[發明專利]路況數據特征值提取的方法和裝置有效
| 申請號: | 200910244110.1 | 申請日: | 2009-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN101763729A | 公開(公告)日: | 2010-06-30 |
| 發明(設計)人: | 李建軍;賈學力;梅生;申小次 | 申請(專利權)人: | 北京世紀高通科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 100088 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 路況 數據 特征值 提取 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及智能交通系統應用領域,尤其涉及一種路況數據特征值提取的 方法和裝置。
背景技術
先進交通信息服務系統(Advanced?Traffic?Information?System,簡稱ATIS) 是在完善的信息網絡基礎上,通過裝備在道路上、車上、換乘站上、停車場上 以及氣象中心的傳感器和傳輸設備,獲得各類交通信息并進行綜合處理,實時 向社會提供全面、準確的道路交通擁堵信息。
在實現本發明過程中,發明人發現,ATIS的數據源是實時獲取的,ATIS只 能反饋出實時的路況信息,不能實現路況的預測以警示出行者,導致一些交通 擁堵點疏散不及時,因此,如何使得ATIS能夠對路況進行預測是一個急需解決 的問題。
發明內容
本發明的實施例提供一種路況數據特征值提取的方法和裝置,以解決由于 ATIS不能實現路況預測以警示出行者,導致一些交通擁堵點疏散不及時的問題。
為達到上述目的,本發明的實施例采用如下技術方案:
一種路況數據特征值提取的方法,包括:
獲取最近的至少三個月的歷史路況數據;根據所述歷史路況數據中的道路 車速的固有特征,對所述道路車速進行標識;對同一標識的道路車速進行聚類 運算;提取聚類運算后符合條件的類的道路車速均值,將所述道路車速均值作 為路況數據特征值輸出,所述符合條件的類中包含的道路車速的個數大于或等 于預設的道路車速個數。
一種路況數據特征值提取裝置,包括:
獲取單元,用于獲取最近的至少三個月的歷史路況數據;
整理單元,根據所述獲取單元獲取的歷史路況數據中的道路車速的固有特 征,對所述道路車速進行標識;
聚類單元,用于對所述整理單元整理得到的同一標識的道路車速進行聚類 運算;
提取單元,用于提取所述聚類單元聚類運算后符合條件的類的道路車速均 值,所述符合條件的類中包含的道路車速的個數大于或等于預設的道路車速個 數;
輸出單元,用于將所述提取單元提取的道路車速均值作為路況數據特征值 輸出。
本發明實施例提供的路況數據特征值提取的方法和裝置,通過對道路車速 進行聚類,將符合條件的類的道路車速均值作為路況數據特征值輸出,根據所 述路況數據特征值,ATIS可以得到某一區域的交通擁堵情況的變化規律,從而 實現對路況的預測,解決了現有技術中由于ATIS不能實現路況預測以警示出行 者,導致一些交通擁堵點疏散不及時的問題。
附圖說明
圖1為本發明實施例提供的路況數據特征值提取的方法流程圖;
圖2為本發明另一個實施例提供的路況數據特征值提取的方法流程圖;
圖3為圖2所示的發明實施例提供的路況數據特征值提取的方法流程圖中 步驟202的流程圖;
圖4為圖2所示的發明實施例提供的路況數據特征值提取的方法流程圖中 步驟203的流程圖一;
圖5為圖4所示的發明實施例提供的路況數據特征值提取的方法流程圖中 步驟2032的流程圖;
圖6為圖2所示的發明實施例提供的路況數據特征值提取的方法流程圖中 步驟203的流程圖二;
圖7為圖2所示的發明實施例提供的路況數據特征值提取的方法流程圖中 步驟204的流程圖;
圖8為本發明實施例提供的路況數據特征值提取的裝置結構示意圖;
圖9為圖8所示的發明實施例提供的路況數據特征值提取的裝置中聚類單 元的結構示意圖一;
圖10為圖8所示的發明實施例提供的路況數據特征值提取的裝置中聚類單 元的結構示意圖二;
圖11為圖5所示的發明實施例提供的路況數據特征值提取的裝置中提取單 元的結構示意圖。
具體實施方式
為了解決現有技術中由于ATIS不能實現路況預測以警示出行者,導致一些 交通擁堵點疏散不及時的問題,本發明實施例提供一種路況數據特征值提取的 方法和裝置。
如圖1所示,本發明實施例提供的路況數據特征值提取的方法,包括:
步驟101,獲取最近的至少三個月的歷史路況數據;
步驟102,根據所述歷史路況數據中的道路車速的固有特征,對所述道路車 速進行標識;
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