[發明專利]有劇烈場景變化檢測的視頻代碼轉換系統及其使用的方法有效
| 申請號: | 200910246817.6 | 申請日: | 2009-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN101902634A | 公開(公告)日: | 2010-12-01 |
| 發明(設計)人: | A·拉馬錢德蘭 | 申請(專利權)人: | VIXS系統公司 |
| 主分類號: | H04N7/26 | 分類號: | H04N7/26 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 鮑進 |
| 地址: | 加拿大*** | 國省代碼: | 加拿大;CA |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 劇烈 場景 變化 檢測 視頻 代碼 轉換 系統 及其 使用 方法 | ||
1.一種用于將視頻信號代碼轉換為代碼轉換后的視頻信號的系統,所述視頻信號包括圖像序列,所述系統包括:
劇烈場景變化檢測模塊,用于檢測所述圖像序列中的劇烈場景變化,其中所述劇烈場景變化表示場景復雜度的變化;以及
耦接到所述劇烈場景變化檢測模塊的代碼轉換器部件,用于產生所述代碼轉換后的視頻信號,其中當檢測到所述劇烈場景變化時,調整所述圖像序列中的至少一個圖像的質量參數。
2.如權利要求1所述的系統,其中所述劇烈場景變化檢測模塊基于視頻信號的至少一個編碼參數來產生場景復雜度。
3.如權利要求2所述的系統,其中所述至少一個編碼參數包括用于編碼所述至少一個圖像的多個比特。
4.如權利要求2所述的系統,其中所述至少一個編碼參數包括所述至少一個圖像中的多個宏塊的平均方差。
5.如權利要求2所述的系統,其中所述至少一個編碼參數包括量化步長值。
6.如權利要求2所述的系統,其中所述劇烈場景變化檢測模塊比較場景復雜度的變化和場景復雜度閾值,并且當所述場景復雜度的變化與所述場景復雜度閾值的比較不利時,所述劇烈場景變化檢測模塊檢測到所述劇烈場景變化。
7.如權利要求6所述的系統,其中所述劇烈場景變化檢測模塊基于與所述圖像序列中的多個圖像對應的場景復雜度的移動平均值來產生場景復雜度的變化。
8.如權利要求1所述的系統,其中所述劇烈場景變化檢測模塊僅基于所述圖像序列的I型圖像和P型圖像來檢測所述劇烈場景變化。
9.如權利要求1所述的系統,其中當所述劇烈場景變化檢測模塊檢測到所述圖像序列的P型圖像中的劇烈場景變化時,所述代碼轉換器部件將所述P型圖像轉換為I型圖像。
10.如權利要求1所述的系統,其中所述視頻信號是MPEG-2信號,而所述代碼轉換后的視頻信號是AVC信號。
11.一種用于將視頻信號代碼轉換為代碼轉換后的視頻信號的方法,所述視頻信號包括圖像序列,所述方法包括:
在所述圖像序列中檢測劇烈場景變化,其中所述劇烈場景變化表示場景復雜度的變化;以及
產生所述代碼轉換后的視頻信號,其中當檢測到所述劇烈場景變化時,調整所述圖像序列中的至少一個圖像的質量參數。
12.如權利要求11所述的方法,其中在所述圖像序列中檢測所述劇烈場景變化的步驟包括:
基于視頻信號的至少一個編碼參數來產生場景復雜度。
13.如權利要求12所述的方法,其中所述至少一個編碼參數包括用于編碼所述至少一個圖像的多個比特。
14.如權利要求12所述的方法,其中所述至少一個編碼參數包括所述至少一個圖像中的多個宏塊的平均方差。
15.如權利要求12所述的方法,其中所述至少一個編碼參數包括量化步長值。
16.如權利要求12所述的方法,其中在所述圖像序列中檢測所述劇烈場景變化的步驟包括:
比較場景復雜度的變化和場景復雜度閾值,以及
當所述場景復雜度的變化與所述場景復雜度閾值的比較不利時,檢測到所述劇烈場景變化。
17.如權利要求16所述的方法,其中在所述圖像序列中檢測所述劇烈場景變化的步驟包括:
基于與所述圖像序列中的多個圖像對應的場景復雜度的移動平均值來產生場景復雜度的變化。
18.如權利要求11所述的方法,其中在所述圖像序列中檢測所述劇烈場景變化的步驟包括:
僅基于所述圖像序列的I型圖像和P型圖像來檢測所述劇烈場景變化。
19.如權利要求11所述的方法,其中在所述圖像序列中檢測所述劇烈場景變化的步驟包括:
檢測到所述圖像序列的P型圖像中的劇烈場景變化,并且
其中產生所述代碼轉換后的視頻信號的步驟包括:
將所述P型圖像轉換為I型圖像。
20.如權利要求11所述的方法,其中所述視頻信號是MPEG-2信號,而所述代碼轉換后的視頻信號是AVC信號。
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