[發明專利]一種從圖像中提取文本的方法和裝置

有效

• 申請號: 200910241565.8
• 申請日: 2009-11-26
• 公開（公告）號: CN102081731A
• 公開（公告）日: 2011-06-01
• 發明（設計）人: 舒波;孔軼;陳東明;李英;黃昭文;李志鋒;呂漢鑫;黃克書;林茂;陳濤;雷志勇;余士韜
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團廣東有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F17/30
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜

1.一種從圖像中提取文本的方法，其特征在于，包括：

對原始圖像進行灰度級的非線性動態壓縮，得到增強圖像；

提取所述增強圖像的紋理特征和邊緣特征；

將所述紋理特征和邊緣特征構造為同質性特征，根據所述同質性特征將所述增強圖像映射到同質性空間，得到特征圖像；

利用文本區域檢測器從所述特征圖像中提取文本區域；

從所述增強圖像的所述文本區域中提取和識別字符。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對原始圖像進行灰度級的非線性動態壓縮包括：

利用均衡化變換函數對所述原始圖像的灰度級進行均衡化變換，并構造均衡化變換后的灰度直方圖；

利用單調遞增式S型函數對所述灰度直方圖中的灰度級進行非線性動態壓縮。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述均衡化變換函數為：

k=INT[(L-1)·Σj=0k*P(j)+0.5]]]>

其中，P(j)為原始圖像的灰度直方圖，k^*為原始圖像灰度級，k^*＝0，1，…，L-1，k為均衡化變換后的灰度級，k＝0，1，…，L-1，L為原始圖像灰度級數。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述單調遞增式S型函數為：

S(k;α,β,γ)=0,k≤α2(k-αγ-α)2,α<k≤β1-2(k-γγ-α)2,β<k<γ1,k≥γ]]>

其中，α為均衡化變換后的灰度直方圖的第一個峰值對應的灰度級，γ為均衡化變換后的灰度直方圖的最后一個峰值對應的灰度級，β為利用最大信息熵準則確定的參數值。