像I_coarse，

采用canny邊緣檢測器從粗子圖像I_coarse中獲取相應的邊緣圖像I_edge，

基于局部凸性對相應的邊緣圖像I_edge進行編碼以獲取凸性編碼圖像I_cc，使 得相應的邊緣圖像I_edge上的每個像素被賦予代表該像素的局部凸性的代碼；

獲取直線X＝x₀用來很好地劃分凸性編碼圖像I_cc上代碼為“1”的像素和代 碼為“-1”的像素；

將直線X＝x₀作為ROI坐標系的Y軸，而直線作為ROI坐 標系的X軸。

獲取x₀的公式為：

采用基于神經生理學的Gabor濾波器的實部G_R從ROI圖像I_ROI中提取RO I圖像I_ROI的方位信息。

所述方位信息由以下定義的競爭碼圖表示：