[發(fā)明專利]集成電路驗(yàn)證方法及其系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 200910244172.2 | 申請(qǐng)日: | 2009-12-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN101794330A | 公開(公告)日: | 2010-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張弢;呂濤;李曉維 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所 |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50 |
| 代理公司: | 北京律誠同業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建國;梁揮 |
| 地址: | 100080 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 集成電路 驗(yàn)證 方法 及其 系統(tǒng) | ||
1.一種集成電路驗(yàn)證方法,其特征在于,包括:
步驟1,抽象引擎對(duì)待驗(yàn)證的集成電路進(jìn)行抽象,生成對(duì)應(yīng)的抽象模型, 并且在所述抽象模型上進(jìn)行形式化計(jì)算,以獲得形式化信息;
步驟2,激勵(lì)生成引擎初始化根據(jù)待驗(yàn)證的集成電路的規(guī)范建立的馬爾可 夫模型;
步驟3,激勵(lì)生成引擎由馬爾可夫模型生成激勵(lì),將所述激勵(lì)輸入仿真器, 所述仿真器對(duì)所述待驗(yàn)證的集成電路進(jìn)行仿真;
步驟4,所述激勵(lì)生成引擎依據(jù)所述形式化信息比較本周期仿真結(jié)果和上 周期仿真獲得的仿真結(jié)果,如果本周期仿真結(jié)果更接近目標(biāo)狀態(tài),則調(diào)整所述 馬爾可夫模型中參數(shù);
步驟5,如果待驗(yàn)證的集成電路未達(dá)到目標(biāo)狀態(tài)并且仿真次數(shù)未超過預(yù)設(shè) 次數(shù),則執(zhí)行所述步驟3;否則,終止仿真,并報(bào)告成功或者運(yùn)行超時(shí)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的集成電路驗(yàn)證方法,其特征在于,
所述步驟1進(jìn)一步為,
步驟21,建立數(shù)據(jù)依賴圖;
步驟22,在所述數(shù)據(jù)依賴圖上進(jìn)行抽象,生成抽象模型;
步驟23,在所述抽象模型上進(jìn)行形式化計(jì)算,獲得形式化信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的集成電路驗(yàn)證方法,其特征在于,
所述步驟21進(jìn)一步為,
步驟31,根據(jù)待驗(yàn)證的集成電路的硬件描述語言的描述,依據(jù)存儲(chǔ)目標(biāo) 狀態(tài)的目標(biāo)狀態(tài)變量建立數(shù)據(jù)依賴圖;所述數(shù)據(jù)依賴圖中,每一個(gè)結(jié)點(diǎn)代表一 個(gè)寄存器變量,兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的有向箭頭表示目標(biāo)結(jié)點(diǎn)對(duì)源結(jié)點(diǎn)存在數(shù)據(jù)依賴 關(guān)系。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的集成電路驗(yàn)證方法,其特征在于,
所述步驟22進(jìn)一步為,
步驟41,在所述數(shù)據(jù)依賴圖中,從目標(biāo)狀態(tài)變量出發(fā),按照邏輯依賴關(guān) 系由近及遠(yuǎn)的回溯,并采用廣度優(yōu)先搜索方式將遍歷到的寄存器變量加入到抽 象模型;如果兩個(gè)存在依賴關(guān)系的寄存器變量被加入到所述抽象模型中,則兩 個(gè)所述寄存器變量之間的組合邏輯也被加入到所述抽象模型中。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的集成電路驗(yàn)證方法,其特征在于,
所述步驟22進(jìn)一步為,
步驟51,在所述數(shù)據(jù)依賴圖中,將所述目標(biāo)狀態(tài)變量劃分為組,從各個(gè) 組的目標(biāo)狀態(tài)變量出發(fā),按照邏輯依賴關(guān)系由近及遠(yuǎn)的回溯,并采用廣度優(yōu)先 搜索方式將遍歷到的寄存器變量加入到抽象模型的對(duì)應(yīng)子抽象模型中;如果兩 個(gè)存在依賴關(guān)系的寄存器變量被加入到所述子抽象模型中,則兩個(gè)所述寄存器 變量之間的組合邏輯也被加入到所述子抽象模型中。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的集成電路驗(yàn)證方法,其特征在于,
所述步驟23進(jìn)一步為,
步驟61,采用基于二分決策圖的形式化計(jì)算工具在所述抽象模型上進(jìn)行 形式化計(jì)算,獲得形式化信息,將所述形式化信息記錄到抽象距離信息表中, 所述形式化信息包括抽象狀態(tài)和抽象狀態(tài)對(duì)應(yīng)的抽象距離。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的集成電路驗(yàn)證方法,其特征在于,
所述步驟23進(jìn)一步為,
步驟71,采用基于二分決策圖的形式化計(jì)算工具在每個(gè)所述子抽象模型 上進(jìn)行形式化計(jì)算,獲得形式化信息,將所述形式化信息記錄到所述子抽象模 型對(duì)應(yīng)的抽象距離信息表中,所述形式化信息包括抽象狀態(tài)和抽象狀態(tài)對(duì)應(yīng)的 抽象距離。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的集成電路驗(yàn)證方法,其特征在于,
所述步驟3進(jìn)一步為,
步驟81,所述激勵(lì)生成引擎在仿真的每一周期之前,根據(jù)馬爾可夫模型 的當(dāng)前配置生成一個(gè)周期的激勵(lì),并提供給仿真器進(jìn)行仿真。
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