[實(shí)用新型]指紋識(shí)別裝置

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200920073087.X
• 申請(qǐng)日: 2009-05-27
• 公開（公告）號(hào): CN201532639U
• 公開（公告）日: 2010-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉君;陳曉峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海點(diǎn)佰趣信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/60
• 代理公司: 上海思微知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31237
• 代理人: 鄭瑋;李時(shí)云

技術(shù)領(lǐng)域

本實(shí)用新型涉及一種識(shí)別裝置，且特別涉及一種指紋識(shí)別裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)在，絕大多數(shù)銀行和消費(fèi)購(gòu)物市場(chǎng)的交易都采用的是“權(quán)限磁卡+密碼”方式，在具體應(yīng)用和制度執(zhí)行上存在很多隱患，比如：易被偽造。密碼更易獲得，在持卡人不知情的狀況下，非法使用其權(quán)限；易被待用。未經(jīng)允許，私自相互授權(quán)，持卡人擅自將自己的權(quán)限卡交于他人使用或持卡人被人脅迫而將自己的權(quán)限卡交于他人使用；易忘記攜帶或丟失，給自己和家人以及同事的生活與工作帶來不便和影響。

生物認(rèn)證技術(shù)是一項(xiàng)新興的利用人體生物特征來確定個(gè)人身份的技術(shù)，可廣泛應(yīng)用于刑偵、安全、銀行等領(lǐng)域。指紋以因其人而異、因指而異、容易采集與比較等優(yōu)點(diǎn)，成為最早且最常使用的人體生物特征。因此，指紋識(shí)別技術(shù)在生物認(rèn)證領(lǐng)域中占有重要的地位，具有廣闊的發(fā)展前景。

目前，用于個(gè)人身份識(shí)別的指紋識(shí)別方法各異，但現(xiàn)有的指紋識(shí)別方法都普遍存在識(shí)別率低、識(shí)別速度慢的問題。

實(shí)用新型內(nèi)容

為了克服已有技術(shù)中存在的識(shí)別率低、識(shí)別速度慢的問題，本實(shí)用新型提供一種指紋識(shí)別率高、識(shí)別速度快的裝置。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本實(shí)用新型提出一種指紋識(shí)別裝置，包括：指紋采集器；指紋數(shù)據(jù)處理模塊，和所述指紋采集器相連；使用終端，和所述指紋數(shù)據(jù)處理模塊相連；其中，所述指紋數(shù)據(jù)處理模塊包括：圖像處理模塊；特征點(diǎn)提取模塊，和所述圖像處理模塊相連；輸出模塊，和所述特征點(diǎn)提取模塊相連。

可選的，所述圖像處理模塊包括：圖像預(yù)處理模塊；圖像二值化模塊，和所述圖像預(yù)處理模塊相連；圖像細(xì)化模塊，和所述圖像二值化模塊相連。

可選的，所述圖像預(yù)處理模塊和所述指紋采集器相連。

可選的，所述圖像細(xì)化模塊和所述特征點(diǎn)提取模塊相連。

可選的，所述圖像處理模塊處理方法包括極值濾波、平滑濾波和拉普拉斯銳化。

可選的，所述指紋數(shù)據(jù)處理模塊使用DSP處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

可選的，所述使用終端為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

本實(shí)用新型所述的指紋識(shí)別裝置的有益效果主要表現(xiàn)在：本實(shí)用新型提供指紋識(shí)別裝置，基于DSP處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使得處理速度和準(zhǔn)確性得到提高；和使用終端計(jì)算機(jī)系統(tǒng)直接相連，識(shí)別過程在使用終端中完成，提高了指紋的識(shí)別準(zhǔn)確率和識(shí)別的速度，性能穩(wěn)定，能夠普遍適用于銀行支付系統(tǒng)。

附圖說明

圖1為本實(shí)用新型指紋識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對(duì)本實(shí)用新型作進(jìn)一步的描述。

首先請(qǐng)參考圖1，圖1為本實(shí)用新型指紋識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，從圖1可以看到本實(shí)用新型包括：指紋采集器18；指紋數(shù)據(jù)處理模塊13，和所述指紋采集器18相連，所述指紋數(shù)據(jù)處理模塊13使用DSP處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；使用終端11，和所述指紋數(shù)據(jù)處理模塊13相連，所述使用終端11為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；其中，所述指紋數(shù)據(jù)處理模塊13包括：圖像處理模塊15，所述圖像處理模塊15處理方法包括極值濾波、平滑濾波和拉普拉斯銳化，所述圖像處理模塊15包括：圖像預(yù)處理模塊17，所述圖像預(yù)處理模塊17和所述指紋采集器18相連；圖像二值化模塊19，和所述圖像預(yù)處理模塊17相連；圖像細(xì)化模塊16，和所述圖像二值化模塊19相連；特征點(diǎn)提取模塊14，和所述圖像處理模塊15相連，進(jìn)一步的，所述圖像細(xì)化模塊16和所述特征點(diǎn)提取模塊14相連；輸出模塊12，和所述特征點(diǎn)提取模塊14相連。

其中，所述極值濾波處理過程如下：

一.設(shè)有一待處理像素區(qū)域?yàn)閟0，其周圍8鄰域像素排列如下：

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