[發明專利]基于人臉識別的銀行交易取證圖像的獲取方法無效
| 申請號: | 200910312420.2 | 申請日: | 2009-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN101751562A | 公開(公告)日: | 2010-06-23 |
| 發明(設計)人: | 團軍;胡鐘山 | 申請(專利權)人: | 鎮江奇點軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司: | 南京天翼專利代理有限責任公司 32112 | 代理人: | 朱戈勝 |
| 地址: | 212009 江蘇省鎮江市京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 銀行 交易 取證 圖像 獲取 方法 | ||
技術領域
本發明涉及計算機圖像處理技術領域,特別涉及一種基于人臉識別的銀行交易取證圖像的獲取方法。
背景技術
人臉識別是生物識別的一種,首先采集人臉圖像,然后將采集到的人臉圖像與預先存儲的人臉圖像進行比對,從而識別每個人臉的身份。從應用的角度,人臉識別包括兩大類:1)身份識別:根據人臉圖像識別出人物的身份,解決是誰的問題,例如在公安系統中根據罪犯的照片從數據庫中查出罪犯的身份;2)身份確認/驗證:判斷圖像中的人臉是否是指定的人,即解決是不是某人的問題,例如安檢、門禁系統中對訪問者的身份驗證,訪問者為指定的合法人員才允許通過。
人臉識別技術相比于指紋識別、虹膜識別等生物識別技術,具有衛生、方便等優點,因此可以廣泛應用于很多領域,比如智能門禁、智能視頻監控、對名類銀行卡等的持卡人進行身份驗證,以及對社會保險人進行身份驗證等。
現有技術中的人臉識別系統在開始識別之前,計算機在標準數據存儲模塊中存入每個在檔人員的標準人臉圖像。這里所述的在檔人員是指:具有存檔信息的人員,例如,在門禁系統中,在檔人員可以為允許通過門禁系統的內部人員;在儲蓄卡持卡人的身份驗證中,在檔人員可以為儲蓄卡的合法持有者;所述在檔人員的信息在使用人臉識別系統的單位是存有檔案的,例如該人員的姓名、年齡等,以備實現人臉識別的兩大功能:身份識別或身份驗證。
當有訪問人員進入攝像機圖像采集區域時,攝像機采集訪問人員的人臉圖像,并將采集到的圖像輸出至計算機。如果攝像機只能輸出模擬人臉圖像,則計算機中還需要安裝視頻采集卡,攝像機將采集到的模擬人臉圖像發送至計算機的視頻采集卡,這樣,視頻采集卡將來自攝像機的模擬人臉圖像轉換成數字人臉圖像,并將所述數字人臉圖像發送至計算機中的人臉識別模塊;如果攝像機可以輸出數字人臉圖像,則將采集到的數字人臉圖像直接發送至計算機的人臉識別模塊。
計算機的人臉識別模塊將接收到的人臉圖像與標準數據存儲模塊中所有的標準人臉圖像逐一進行比對,并將比對結果發送至外界設備,將接收到的人臉圖像存入訪問數據存儲模塊。這里所述外界設備可以為門禁控制系統、監控系統或公安檔案系統等,用于通過人臉識別實現門禁控制、監控或犯罪分子身份識別等功能。所述比對的方式有很多種,例如,預先設定一個比對的閾值,計算采集到的訪問者人臉圖像與標準數據存儲模塊中的每一張人臉圖像的最大相似度,如果最大相似度大于預先設定的閾值,則判定訪問人員為合法人員,向外界設備發送合法信息,否則判定訪問人員為非法人員,向外界設備發送非法信息。
但是現有技術中的人臉識別方法的缺點是,當人臉圖像庫規模變化得很大時,現有的人臉識別鑒別特征可能會不再具有足夠的鑒別信息,人臉識別算法的識別效率會大大降低。
發明內容
為了解決現有技術中存在的上述問題,本發明的主要目的在于提供一種適用于銀行交易取證的人臉獲取方法方法,為人臉識別進行準備。可以提高人臉圖像庫的準確率,具體技術方案如下:
一種基于人臉識別的銀行交易取證圖像的獲取方法,步驟包括:
1)先初始化判別值Y,并作圖像獲取準備:銀行客戶端設備上的攝像頭開始工作,并對應的一個流水號;
2)在該流水號下,攝像頭抓拍用戶的一組人臉照片;
3)在該流水號下的上述照片中,選出面部最完整的圖像進行保存,步驟包括:
3.1)排除未抓拍到人臉的圖像;
3.2)選擇大小適中,位置居中的圖像為最佳圖像,最佳圖像的判斷方法包括步驟:
3.21)人臉面積判別:
構造人臉面積判別函數,依據人臉圖像的面積占據整個畫面面積的2/3時為最佳圖像來構造:
所抓拍圖像中的人臉的兩眼睛的中點及嘴巴的中點構成一個三角形,計算此三角形的面積為S1;設整個畫面的面積為S0,整張人臉與所述三角形的面積固定比例為α,即得所抓拍圖像中的人臉與整個畫面的比例為x=(S1*α)/S0;
所以面積判別函數為:y1=-2.77(x-0.67)2+1;函數y1的值為最小時的圖像為最佳圖像;
3.22)人臉位置判別:
構造人臉位置判別函數,依據人臉圖像的位置靠近整個畫面的中間位置為最佳圖像來構造:
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