[發明專利]協作信號通信中的量化適配技術

有效

• 申請號: 200980160108.4
• 申請日: 2009-04-28
• 公開（公告）號: CN102460989A
• 公開（公告）日: 2012-05-16
• 發明（設計）人: 克里斯蒂安·霍伊曼;邁克爾·邁耶;蕾蒂莎·法奧康涅蒂
• 申請（專利權）人: 瑞典愛立信有限公司
• 主分類號: H04B7/02
• 分類號: H04B7/02
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 王瑋

技術領域

本發明涉及一種在協作信號傳輸中的量化適配技術。

背景技術

通常，蜂窩系統受到同頻信道干擾。例如，同步傳輸可以使用相同的物理資源，因而產生相互干擾。該同頻信道干擾降低了信號質量，信號質量可以以信干噪比(SINR)來測量。降低的信號質量進而減小了系統容量。

具有更加密集的接入節點(例如，基站BS)部署、或者具有更高的用戶密度的未來無線網絡(例如，第三代伙伴計劃長期演進3GPPLTE和3GPP?LTE-A)將最有可能保持干擾受限。

現有的提案使用協作信號通信的方式，例如，在3GPP?LTE-A中，將其稱為協作多點傳輸和接收(COMP)。在該方式中，從多個BS中收集接收(Rx)信號，以實現上行鏈路(UL)協作，并從多個BS發送發射(Tx)信號，以實現下行鏈路(DL)協作。

在UL協作中，若干接收接入節點，例如，基站(BS)或遠程無線頭(RRH)從又稱為用戶設備(UE)的移動終端接收信號，從而從終端獲得多個Rx信號。然后，在接入節點之間傳送Rx信號，并在例如中心節點或在服務BS處對Rx信號進行聯合處理。

在DL協作中，中心節點或服務BS將Tx信號分發至多個發送接入節點(例如，BS或RRH)。發送接入節點將信號聯合發送至終端。

在這兩個協作場景中，可以在中心節點或在服務接入節點處，對信號進行處理，即，在UL中聯合接收信號或在DL中對信號進行聯合預編碼，從而減小同頻信道干擾。此外，協作信號接收或傳輸可以增大載波信號強度。

在協作信號通信方法中，協作通信節點(即，接收接入節點和/或發送接入節點)需要量化模擬信息，以便以數字方式將其傳送至其他接入節點。量化過程的參數(例如，量化深度，可以被定義為每模擬值的比特量)決定所傳送的信息量和所需傳輸容量。例如，量化深度越大，所傳送的信息量越多。量化深度越小，所需傳輸容量越小。

實現量化過程的典型的設計準則是期望/感知值域量化值間的距離。例如，用于信號檢測的量化器可以被配置為在給定的信噪比(SNR)下性能最佳。如果SNR隨時間改變，一種已知方法是設計針對近似的SNR設計固定量化器。然后，與實際SNR無關地使用該固定量化器。

當使用協作信號通信時(例如，在支持COMP的系統中)，Rx或Tx信號(特別是，同相/正交(IQ)采樣)的交換在BS或其他節點間引起大量業務。作為結果的數據業務容量要求取決于協作接入節點的數量等。相應地，由于接入節點間的數據業務容量不足，可能發生無法使用協作信號通信與期望數量的協作接入節點通信的情況。另一方面，向通信網絡提供增加的數據業務容量用于在接入節點或其他節點間通信可能需要大量資源。

因而，需要一種克服以上問題并允許有效地實現支持協作信號通信的系統網絡的技術。

發明內容

本發明的目的是滿足上述需求。這通過根據獨立權利要求的方法和設備來實現。從屬權利要求進一步限定了本發明的實施例。

根據本發明的一方面，提供了一種協作信號通信方法。根據該方法，確定信號的協作通信的協作通信參數。該信號協作通信至少發生在第一通信路徑和第二通信路徑上，所述第一通信路徑在第一接入節點和移動終端之間，所述第二通信路徑在第二接入節點和移動終端之間。進一步地，基于所述協作通信參數，設置與第一接入節點和/或第二接入節點通信的協作信號的數字量化參數。所述協作信號攜帶有用于信號的所述協作通信的信息。

根據本發明的另一方面，提供了一種由處理器執行的計算機程序。該計算機程序包括：適于執行上述方法的步驟的代碼。

根據本發明的另一方面，提供了一種設備。該設備包括處理器。該處理器被配置為：確定信號的協作通信的協作通信參數。該信號協作通信至少發生在第一通信路徑和第二通信路徑上，所述第一通信路徑在第一接入節點和移動終端之間，所述第二通信路徑在第二接入節點和移動終端之間。該處理器還被配置為：基于所述協作通信參數，設置協作信號的數字量化參數。與第一接入節點和/或第二接入節點通信該協作信號。所述協作信號攜帶有用于信號的所述協作通信的信息。

附圖說明

圖1示意性地示出了可以應用根據本發明的實施例的構思的通信網絡環境。

圖2示意性地示出了根據本發明的實施例的通信網絡中的設備的實施方式。

圖3示意性地示出了根據本發明的實施例的通信網絡中的設備的另一實施方式。

圖4示意性地示出了正交幅度調制(QAM)信號星座的示例類型的量化。