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[發明專利]成像設備、成像方法和程序無效

專利信息
申請號: 200980128027.6 申請日: 2009-06-25
公開(公告)號: CN102100062A 公開(公告)日: 2011-06-15
發明(設計)人: 加藤聰 申請(專利權)人: 日本電氣株式會社
主分類號: H04N5/232 分類號: H04N5/232;G03B15/00;G06T1/00;H04N101/00
代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 代理人: 宋鶴
地址: 日本*** 國省代碼: 日本;JP
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 成像 設備 方法 程序
【說明書】:

技術領域

本發明涉及使用圖像傳感器來拍攝圖像的成像設備、成像方法和程序,并且更具體地,涉及通過確定被拍體的狀態來自動存儲已通過成像獲得的圖像的成像設備、成像方法和程序。

背景技術

近年來,作為結合了小型相機模塊的便攜式成像設備,對結合了相機的便攜式電話或電子照相機的需求一直在增加。伴隨著這一趨勢,用戶對相機性能和功能的需求在增強的同時呈現多樣化。

關于便攜式成像設備的主要用戶需求被廣泛劃分為與諸如分辨率、色彩再現性和靈敏度之類的性能有關的需求和與諸如增加的多功能性、縮短的各種處理時間和改進的用戶接口之類的改進易用性有關的需求。

目前對便攜式成像設備的開發已經重視與性能和競爭力有關的問題,以在所廣告的能力(例如,像素數)中獲得優勢。當前,便攜式成像設備的規格和能力正在達到均衡狀態,并且由于已經實現了足夠的能力,用戶需求正轉向與易用性的改進有關的問題。

為此,近來的開發已經特別地重視結合用于校正相機抖動的功能和用于檢測臉部的功能以實現AF(自動聚焦)和AE(自動曝光),并且新技術的開發加速了對與用戶的意圖一致的成像的實現。成像是指將通過圖像拍攝而獲得的圖像存儲在屬于該成像設備的存儲裝置中的操作。

這里,假設用戶對圖像不滿意的最常見原因是作為成像被拍體的人沒有愉悅的表情(例如,微笑)。

因此,尋求一種技術,用于識別作為成像被拍體的人物的臉部上的表情并且用于當人物的臉部表情是預定表情(例如微笑)時拍攝圖像。例如在專利文獻1中公開了這樣的技術。

在專利文獻1中所公開的技術中,從通過成像獲得的圖像被拍體的圖像信號中檢測人物的臉部,然后基于固定條件來評估檢測出的臉部表情。當評估出的臉部表情滿足固定條件時,執行成像。類似地,當被拍體中包括多個人物時,基于固定條件來評估每個人的臉部表情,并且當每一個評估出的臉部表情都滿足固定條件時,自動執行成像。

現有技術文獻

專利文獻

專利文獻1:日本專利申請2008-42319

發明內容

本發明要解決的問題

如在上文中所述,認為使用專利文獻1中所公開的技術即使在成像的被拍體中包括多個人物時也能夠拍攝用戶所想要的圖像,這是因為成像是在每個人物的臉部表情都達到預定表情(例如笑臉)時被自動執行的。

然而,如果考慮到根據成像的場景,存在基于通過用相同條件評估多個人物的臉部表情的結果而不應執行成像這樣的情況,則出現即使在成像基于多個人物的臉部表情被自動執行時結果也不會遵循用戶的意圖這樣的問題。

本發明的一個目的是提供即使在成像的被拍體包括多個人物時也能夠根據成像的場景來實現符合用戶意圖的自動成像的成像設備、成像方法和程序。

用于解決問題的手段

用于實現上述目的的本發明包括:

存儲裝置,該存儲裝置用于存儲被拍體的圖像;

檢測裝置,該檢測裝置從通過拍攝被拍體的圖像而實現的信號中檢測人物的臉部;

評估裝置,當檢測裝置檢測出多個人物的臉部時,該評估裝置評估檢測出的多個人物的臉部的各個表情并且計算多個表情值,在這多個表情值中,每個評估出的表情被轉換成數值;以及

控制裝置,該控制裝置基于多個表情值來計算用于判斷被拍體的圖像是否要被存儲的判決表情值(deciding?expression?value),并且,當判決表情值等于或大于預定閾值時,使得被拍體的圖像被存儲在存儲裝置中。

本發明的成像方法是一種成像設備中的成像方法,該成像設備包括用于存儲被拍體的圖像的存儲裝置,該成像方法包括以下處理:

從通過拍攝被拍體的圖像而實現的信號中檢測人物的臉部;

當多個人物的臉部被檢測出時,評估所檢測出的多個人物的臉部中每個臉部的表情,并且計算多個表情值,在這多個表情值中,所評估的各個表情被轉換成數值;以及

基于多個表情值來計算用于判斷被拍體的圖像是否要被存儲的判決表情值,并且當判決表情值至少是預定閾值時,將被拍體的圖像存儲在存儲裝置中。

本發明的程序是一種使得具有用于存儲被拍體的圖像的存儲裝置的成像設備執行以下功能的程序:

從通過拍攝被拍體的圖像而實現的信號中檢測人物的臉部;

當多個人物的臉部被檢測出時,評估所檢測出的多個人物的臉部中每個臉部的表情,并且計算多個表情值,在這多個表情值中,所評估的各個表情被轉換成數值;以及

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