[實用新型]個人專用同聲傳譯裝置

無效

• 申請號: 200920081481.8
• 申請日: 2009-06-04
• 公開（公告）號: CN201532762U
• 公開（公告）日: 2010-07-21
• 發明（設計）人: 鄭郁正;張杰
• 申請（專利權）人: 成都信息工程學院
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26
• 代理公司: 成都信博專利代理有限責任公司 51200
• 代理人: 舒啟龍

技術領域

本實用新型涉及自動聲音識別技術，特別是針對個人的同步翻譯的智能裝置，同時適用于非失聲“啞巴”的同聲傳譯。

背景技術

自動聲音識別技術(Automatic?Sound?Recognition)的目標是讓計算機或設備能夠“聽寫”出人所說出的聲音，以實現相應的自動處理功能。長期以來，自動聲音識別技術主要針對健全人的語音識別，也就是自動語音識別(AutomaticSpeech?Recognition簡稱“ASR”)很少涉及到殘障人士的聲音(或振動)的識別。利用自動聲音(振動)識別技術可以幫助殘障人士進行人工輔助發聲。并且，利用該技術可以實現豐富的針對性同步傳送翻譯功能。

自動聲音識別通常有以下幾種分類方法，按系統的用戶情況分：特定人和非特定人識別系統；按系統詞匯量分：小詞匯量、中詞匯量和大詞匯量系統；按聲音的輸入方式分：孤立詞、連接詞、連續語音系統等。

目前，自動聲音識別技術的發展，一方面向著非特定人大詞匯量連續語音識別方向進行，可以使得普通人能夠方便的進行語音的識別和處理；另一方面對特定人的識別，特殊聲音的識別處理也成為了重要的發展方向。

實用新型內容

本實用新型的目的是提供一種專用于殘障人士聲音或振動識別的個人專用同聲傳譯裝置。

本新型的目的是這樣實現的：一種個人專用同聲傳譯裝置，包括，控制單元：控制系統的信號采集、識別、輸出；還具有：

信號采集單元：與自動識別單元和輸出單元連接，通過話筒或振動傳感器方式采集人的聲音信號，對于發聲困難的人士可以采集其發聲動作的振動信號，并將該聲音信號或振動信號編碼后輸出；

自動識別單元：接收信號采集單元輸出的編碼信號并通過模板樣本的比對方法進行識別，該模板樣本為可不斷訓練的特定人聲音特征庫；

輸出單元：根據自動識別單元所識別的模式，可以通過語音合成方法合成語音顯示輸出或輸出成為一種有規律的振動信號或輸出成為盲文；

上述輸出單元由TTS芯片OSYN6188組成；上述信號采集單元由WM8731聲音編碼/解碼芯片以及FPGA?EP2S15芯片組成，且前者的輸出信號經A/D轉換器接至后者輸入端，后者的輸出信號回送至前者的輸入端，同時輸出到由TTS芯片OSYNO6188組成的輸出單元。

對于有語音殘障的人來說，其無法發出正常的語音，所以語音識別不可能用于語音殘障人的聲音的識別。我國的俗語“十聾九啞”，“啞”的實質是“聾”，聾啞者其發音及構成語音器官一般多屬正常，只是長期聽不到聲音，最終造成不能發出正確語音。

實際上每個人只要能發出聲音，每個聲音都有屬于其個人的聲音特征，代表其特定的意義，如果聽者沒有相同的語音體系時，就無法聽懂該聲音的意義；就象我們聽不懂某些地方口音一樣。從訓練動物的經驗來說，通常能聽到語音的動物能理解主人的聲音意義，但一般無法理解非主人的聲音。本專利技術實現的智能電子設備，就象一條訓練有素的狗，能自動準確識別所屬個人的聲音，只要該設備所有人能發出聲音即可。設備所有人將終身訓練該智能設備，經過專人訓練的設備不能為他人所用。

利用自動聲音識別技術，不管語音是否正常，只要能發出電子設備能“聽”到的不同聲音，或者通過其它信號檢測技術“聽”到說話者的信號，即可準確識別聲音的意義，在此基礎上再結合語音合成技術，就可以實現針對性同步傳送翻譯功能。這樣也就解決了那些可發聲“啞巴”說話的問題。

本發明人針對特定人的聲音識別，其識別率、安全性等方面都優于非特定人的聲音識別；同時聲音識別的范疇也廣于語音識別，使得不能正常進行語言交流的人群，利用特定人的聲音振動轉換為相應的標準語音輸出成為可能。

該技術的典型應用，可以用于發音障礙人士的輔助發聲。通過訓練，只要發出有規律的聲音(不是語音)或者僅僅是一種振動，將該模式的振動與想要輸出的文字聯系起來，在使用時只要再次作出同樣的發聲動作，就可以利用該技術識別出來，并且把定義好的文字采用TTS技術用機器合成語音進行播放。也可以采用其它方式進行輸出，同時訓練是自定義的，因此可以根據需要定義出訓練者的具體含意。

本實用新型具有以下特點：

1、直接或間接采集說話人的聲音信號。如果是先天性啞巴、發音障礙人士，則通過面部耳骨或喉嚨處檢測振蕩信號，而不需要真正采集聲帶發聲。該設備擴展后，可以檢測任何模式的振動信號，從而實現有規律的振動信號轉化為設定語音的目的，使人能利用機器進行任意的輔助發聲。

2、采用數字信號處理技術，過濾非設備持有人的信號，針對性的提取所有人的聲音特征信號。