[發明專利]實體業績分析引擎

無效

• 申請號: 200980135742.2
• 申請日: 2009-08-04
• 公開（公告）號: CN102150129A
• 公開（公告）日: 2011-08-10
• 發明（設計）人: R·B·古德森;黃恩英;K·馬克哈林斯基;S·W-j·戈利
• 申請（專利權）人: 奎德公司
• 主分類號: G06F7/60
• 分類號: G06F7/60
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華

相關申請的交叉參考

本申請要求2008年8月4日提交的美國臨時申請號61/086,153的權益，通過參考并入其全部內容。

技術領域

本公開總體上涉及收集關于實體的信息、評估和預測實體的業績的過程，其中實體包括上市公司、非營利性社會企業、早期和晚期的“創業機構”以及整個生態系統。

背景技術

在2007年，僅美國就將超過670億的美元投入創業機構。目前，不存在可以在系統上和分析上通知這些投資決策的可靠的定量工具。以下三個原因使得這種工具的開發較困難：不存在具有關于這些實體信息的詳盡數據庫；缺乏系統地評價任何給定創業機構業績的標準化方法，以及缺乏預測實體將來業績的預測算法和模型。目前，不存在中央信息庫用于匯聚關于實體訪問財務、社會和人力資本、相關新聞和評論以及其創立者和貢獻者的社交動態的事實。而且，缺乏系統地計算和監控這些實體隨時間流逝的業績的跟蹤工具。因此，確定影響實體業績的因素在經驗上和分析上到現在都是具有挑戰的。不具有這些因素和輸入，也就不可能開發出預測算法。

上述原因解釋了為什么目前不存在用以定量評估任何給定實體(尤其是私有實體，例如創業機構)的風險和潛在回報的預測工具。類似地，缺乏允許基于相同的標準來對創業機構進行系統化比較的通用標準化打分系統。因此，難以開發出針對創業機構類型實體的標準化排名。目前，投資者基于有限的數據、手動地對這些創業機構進行比較以及執行風險分析。任何單個個體或組織可訪問的信息容量(即，關于每個實體的數據深度和數據點的數量)在統計上并不相關。而且，單個個體或實體不能訪問包含與跨世界上不同位置和行業的創業機構相對應的信息的大型數據集。

目前旨在解決有效匯聚供分析的信息這一問題的方案是資源密集的、零散的，并且在覆蓋較大范圍方面并不成功。諸如常規謹慎處理和決策制定準則之類的工具是由人從有限數量的采樣點中提取的。因此，這種人類傾向導致了目前投資標準的存在，這些標準錯誤地關注于未在經驗和統計上被證實為影響實體(諸如，早期創業機構)將來業績的因素。總之，缺乏實體業績的客觀且通用的分析。

附圖說明

所公開的實施方式具有將在詳細描述、所附權利要求和附圖(或圖示)中更易明了的其他優勢和特征。以下給出附圖的簡要說明。

圖1示出了能夠從機器可讀介質讀取指令并在處理器(或控制器)中執行這些指令的示例機器的組件的一個實施方式。

圖2A呈現了示出跟蹤實體隨時間流逝的業績、以構建實體的預測模型的過程概況的高層流程圖。

圖2B示出了業績跟蹤器機制的一個實施方式。

圖3示出了用于創業機構預測器的數據流的一個實施方式。

圖4示出了創業機構預測器內的分析引擎的數據流的一個實施方式。

圖5示出了創業機構預測器內的社交網絡分析引擎的數據流的一個實施方式。

圖6示出了用于創業機構的簡檔信息截屏的一個實施方式。

圖7示出了創業機構跟蹤器應用截屏的一個實施方式。

圖8示出了競爭格局圖應用截屏的一個實施方式。

圖9示出了實體和關于該實體的信息的高層框圖的一個實施方式。

圖10示出了兩個實體之間鏈接形成的高層框圖的一個實施方式。

圖11描述了構建初始實體網絡的方法的一個實施方式。

圖12示出了初始實體網絡的高層框圖的一個實施方式。

圖13示出了用于對初始實體網絡進行排名和過濾的信息類型高層框圖的一個實施方式。

圖14示出了經凈化的實體網絡的高層框圖的一個實施方式。

具體實施方式

附圖和以下描述僅通過示意方式涉及優選實施方式。應當注意，根據下述討論，此處公開的結構和方法的備選實施方式將容易被視為可以使用的可行備選，而不會脫離要求保護的原理。

現在詳細參考若干實施方式，其示例在附圖中給出。注意，可以在附圖中的任何地方使用可行的類似或相同附圖標記，并且這些附圖標記可以指示類似或相同的功能。附圖僅出于說明的目的給出了所公開系統(或方法)的實施方式。本領域技術人員從下述描述將容易認識到，可以采用此處示出的結構和方法的備選實施方式，而不會脫離此處描述的原理。

配置概況