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[發明專利]極低信噪比下基于序列相關特性的同步捕獲無效

專利信息
申請號: 200910265003.7 申請日: 2009-12-28
公開(公告)號: CN102111178A 公開(公告)日: 2011-06-29
發明(設計)人: 文紅;周亮;王蘇靈 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: H04B1/7075 分類號: H04B1/7075
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 610054 *** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 極低信噪 基于 序列 相關 特性 同步 捕獲
【權利要求書】:

1.本專利提供了一種基于序列快速相關攻擊的長序列捕獲方法,該方法的基本思想是從接收的序列流中尋找生成序列的初始信息,將關鍵信息作為線性反饋移位寄存器的初態,線性反饋移位寄存器的輸出序列看作編碼碼字的輸出,輸出碼字經過信道,在接收端用快速相關攻擊算法來譯碼,恢復關鍵信息,即線性反饋移位寄存器的初態,由此來實現序列捕獲。

2.根據權利要求1所述的一種序列快速相關攻擊的長序列捕獲方法,包括下面的步驟:

步驟一建立捕獲序列的簡單模型為

zt=Ecyt(u)+nt---(1)]]>

其中Ec是每chip信號能量,nt是均值為零方差為N0/2的加性白高斯噪聲(AWGN)。式錯誤!未找到引用源。中的模型用向量形式表示為

Z=EcY(u)+n---(2)]]>

其中n=(n0,n1,…,nM-1)T是均值為零協方差矩陣為N0/2IM的高斯向量,IM是M×M的單位矩陣。

步驟二迭代概率計算階段

(1)設LFSR的特征多項式g(x)=1+g1x+g2x2+…+grxr的抽頭數為t,重量為t+1。因為g(x)2i=g(x2i),]]>通過g(x)的重復乘方可以得到新的重量為t+1的校驗多項式,每個校驗多項式又對應于一個校驗等式。

(2)設有一個關于ui的重量為t+1的校驗等式

ui=ui-j1+ui-j2+···+ui-jt---(3)]]>

由LFSR的平移特性可以得到其它t個關于ui的不同的校驗等式:

ui+j1=ui+ui+j1-j2+···+ui+j1-jt]]>

.

.??????????????(4)

.

ui+jt=ui+ui+jt-j2+···ui]]>

由上的方法共得到M個關于ui的校驗等式,把z中對應位置的元素代入有:

zi+y1=L1

zi+y2=L2????????(5)

??.

??.

??.

zi+yM=LM

yj中t個不同位置的值正確概率分別為p1,p2,…,pt

Sj(p1,p2,···pt,t)=P(ujk+i-ui=yk),---(6)]]>

那么,zi總M個校驗等式共有h個成立,概率p*=P(ui=zi|ui)如下計算:

pi*=Y(Y+(1-pi)×(1-Sj1)×···×(1-Sjh)×Sj(h+1)×···×SjM---(7)]]>

步驟三校驗階段階段

當p*這些新概率小于給定門限pthr的數目Nw超過另一給定值Nthr,或者計算新概率的迭代次數超過一定值,就對新概率小于給定值的比特位進行取補,接著以新序列代替原序列,并將各比特位的概率重新置為原相關概率p,得到(u1,u2,…ui,…us)*

步驟四序列的迭代捕獲

用步驟三輸出的(u1,u2,…ui,…us)*恢復初始信息(a1,a2,…ak)*,校驗序列的捕獲,若實現捕獲,停止;否則重復上述步驟二、三,直到再現原LFSR序列或者迭代次數超過一定值。

3.根據權利要求2所述的一種基于序列快速相關攻擊的長序列捕獲方法,其特征是:該方法既可用于線性序列的捕獲,又可用于非線性序列的捕獲。

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