[發(fā)明專利]優(yōu)化存儲(chǔ)陣列的存儲(chǔ)性能的方法及裝置、存儲(chǔ)裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910243922.4
• 申請(qǐng)日: 2009-12-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101763223A
• 公開(kāi)（公告）日: 2010-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐承文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都市華為賽門(mén)鐵克科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F3/06
• 分類號(hào): G06F3/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種優(yōu)化存儲(chǔ)陣列的存儲(chǔ)性能的方法及裝置、存儲(chǔ)裝置。?

背景技術(shù)

存儲(chǔ)陣列由于上層應(yīng)用的多變性，存儲(chǔ)默認(rèn)配置或者預(yù)設(shè)幾種配置都無(wú)法令存儲(chǔ)陣列的存儲(chǔ)性能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化，因而，一般的做法是通過(guò)性能工具對(duì)存儲(chǔ)陣列進(jìn)行性能統(tǒng)計(jì)，讓性能調(diào)優(yōu)人員根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行人工分析，制定優(yōu)化計(jì)劃并實(shí)施。之后對(duì)實(shí)施優(yōu)化計(jì)劃后的存儲(chǔ)陣列進(jìn)行測(cè)試，如果存儲(chǔ)性能達(dá)到了要求，則優(yōu)化結(jié)束，否則繼續(xù)分析，再次優(yōu)化。?

調(diào)優(yōu)時(shí)，由于性能調(diào)優(yōu)人員如存儲(chǔ)性能工程師、性能調(diào)優(yōu)工程師需要根據(jù)性能統(tǒng)計(jì)工具的各種信息來(lái)推斷出存儲(chǔ)性能的問(wèn)題點(diǎn)，并制定出提高性能的方法，因此，存儲(chǔ)陣列的優(yōu)化對(duì)性能調(diào)優(yōu)人員的經(jīng)驗(yàn)要求非常高，如果經(jīng)驗(yàn)不夠，會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)反復(fù)調(diào)優(yōu)而無(wú)法提高性能的問(wèn)題。這樣，性能調(diào)優(yōu)人員的參與導(dǎo)致了優(yōu)化的效果受到性能調(diào)優(yōu)人員的經(jīng)驗(yàn)的限制，且成本較高。?

現(xiàn)有技術(shù)中，存儲(chǔ)性能調(diào)優(yōu)方法一般通過(guò)預(yù)定兩種或多種配置策略，然后由用戶進(jìn)行選擇，按照選擇的配置策略來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。存儲(chǔ)陣列中通常預(yù)設(shè)兩種或多種配置策略，如針對(duì)在線事務(wù)處理(Online?Transaction?process，OLTP)和在線分析處理(Online?Analyze?process，OLAP)兩種場(chǎng)景預(yù)設(shè)相應(yīng)的配置策略，或者針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用(高每秒處理的IO數(shù)(IO?per?second，IOPS)低帶寬)、流媒體應(yīng)用(高帶寬低IOPS)、文件系統(tǒng)(兼顧IOPS和帶寬)等多種場(chǎng)景配置相應(yīng)的策略，然后由用戶在使用相關(guān)業(yè)務(wù)時(shí)選擇對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景配置策略，根據(jù)用戶選擇的配置策略進(jìn)行優(yōu)化。然而，配置策略預(yù)先設(shè)定，不可能對(duì)所有場(chǎng)景都進(jìn)行配置，導(dǎo)致存儲(chǔ)陣列的存儲(chǔ)性能優(yōu)化效率不高。?

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提出一種優(yōu)化存儲(chǔ)陣列的存儲(chǔ)性能的方法及裝置、存儲(chǔ)裝置，以提高存儲(chǔ)性能的優(yōu)化效率。?

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種優(yōu)化存儲(chǔ)陣列的存儲(chǔ)性能的方法，包括：?

讀取預(yù)先在存儲(chǔ)陣列的運(yùn)行過(guò)程中采集的信息集合，所述信息集合由采集存儲(chǔ)陣列運(yùn)行時(shí)所產(chǎn)生的信息形成，采集存儲(chǔ)陣列運(yùn)行時(shí)所產(chǎn)生的信息包括：輸入輸出信息、緩存信息及控制器負(fù)載信息；?

根據(jù)所述信息集合中的信息的特征值，對(duì)所述信息集合進(jìn)行信息分類，得到信息類；?

統(tǒng)計(jì)獲得所述信息類的概率值；?

將所述信息類的概率值分別與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較；?

將概率值滿足所述閾值的信息類的特征值作為調(diào)優(yōu)值，對(duì)所述存儲(chǔ)陣列進(jìn)行優(yōu)化。?

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種優(yōu)化存儲(chǔ)陣列的存儲(chǔ)性能的裝置，包括：?

讀取模塊，用于讀取預(yù)先在存儲(chǔ)陣列的運(yùn)行過(guò)程中采集的信息集合，所述信息集合由采集存儲(chǔ)陣列運(yùn)行時(shí)所產(chǎn)生的信息形成，采集存儲(chǔ)陣列運(yùn)行時(shí)所產(chǎn)生的信息包括：輸入輸出信息、緩存信息及控制器負(fù)載信息；?

分類模塊，用于根據(jù)所述信息集合中的信息的特征值，對(duì)所述信息集合進(jìn)行信息分類，得到信息類；?

統(tǒng)計(jì)模塊，用于統(tǒng)計(jì)獲得所述信息類的概率值；?

閾值比較模塊，用于將所述信息類的概率值分別與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較；?

優(yōu)化模塊，用于將概率值滿足所述閾值的信息類的特征值作為調(diào)優(yōu)值，對(duì)所述存儲(chǔ)陣列進(jìn)行優(yōu)化。?

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種存儲(chǔ)裝置，包括：?

讀取模塊，用于讀取預(yù)先在存儲(chǔ)陣列的運(yùn)行過(guò)程中采集的信息集合，所述信息集合由采集存儲(chǔ)陣列運(yùn)行時(shí)所產(chǎn)生的信息形成，采集存儲(chǔ)陣列運(yùn)行時(shí)所產(chǎn)生的信息包括：輸入輸出信息、緩存信息及控制器負(fù)載信息；?

分類模塊，用于根據(jù)所述信息集合中的信息的特征值，對(duì)所述信息集合進(jìn)行信息分類，得到信息類；?

統(tǒng)計(jì)模塊，用于統(tǒng)計(jì)獲得所述信息類的概率值；?

閾值比較模塊，用于將所述信息類的概率值分別與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較；?

優(yōu)化模塊，用于將概率值滿足所述閾值的信息類的特征值作為調(diào)優(yōu)值，對(duì)所述存儲(chǔ)陣列進(jìn)行優(yōu)化。?

上述實(shí)施例提供的技術(shù)方案通過(guò)讀取并分析預(yù)先采集的信息集合獲取調(diào)優(yōu)值，并根據(jù)生成的調(diào)優(yōu)值進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)陣列的存儲(chǔ)性能的自動(dòng)優(yōu)化，提高了存儲(chǔ)性能的優(yōu)化效率，節(jié)約了存儲(chǔ)陣列的優(yōu)化成本。?

下面通過(guò)附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。?

附圖說(shuō)明