[實用新型]智能學習型指紋鎖系統無效
| 申請號: | 200920104675.5 | 申請日: | 2009-09-15 |
| 公開(公告)號: | CN201521155U | 公開(公告)日: | 2010-07-07 |
| 發明(設計)人: | 周易 | 申請(專利權)人: | 周易 |
| 主分類號: | E05B49/00 | 分類號: | E05B49/00;H02P1/22;G06K9/00 |
| 代理公司: | 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 13100 | 代理人: | 陳建民 |
| 地址: | 050011 河北省石家莊市紅*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 學習 指紋鎖 系統 | ||
技術領域
本實用新型涉及一種智能學習型指紋鎖系統。
背景技術
目前,常用的智能指紋鎖包括有指紋采集模塊、指紋識別模塊和電控機械鎖等部件;其指紋識別模塊通常采用常規的指紋識別技術,這些常規的指紋識別技術存在如下問題:比如由于手指受傷、褶皺、油污、膠皮、手指干燥以及其他外界因素的影響,都有可能會出現拒真的情況。
發明內容
本實用新型所要解決的技術問題是針對上述現有技術中存在的缺點,而提供一種智能學習型指紋鎖系統。
本實用新型采用如下技術方案:
本實用新型由指紋采集模塊ZCM、指紋識別模塊ZSM、微控制器μP、驅動及執行電路QZD1、QZD2、電控制機械鎖DJS、短信模塊GSM組成;指紋采集模塊ZCM與指紋識別模塊ZSM雙向連接,微控制器μP分別與指紋識別模塊ZSM、短信模塊GSM雙向連接;微處理器μP的輸出端經所述驅動及執行電路接電控機械械鎖DJS的輸入端;
在所述指紋識別模塊ZSP中安裝有如下程序:圖像增強ZyEnhance程序;二值化ZyBinary程序;細化ZyThinning程序;提取特征點ZyMark程序;匹配學習ZyMatch程序。
本實用新型的有益效果是由于采用了個性化指紋識別技術,有效的解決了手指受傷、褶皺、油污等外界因素的影響,提高了識別效率;另外,它還具有手機監控、自動報警、短信開鎖功能;開門自動發送短信告訴是誰開過門,彌補了傳統鎖具的缺陷。
本實用新型的指紋識別模塊的工作原理如下:
指紋識別模塊由如下三部分組成(參見圖5):
圖像預處理、特征提取和細節匹配。
1、圖像預處理(參見圖6),去除圖像中的噪聲,獲得清晰的點線圖,增強圖像的可識別性,便于提取正確的指紋特征。
2、特征提取(參見圖6),為使模板庫的存儲量減小,指紋識別中使用的模板并非最初的指紋圖,而是由指紋圖中提取的關鍵特征。
3、指紋特征點的習匹配過程(參見圖7):
指紋圖像匹配模型即特征點相似:
設模板圖像的某一個特征點為P,輸入樣板圖像的某一特征點為P′。
①若P與P′完全一樣,則P=P′,其意義為P中所有元素對應相等。
②由于誤差的存在,若P與P′不一樣,那么P≈P′則成為數學描述。
③描述P≈P′即:P=P′+Δ。Δ的大小就是界限盒的誤差。比對過程通過驗證后電機M控制門鎖會執行開關門的動作。
附圖說明
圖1為本實用新型的原理框圖;
圖2為本實用新型電路原理示意圖;
圖3為本短信監控工作流程圖;
圖4為系統管理程序流程圖;
圖5為指紋識別系統的原理框圖;
圖6為特征點提取過程圖;
圖7為特征點匹配流程圖;
圖8為細化程序流程圖。
在圖2中:ZCM為指紋采集模塊、ZSM為指紋識別模塊、μP為微處理器、GSM為短信模塊、DJS為電控機械鎖、M為電控機械鎖的開關鎖用電機、LCD為微處理器的顯示器、MAX?232為通訊接口、Keyboard為鍵盤、Vcc為電源正極、Reset為復位端、QZD1、QZD2分別為兩個驅動及執行電路、J1、J2分別為QZD1、QZD2中的執行元件繼電器。
具體實施方式
由圖1-4所示的實施例可知,由指紋采集模塊ZCM、指紋識別模塊ZSM、微控制器μP、驅動及執行電路QZD1、QZD2、電控制機械鎖DJS、短信模塊GSM組成;指紋采集模塊ZCM與指紋識別模塊ZSM雙向連接,微控制器μP分別與指紋識別模塊ZSM、短信模塊GSM雙向連接;微處理器μP的輸出端經所述驅動及執行電路接接電控機械械鎖DJS的輸入端;
在所述指紋識別模塊ZSP中安裝有如下程序:圖像增強ZyEnhance程序;二值化ZyBinary程序;細化ZyThinning程序(見圖8);提取特征點Zy?Mark程序(見圖6);匹配學習ZyMatch程序(見圖7)。
當所述電控機械鎖DJS的電機M正轉開鎖時,所述電機M的正極依次經繼電器J2的常開觸點J2-1繼電器J1的第一組常開觸點J1-1接電源的正極Vcc;所述電機M的負極經繼電器J1的第二組常開觸點J1-3接地;
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