[發明專利]熵解碼裝置

無效

• 申請號: 200910309029.7
• 申請日: 2009-10-29
• 公開（公告）號: CN102055483A
• 公開（公告）日: 2011-05-11
• 發明（設計）人: 黃圣哲;李一心;蔡協甫
• 申請（專利權）人: 鴻富錦精密工業（深圳）有限公司;鴻海精密工業股份有限公司
• 主分類號: H03M7/42
• 分類號: H03M7/42
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及解碼，尤其涉及一種熵(entropy)解碼裝置。

背景技術

基于上下文的自適應二進制編碼(context-based?adaptive?binary?arithmetic?code，CABAC)是H.264/AVC壓縮視頻數據流的工具之一。CABAC的熵(entropy)解碼過程，即為對視頻數據流所形成的二叉樹的遍歷(traversing)。然而，熵解碼的處理量(throughput)往往受限于復雜的算法計算及二叉樹結點之間的依賴關系。

H.264/AVC在數據處理時，熵解碼部分占了較大一部分的計算量，若能提升熵解碼的速度，將直接提升H.264/AVC視頻解碼的速度。

發明內容

有鑒于此，需要提供一種熵(entropy)解碼裝置，用于改善熵解碼速度。

本發明實施方式中提供的熵解碼裝置，包括數據存儲模塊、查詢表模塊、預測模塊、算法解碼模塊、更新模塊與輸出模塊。數據存儲模塊用于存儲待解碼的視頻數據比特流。查詢表模塊用于選擇上下文概率模型，所述上下文概率模型中包括所述視頻數據比特流所對應的解碼樹的所有結點與每個結點的最可能出現符號(most?probable?symbol，MPS)。預測模塊用于根據當前結點與MPS預測下一結點信息。算法解碼模塊用于根據當前結點對視頻數據比特流進行解碼，所解碼內容包括下一結點信息。更新模塊用于判斷解碼內容中下一結點信息與預測的下一結點信息是否相符，當不相符時產生推出指令至查詢表模塊，并根據推出指令更新上下文概率模型中的MPS。輸出模塊用于輸出解碼內容。

相較于現有技術，上述熵解碼裝置可以在解碼的同時對根據MPS對下一結點進行預測，還可以根據解碼內容更新MPS，可以提高預測的準確率，使熵解碼速度得到改善。

附圖說明

圖1是本發明實施方式中熵解碼裝置的模塊圖。

圖2是本發明實施方式中熵解碼的方法的流程圖。

圖3是本發明實施方式中解碼樹的遍歷與下一結點的預測圖。

具體實施方式

參閱圖1，為本發明實施方式中熵(entropy)解碼裝置100的模塊圖。

在本實施方式中，熵解碼裝置100用于依照H.264/AVC標準，對基于上下文的自適應二進制編碼(context-based?adaptive?binary?arithmetic?code，CABAC)的視頻數據進行解碼。H.264/AVC標準規定了詳細的解碼表及解碼流程，每一解碼表對應一個二叉樹結構的解碼樹，每一解碼樹包括多個分支結點與多個葉子結點。熵解碼即為根據視頻數據來確定訪問解碼樹的路徑，并依據該路徑讀取葉子結點內存儲的值。在其它實施方式中，熵解碼裝置100也可以用于處理能兼容H.264/AVC標準的其它視頻編解碼標準，例如，基于上下文的自適應變長碼(context-based?adaptive?Variable?Length?Coding，CAVLC)等。

在本實施方式中，熵解碼裝置100包括讀取端10、執行端20與輸出端30。

讀取端10包括數據存儲模塊11、查詢表(table?look-up)模塊12及狀態緩存器(state?buffer)13。

數據存儲模塊11用于存儲待解碼的視頻數據比特流(encoded?bit?stream)。

查詢表模塊12用于選擇上下文概率模型，提供待解碼的視頻數據比特流所對應的解碼樹中結點之間的依賴關系。

在本實施方式中，查詢表模塊12包括上下文表(context?table)120。上下文表120用于存儲H.264/AVC中規定的多種上下文概率模型。

上下文概率模型中包括解碼樹中每一分支結點的最可能出現符號(most?probable?symbol，MPS)、最不可能出現符號(1east?probable?symbol，LPS)及狀態值(state)。在本實施方式中，MPS的取值來源于H.264/AVC標準的上下文概率模型規定，用來表示下一結點是往左還是往右的概率更大，一般采用0與1來表示，其中MPS＝0用來表示往左的概率大，MPS＝1用來表示往右的概率大。在本實施方式中，上下文概率模型為位置依賴型，即，在不同的位置有不同的MPS取值。