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[發明專利]允許遠程信息處理的聚合的車輛診斷和預報有效

專利信息
申請號: 200910246881.4 申請日: 2009-09-07
公開(公告)號: CN102069781A 公開(公告)日: 2011-05-25
發明(設計)人: Y·張;N·D·安普南;M·J·里奇林斯基;M·N·豪威爾;X·張;K·因巴拉彥;J·J·科雷婭;M·A·薩爾曼;M·E·吉爾伯特;P·W·勒維爾;S·B·多斯特 申請(專利權)人: 通用汽車環球科技運作公司;通用汽車公司
主分類號: B60S5/00 分類號: B60S5/00;G08C17/02
代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 彭武;譚祐祥
地址: 美國密*** 國省代碼: 美國;US
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 允許 遠程 信息處理 聚合 車輛 診斷 預報
【說明書】:

技術領域

發明總體涉及一種用于采集行駛車輛的數據的系統和方法,尤其涉及一種系統和方法,其用于采集行駛車輛的數據,提供從采集的數據進行的數據聚合和知識提取,以及根據提取的知識提供增強的故障隔離和預測性的保養維修。

背景技術

現代車輛典型地包括設計成提高車輛安全,增加駕駛者舒適度,提高駕駛者便利性等的幾種系統。隨著車輛上加入了越來越多這樣的系統,車輛的電子設備、設備和電氣系統正變得更加復雜。伴隨著車輛系統的許多與電電氣、控制和軟件相關的故障斷續地發生或者也可能僅在某種條件下發生。因此,當把車輛運到維修站時,車輛駕駛者在行駛中經歷的故障可能不能再現。這導致對車輛系統、子系統和部件的診斷和預報變得更加困難。因為維修技師或許不能再現故障,所以在這些情況下故障基本上不可能被解決。而且,由于在這些車輛系統中應用的部件和設備的數量,所以定義這些部件和設備可能存在的所有故障情況通常是一個艱巨的任務。結果,大量的維修報告都說未發現故障(NTF)或客戶關心的問題沒有再出現。

發明內容

依照本發明的教導,公開了一種用于通過遠程信息處理技術采集行駛車輛診斷數據的系統和方法。在一個實施例中,該方法包括從維修車間、行駛車輛和保修記錄中采集車輛診斷數據,聚合所采集的數據并從中提取知識。提取的知識可用于增強車載的或者在維修中心使用的算法,以更好的識別車輛故障并提供增強的診斷和預報。然后,增強的算法可用于提供預測性保養建議,提供故障解決輔助或者提供車輛設計改進措施。

本發明的附加特征可以從以下描述和所附權利要求并結合附圖中清楚得到。

附圖說明

圖1是根據本發明實施例的包括車輛的網絡的平面圖,該車輛具有在車輛行駛時用于傳輸車輛運行數據的無線通信系統;和

圖2是根據本發明實施例的流程圖,其顯示了獲取和使用利用遠程信息處理技術從車輛采集的數據的方法。

具體實施方式

對針對在車輛行駛時通過遠程信息處理技術獲取車輛數據的系統和方法的本發明的實施方式的如下討論實質上僅是示例性的,并不旨在限定本發明或其應用或使用。

本發明提出了一種用于在車輛行駛時采集車輛數據,并使用該數據來提供故障檢測和預防保養的方法。該方法涉及三個主要步驟,包括:從行駛車輛遠程采集數據,通過對上述數據的挖掘識別共享的故障癥狀和共同的故障預兆,和提供增強的故障隔離和預測性保養維修。采集數據包括從行駛車輛中連續上傳數據,包括參數化數據和抽象化數據,例如故障或診斷代碼。采集數據也可以包括從維修車間,例如經銷商,簽約的修車廠等上傳車輛修理信息。而且,可以從維修車問能夠最好的故障解決手段。為了提取知識,在合適的位置挖掘所述數據以識別共享的故障癥狀和共同的預兆以用于相同或相似的修理情況。能夠用于數據挖掘的各種技術包括,但不局限于,關聯規則學習,決策樹以及其他數據挖掘和模式識別方法。這些數據能夠轉換成通過推理機或維修程序表示的知識。可以使用任何合適的基于案例的推理過程,例如貝葉斯網絡。提供維修可包括向技師和維修車間提供故障解決輔助。維修程序可以通過出版物更新。推理機可在原始設備生產商(OEM)技師支持中心使用以回答電話呼叫。而且,維修可以向車輛所有者、個人、車隊管理者等提供預測性保養建議。維修特色也可以包括向OEM提供設計改進建議。

圖1是包括具有無線通信系統14的車輛12的通信網絡10的平面圖。車輛控制器16從車輛系統、子系統和部件接收各種信號,并從這些識別車輛12運行的系統和設備采集診斷代碼和其他信號。這些數據被提供給無線通信系統14,無線通信系統14向符合此處討論的適當設施18播送該數據。與車輛診斷和預報相關的信息和其他數據也可從其他設施20,例如維修車間、保修記錄設施等輸送到設施18。輸送到設施18的涉及車輛診斷和預報的信息并不局限于特定的設施、特定的車輛數量、特定的車輛類型等,而是按照本文所討論地僅由期望接收的信息的數量和類型所限定。

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