[發(fā)明專利]基于先驗(yàn)知識(shí)的自適應(yīng)話務(wù)量中長期預(yù)測方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910312901.3
• 申請(qǐng)日: 2009-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN101801004A
• 公開（公告）日: 2010-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭宇;雷苗;郭嘉;劉大同;王建民;彭喜元
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): H04W16/22
• 分類號(hào): H04W16/22;H04W24/08
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 23109
• 代理人: 張宏威

1.基于先驗(yàn)知識(shí)的自適應(yīng)話務(wù)量中長期預(yù)測方法，其特征是該方法由以下步驟完成：

步驟一：對(duì)移動(dòng)通信話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值預(yù)處理；獲得進(jìn)行缺失值處理后的話務(wù)量數(shù)據(jù)；

步驟二：對(duì)步驟一獲得的話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間尺度變換，分別獲得時(shí)間尺度以天劃分的話務(wù)量數(shù)據(jù)和時(shí)間尺度以周劃分的話務(wù)量數(shù)據(jù)；

步驟三：將話務(wù)量數(shù)據(jù)按照先驗(yàn)知識(shí)劃分為四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)，所述四種不同類型的話務(wù)量數(shù)據(jù)分別為：交通主干線話務(wù)量數(shù)據(jù)、繁華商業(yè)區(qū)話務(wù)量數(shù)據(jù)、高等院校話務(wù)量數(shù)據(jù)和居民住宅區(qū)話務(wù)量數(shù)據(jù)；

步驟四：分別以10天、30天和60天作為建模長度，以小時(shí)為時(shí)間尺度，在步驟三所述的四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)內(nèi)分別隨機(jī)抽取若干個(gè)小區(qū)的話務(wù)量數(shù)據(jù)，采用乘積季節(jié)求和自回歸滑動(dòng)平均模型對(duì)所述的若干個(gè)小區(qū)的話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，獲得三種建模長度下、四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)的預(yù)測精度；

步驟五：根據(jù)步驟四獲得的三種建模長度下、四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)的預(yù)測精度，通過比較分析，獲得三種典型預(yù)測長度下，四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的三個(gè)最優(yōu)建模長度；

步驟六：以天為時(shí)間尺度，以2天作為預(yù)測長度，采用步驟五獲得的預(yù)測長度為48小時(shí)情況下，四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)建模長度，分別在四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)內(nèi)隨機(jī)抽取若干個(gè)小區(qū)對(duì)未來2天的話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并獲得預(yù)測精度；

步驟七：以周為時(shí)間尺度，以2周作為預(yù)測長度，采用步驟五獲得的預(yù)測長度為168小時(shí)情況下，四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)建模長度，分別在四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)內(nèi)隨機(jī)抽取若干個(gè)小區(qū)對(duì)未來2周的話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并獲得預(yù)測精度；

步驟八：對(duì)比步驟五、步驟六和步驟七獲得的在不同時(shí)間尺度下的預(yù)測精度，選擇三種典型預(yù)測長度下、四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)時(shí)間尺度；

步驟九：在三種典型預(yù)測長度下，根據(jù)四種不同類型話務(wù)量數(shù)據(jù)，分別選取對(duì)應(yīng)的步驟五的最優(yōu)建模長度和步驟八獲得的最優(yōu)時(shí)間尺度作為建模參數(shù)，采用乘積季節(jié)求和自回歸滑動(dòng)平均模型對(duì)移動(dòng)通信話務(wù)量進(jìn)行預(yù)測，獲得預(yù)測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于先驗(yàn)知識(shí)的自適應(yīng)話務(wù)量中長期預(yù)測方法，其特征在于，步驟一所述的對(duì)移動(dòng)通信話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理的過程為：查找話務(wù)量數(shù)據(jù)中的缺失值點(diǎn)，采用缺失值點(diǎn)的前后兩個(gè)周期對(duì)應(yīng)點(diǎn)的算術(shù)平均值替換具有缺失值的點(diǎn)；所述缺失值點(diǎn)的前后兩個(gè)周期對(duì)應(yīng)點(diǎn)的算術(shù)平均值采用公式x_i＝(x_i-T+x_i+T)/2獲得；其中xi為缺失值點(diǎn)，T為周期，T＝168小時(shí)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于先驗(yàn)知識(shí)的自適應(yīng)話務(wù)量中長期預(yù)測方法，其特征在于，步驟四所述的采用的乘積季節(jié)求和自回歸滑動(dòng)平均模型是自回歸滑動(dòng)平均系列模型的一種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于先驗(yàn)知識(shí)的自適應(yīng)話務(wù)量中長期預(yù)測方法，其特征在于，步驟五所述的三種典型預(yù)測長度分別為24小時(shí)、48小時(shí)和168小時(shí)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于先驗(yàn)知識(shí)的自適應(yīng)話務(wù)量中長期預(yù)測方法，其特征在于，步驟四所述的預(yù)測精度的相關(guān)參數(shù)包括平均絕對(duì)誤差MAE、平均絕對(duì)百分比誤差MAPE、均方誤差MSE、均方根誤差RMSE、規(guī)范化均方根誤差NRMSE和標(biāo)準(zhǔn)化誤差NE。