[發明專利]人臉檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 200910259125.5
• 申請日: 2009-12-11
• 公開（公告）號: CN102096802A
• 公開（公告）日: 2011-06-15
• 發明（設計）人: 李慶亮;董小青;孫知信;閆小娟
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理領域，特別涉及一種人臉檢測方法及裝置。

背景技術

人臉檢測(Face?Detection)是指在圖像中確定所有存在的人臉的位置與大小。人臉檢測裝置以可能包括人臉的圖像作為輸入，輸出關于圖像中是否存在人臉以及人臉的數目、位置、尺度、姿態等信息的參數化描述。

作為人臉自動識別系統的第一步，人臉檢測技術有著十分重要的作用，它為后續的人臉分類提供了待識別人臉的具體信息，直接關系到后續處理的效果。在人機交互系統中，人臉檢測就是使計算機具有感知到人是否存在的視覺功能的技術，人臉檢測的提出是人機交互研究發展的需要。因此，人臉檢測技術成為當今熱點，受到來自學術界和工業界越來越多的關注。

目前，國內外提出的人臉檢測方法主要采用基于人臉模型的方法、基于人臉特征的方法和基于統計的方法。其中，基于人臉模型的方法一般通過訓練人臉樣本，分別獲得不同姿態的人臉檢測模型，然后通過人臉檢測模型對輸入圖像進行人臉檢測；基于人臉特征的方法利用整體的膚色、形狀等特征檢測出人臉候選區域，然后使用局部的眼睛、嘴等特征進行人臉特征的驗證，從而檢測出人臉；基于統計的方法是通過搜集大量的人臉和非人臉樣本作為訓練集，再經過各種分類方法進行人臉與非人臉的分類。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：因帽子或其它事物的遮擋而造成的陰影會導致檢測膚色過程中人臉數據的丟失，使得現有的人臉檢測方法的檢測準確率不高；同時，基于人臉模型的方法和基于統計的方法需對大量圖像進行訓練，造成檢測速率降低。

發明內容

本發明實施例提供了一種人臉檢測方法及裝置，以避免因遮擋造成的陰影所導致的檢測膚色過程中人臉數據的丟失，以提高人臉檢測的準確率和檢測速度。

本發明實施例提供了一種人臉檢測方法，包括：

對經過預處理所獲取的包含膚色區域和非膚色區域的預處理圖像進行邊緣檢測處理，獲取邊緣檢測區域及所述邊緣檢測區域的長度值、寬度值和長寬比，并根據所述長度值、寬度值和長寬比，獲取圓形待檢測區域；

對所述圓形待檢測區域覆蓋范圍內的所述預處理圖像進行膚色區域擴展處理，獲取第一人臉輪廓；

對所述圓形待檢測區域覆蓋范圍內的經過預處理所獲取的第一光線補償圖像進行光線補償處理和膚色檢測，獲取第二人臉輪廓；

合并所述第一人臉輪廓和第二人臉輪廓，獲取人臉圖像。

本發明實施例提供了一種人臉檢測裝置，包括：

輪廓檢測模塊，用于對經過預處理所獲取的包含膚色區域和非膚色區域的預處理圖像進行邊緣檢測處理，獲取邊緣檢測區域及所述邊緣檢測區域的長度值、寬度值和長寬比，并根據所述長度值、寬度值和長寬比，獲取圓形待檢測區域；

膚色區域擴展模塊，用于對所述輪廓檢測模塊獲取的所述圓形待檢測區域覆蓋范圍內的所述預處理圖像進行膚色區域擴展處理，獲取第一人臉輪廓；

光線補償和膚色檢測模塊，用于對所述輪廓檢測模塊獲取的所述圓形待檢測區域覆蓋范圍內的經過預處理所獲取的第一光線補償圖像進行光線補償處理和膚色檢測，獲取第二人臉輪廓；

合并模塊，用于合并所述膚色區域擴展模塊獲取的所述第一人臉輪廓和所述光線補償和膚色檢測模塊獲取的所述第二人臉輪廓，獲取人臉圖像。

本發明實施例通過提供一種人臉檢測方法及裝置，避免了因遮擋造成的陰影所導致的檢測膚色過程中人臉數據的丟失，提高了人臉檢測的準確率和檢測速度。

附圖說明

圖1為本發明人臉檢測方法第一實施例的流程圖；

圖2為本發明人臉檢測方法第二實施例的流程圖；

圖3為本發明人臉檢測方法第三實施例的第一流程圖；

圖4為本發明人臉檢測方法第三實施例的第二流程圖；

圖5為本發明人臉檢測方法第四實施例的流程圖；

圖6為本發明人臉檢測方法第五實施例的流程圖

圖7為本發明人臉檢測裝置第一實施例的結構示意圖；

圖8為本發明人臉檢測裝置第二實施例的結構示意圖；

圖9為本發明人臉檢測裝置第三實施例的結構示意圖；

圖10為本發明人臉檢測裝置第四實施例的結構示意圖；

圖11為本發明人臉檢測裝置第五實施例的結構示意圖。

具體實施方式

下面通過附圖和實施例，對本發明實施例的技術方案做進一步的詳細描述。

圖1為本發明人臉檢測方法第一實施例的流程圖。如圖1所示，本發明實施例提供了一種人臉檢測方法，包括：