[發(fā)明專利]基于人工智能的混凝土配合比設(shè)計(jì)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 200910303656.X | 申請(qǐng)日: | 2009-06-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN101609515A | 公開(kāi)(公告)日: | 2009-12-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 季韜;羅蜀榕;林旭健;黃萍;梁詠寧 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 福州大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06N3/00 | 分類號(hào): | G06N3/00;G06N3/063;G06N3/08;G06N3/12;B28B7/04 |
| 代理公司: | 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人: | 蔡學(xué)俊 |
| 地址: | 350108福建省*** | 國(guó)省代碼: | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人工智能 混凝土 配合 設(shè)計(jì) 方法 | ||
1.一種基于人工智能的混凝土配合比設(shè)計(jì)方法,其特征在于:包含 以下步驟:
(1)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立混凝土性能指標(biāo)與混凝土配合比之間的關(guān)系,得到混 凝土性能預(yù)測(cè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
(2)基于混凝土性能預(yù)測(cè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用遺傳算法,以滿足所有性能要求且 成本最低為優(yōu)化目標(biāo),對(duì)混凝土配合比進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化;
(3)如果優(yōu)化得出的混凝土配合比不在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以前學(xué)習(xí)的范圍之內(nèi),則對(duì)混凝 土性能預(yù)測(cè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型重新進(jìn)行訓(xùn)練。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的混凝土配合比設(shè)計(jì)方法,其 特征在于:所述混凝土性能指標(biāo)包括坍落度、強(qiáng)度、抗?jié)B性和抗裂性。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的混凝土配合比設(shè)計(jì)方法,其 特征在于:所述混凝土性能預(yù)測(cè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立按如下步驟進(jìn)行:
(1)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法定義骨料密實(shí)度網(wǎng)絡(luò)、坍落度網(wǎng)絡(luò)、28天抗壓強(qiáng)度網(wǎng)絡(luò)、 擴(kuò)散系數(shù)網(wǎng)絡(luò)和開(kāi)裂指數(shù)網(wǎng)絡(luò);
(2)調(diào)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具,輸入通過(guò)試驗(yàn)獲得的混凝土配合比、混凝土各組分參數(shù) 和混凝土性能指標(biāo)數(shù)據(jù),以對(duì)定義的骨料密實(shí)度網(wǎng)絡(luò)、坍落度網(wǎng)絡(luò)、28天抗壓強(qiáng)度網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò) 散系數(shù)網(wǎng)絡(luò)和開(kāi)裂指數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能的混凝土配合比設(shè)計(jì)方法,其 特征在于:所述混凝土各組分參數(shù)包括:混凝土各組分表觀密度,小石子、大石子及砂的堆 積密度,與各組混凝土砂率和小石子與粗骨料比例對(duì)應(yīng)的骨料密實(shí)度,小石子、大石子及砂 的比表面積以及單位體積混凝土中的含氣量。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能的混凝土配合比設(shè)計(jì)方法,其 特征在于:混凝土配合比的優(yōu)化按如下步驟進(jìn)行:
(1)調(diào)用已經(jīng)訓(xùn)練完成的骨料密實(shí)度網(wǎng)絡(luò)、坍落度網(wǎng)絡(luò)、28天抗壓強(qiáng)度網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)散系 數(shù)網(wǎng)絡(luò)和開(kāi)裂指數(shù)網(wǎng)絡(luò);
(2)調(diào)用遺傳算法工具,并輸入混凝土配合比優(yōu)化各組分參數(shù)、混凝土各組分價(jià)格、 混凝土性能指標(biāo)約束條件、混凝土配合比參數(shù)約束條件和混凝土配合比優(yōu)化各組分邊界條件 ,以運(yùn)算得到滿足所有性能要求且成本最低的混凝土配合比。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的混凝土配合比設(shè)計(jì)方法,其 特征在于:所述混凝土配合比優(yōu)化各組分參數(shù)包括:混凝土各組分表觀密度,小石子、大石 子及砂的堆積密度和比表面積,高效減水劑與膠凝材料的比值以及單位體積混凝土中的含氣 量。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于福州大學(xué),未經(jīng)福州大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/200910303656.X/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 使用基于云端的度量迭代訓(xùn)練人工智能的系統(tǒng)
- 一種人工智能轉(zhuǎn)人工智能再轉(zhuǎn)人工方案
- O-RAN系統(tǒng)中的人工智能模型處理方法和裝置
- 人工智能傷口評(píng)估方法及智能終端
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)與防范虛擬仿真方法、系統(tǒng)和機(jī)器人
- 一種基于人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)調(diào)控系統(tǒng)及方法
- 基于人工智能倫理備選規(guī)則的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范方法
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范虛擬仿真實(shí)驗(yàn)方法和機(jī)器人
- 基于人工智能體決策的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)和防范方法
- 基于算法選擇的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范方法和機(jī)器人





