[發(fā)明專利]圖像識別方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910244287.1
• 申請日: 2009-12-31
• 公開（公告）號: CN102117412A
• 公開（公告）日: 2011-07-06
• 發(fā)明（設計）人: 曾培祥
• 申請（專利權）人: 北大方正集團有限公司;北京方正奧德計算機系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06K9/64
• 分類號: G06K9/64
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 余剛

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

對目標圖像和待識別圖像分別求取圖像特征信息，其分別包括：一組幾何圖形特征信息，和從所述一組幾何圖形特征信息提取統(tǒng)計信息構成的圖像檢索信息；

對所述目標圖像的圖像特征信息和所述待識別圖像的圖像特征信息進行相似性分析，并將分析結果輸出。

2.根據(jù)權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，對目標圖像和待識別圖像分別求取圖像特征信息包括：

將所述目標圖像或所述待識別圖像劃分為多個幾何圖形；

對各個所述幾何圖形求取得到一組幾何圖形特征信息，其包括：

獲取幾何圖形特征點信息；

提取圖形檢索信息；

由所述幾何圖形特征點信息和所述圖形檢索信息構成所述一組幾何圖形特征信息；

從所述一組幾何圖形特征信息提取反映圖像整體特征的統(tǒng)計信息構成圖像檢索信息；

由所述一組幾何圖形特征信息和所述圖像檢索信息構成所述圖像特征信息。

3.根據(jù)權利要求2所述的圖像識別方法，其特征在于，還包括：

選擇每個所述目標圖像的所述圖像特征信息組合構建成識別目標集，并利用所述圖形檢索信息，計算所述目標圖像中各所述幾何圖形的排序優(yōu)先度；按排序優(yōu)先度的大小對所述識別目標集中的幾何圖形進行排序；

所述相似性分析包括從所述識別目標集選擇所述目標圖像或逐個地進行相似性分析。

4.根據(jù)權利要求3所述的圖像識別方法，其特征在于，對所述目標圖像的所述特征信息和所述待識別圖像的特征信息進行相似性分析包括：

d1、利用所述圖像檢索信息，對所述待識別圖像與所述目標圖像進行相似預判定；

d2、如果預判定為相似，則利用所述圖形檢索信息，對所述待識別圖像中的所述幾何圖形進行排序；

d3、按確定的排序關系，利用所述幾何圖形特征信息，通過方位搜索、匹配度優(yōu)選，獲得待選匹配集；

d4、先從待選匹配集中求取相匹配的各所述幾何圖形的圖形相似度，然后根據(jù)各所述幾何圖形的相似度求取所述待識別圖像和所述目標圖像的圖像相似度，其中，如果存在多個待選匹配集，則選擇圖像相似度為最大值的待選匹配集和相似分析數(shù)據(jù)作為當前所述待識別圖像和所述目標圖像相似分析的結果，結果信息包括：整體相似度、圖像縮放比例、圖像相對旋轉角度；

d5、當整體相似度大于設定的圖像相似判定指標，判定所述待識別圖像和所述目標圖像相似，否則，判定所述待識別圖像和所述目標圖像不相似。

5.根據(jù)權利要求4所述的圖像識別方法，其特征在于，所述步驟d1包括：

e1、利用所述圖像檢索信息，計算所述待識別圖像與所述目標圖像的預判定相似度；

e2、當預判定相似度大于設定的預判定指標，預判定所述待識別圖像和所述目標圖像相似，否則，判定所述待識別圖像和所述目標圖像不相似。

6.根據(jù)權利要求4所述的圖像識別方法，其特征在于，步驟d2包括：

f1、利用所述圖形檢索信息，計算所述待識別圖像中各所述幾何圖形的排序優(yōu)先度；

f2、分別按排序優(yōu)先度的大小對所述待識別圖像中的各所述幾何圖形排序。